我的水平颜色条上的标签太靠近了，我不想进一步减小文本大小:cbar=plt.colorbar(shrink=0.8,orientation='horizontal',extend='both',pad=0.02)cbar.ax.tick_params(labelsize=8)我想保留所有刻度，但删除所有其他标签。我发现的大多数示例都将用户指定的字符串列表传递给cbar.set_ticklabels()。我正在寻找一个通用的解决方案。我玩弄了各种变化cbar.set_ticklabels(cbar.get_ticklabels()[::2])和cbar.ax.xaxis.set_majo
我的水平颜色条上的标签太靠近了，我不想进一步减小文本大小:cbar=plt.colorbar(shrink=0.8,orientation='horizontal',extend='both',pad=0.02)cbar.ax.tick_params(labelsize=8)我想保留所有刻度，但删除所有其他标签。我发现的大多数示例都将用户指定的字符串列表传递给cbar.set_ticklabels()。我正在寻找一个通用的解决方案。我玩弄了各种变化cbar.set_ticklabels(cbar.get_ticklabels()[::2])和cbar.ax.xaxis.set_majo
我有一个简单的绘图代码plt.plot(x,y)plt.show()我想在x轴上添加一些除了当前刻度之外的额外刻度，比如说在extraticks=[2.1,3,7.6]如您所见，我没有刻度模式，所以我不想增加整个轴的刻度频率；只保留原来的并添加那些额外的......有可能吗？问候 最佳答案 是的，您可以尝试以下方法:plt.xticks(list(plt.xticks()[0])+extraticks)要使用的函数是xticks().当不带参数调用时，它返回当前刻度。使用参数调用它，您可以设置刻度位置以及可选的标签。
我有一个简单的绘图代码plt.plot(x,y)plt.show()我想在x轴上添加一些除了当前刻度之外的额外刻度，比如说在extraticks=[2.1,3,7.6]如您所见，我没有刻度模式，所以我不想增加整个轴的刻度频率；只保留原来的并添加那些额外的......有可能吗？问候 最佳答案 是的，您可以尝试以下方法:plt.xticks(list(plt.xticks()[0])+extraticks)要使用的函数是xticks().当不带参数调用时，它返回当前刻度。使用参数调用它，您可以设置刻度位置以及可选的标签。
如果我使用以下代码使用matplotlib创建绘图:importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltxx=np.arange(0,5,.5)yy=np.random.random(len(xx))plt.plot(xx,yy)plt.imshow()我得到一个看起来像附加图像的结果。问题是最底部的y刻度标签与最左侧的x刻度标签重叠。这个看起来不专业。我想知道是否有自动删除最底部的y-tick标签的方法，所以我没有重叠问题。代码行数越少越好。 最佳答案 在ticker模块中有一个类叫做Max
如果我使用以下代码使用matplotlib创建绘图:importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltxx=np.arange(0,5,.5)yy=np.random.random(len(xx))plt.plot(xx,yy)plt.imshow()我得到一个看起来像附加图像的结果。问题是最底部的y刻度标签与最左侧的x刻度标签重叠。这个看起来不专业。我想知道是否有自动删除最底部的y-tick标签的方法，所以我没有重叠问题。代码行数越少越好。 最佳答案 在ticker模块中有一个类叫做Max
importmatplotlib.pyplotaspltx=range(1,7)y=(220,300,300,290,320,315)deftest(axes):axes.bar(x,y)axes.set_xticks(x,[i+100foriinx])fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)test(ax1)test(ax2)我期望xlabs为101,102...但是，如果我切换到使用plt.xticks(x,[i+100foriinx])并明确地重写该函数，它就可以工作。 最佳答案 .set_xticks(
importmatplotlib.pyplotaspltx=range(1,7)y=(220,300,300,290,320,315)deftest(axes):axes.bar(x,y)axes.set_xticks(x,[i+100foriinx])fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)test(ax1)test(ax2)我期望xlabs为101,102...但是，如果我切换到使用plt.xticks(x,[i+100foriinx])并明确地重写该函数，它就可以工作。 最佳答案 .set_xticks(
使用matplotlib当为轴指定对数刻度时，标记该轴的默认方法是使用10次方的数字，例如。10^6。有没有一种简单的方法可以将所有这些标签更改为它们的完整数字表示？例如。1、10、100等请注意，我不知道权力的范围是多少，并希望支持任意范围(包括负数)。 最佳答案 当然，只需更改格式化程序即可。例如，如果我们有这样的情节:importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ax.axis([1,10000,1,100000])ax.loglog()plt.show()您可以手动设置刻度
使用matplotlib当为轴指定对数刻度时，标记该轴的默认方法是使用10次方的数字，例如。10^6。有没有一种简单的方法可以将所有这些标签更改为它们的完整数字表示？例如。1、10、100等请注意，我不知道权力的范围是多少，并希望支持任意范围(包括负数)。 最佳答案 当然，只需更改格式化程序即可。例如，如果我们有这样的情节:importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()ax.axis([1,10000,1,100000])ax.loglog()plt.show()您可以手动设置刻度
