我在等值线图旁边放置了一个颜色条。因为要绘制的数据是离散值而不是连续值，所以我使用了LinearSegmentedColormap(使用therecipefromthescipycookbook)，我用我的最大计数值+1对其进行了初始化，以显示0的颜色。但是，我现在有两个问题:刻度标签的间距不正确(5个或多或少除外)——它们应该位于它们识别的颜色的中间；即0-4应该上移，6-10应该下移。如果我用drawedges=True初始化颜色条，以便我可以设置其dividers属性的样式，我会得到:我正在像这样创建我的颜色图和颜色条:cbmin,cbmax=min(counts),max(co
我在等值线图旁边放置了一个颜色条。因为要绘制的数据是离散值而不是连续值，所以我使用了LinearSegmentedColormap(使用therecipefromthescipycookbook)，我用我的最大计数值+1对其进行了初始化，以显示0的颜色。但是，我现在有两个问题:刻度标签的间距不正确(5个或多或少除外)——它们应该位于它们识别的颜色的中间；即0-4应该上移，6-10应该下移。如果我用drawedges=True初始化颜色条，以便我可以设置其dividers属性的样式，我会得到:我正在像这样创建我的颜色图和颜色条:cbmin,cbmax=min(counts),max(co
我正在尝试沿python多面板子图的轴更改刻度线。我有两个面板共享一个共同的x轴。我使绘图周围的边框更粗，并使沿轴的所有刻度线更粗。我有两个问题:如何使所有刻度线(两个轴)更长，以便更明显？如何在主要刻度线之间添加较小但仍显着的刻度线？这是我目前所拥有的一个最低限度的工作示例。fromnumpyimport*fromscipyimport*frompylabimport*fromrandomimport*importpylabimportmatplotlib.pyplotasplt#maketheaxisborderthickpylab.rc("axes",linewidth=4.0)
我正在尝试沿python多面板子图的轴更改刻度线。我有两个面板共享一个共同的x轴。我使绘图周围的边框更粗，并使沿轴的所有刻度线更粗。我有两个问题:如何使所有刻度线(两个轴)更长，以便更明显？如何在主要刻度线之间添加较小但仍显着的刻度线？这是我目前所拥有的一个最低限度的工作示例。fromnumpyimport*fromscipyimport*frompylabimport*fromrandomimport*importpylabimportmatplotlib.pyplotasplt#maketheaxisborderthickpylab.rc("axes",linewidth=4.0)
我想使用matplotlib创建混淆矩阵的可视化。下面显示的方法的参数是类标签(字母)，分类结果为列表列表(conf_arr)和输出文件名。到目前为止，我对结果感到非常满意，还有最后一个问题:我无法在网格线之间将轴刻度标签居中。如果我将extent参数传递给imshow方法，如下所示，网格按照我的意愿对齐。如果我将其注释掉，则网格未对齐，但标签是我想要的他们是。我想我需要一种方法来在关联的刻度和下一个刻度之间移动刻度标签但我不知道这是否以及如何实现。总而言之，我想要左图中的网格/刻度，但是刻度标签如右图所示:defcreate_confusion_matrix(alphabet,con
我想使用matplotlib创建混淆矩阵的可视化。下面显示的方法的参数是类标签(字母)，分类结果为列表列表(conf_arr)和输出文件名。到目前为止，我对结果感到非常满意，还有最后一个问题:我无法在网格线之间将轴刻度标签居中。如果我将extent参数传递给imshow方法，如下所示，网格按照我的意愿对齐。如果我将其注释掉，则网格未对齐，但标签是我想要的他们是。我想我需要一种方法来在关联的刻度和下一个刻度之间移动刻度标签但我不知道这是否以及如何实现。总而言之，我想要左图中的网格/刻度，但是刻度标签如右图所示:defcreate_confusion_matrix(alphabet,con
这个问题在这里已经有了答案:Hidingaxistextinmatplotlibplots(9个回答)关闭8年前。我想删除x轴上的刻度，但保留垂直网格。当我执行以下操作时，我会丢失x轴刻度和网格。importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()figr=fig.add_subplot(211)...figr.axes.get_xaxis().set_visible(False)figr.xaxsis.grid(True)如何在使x轴刻度不可见的同时保留网格？ 最佳答案 删除记号是指删除记号标签
这个问题在这里已经有了答案:Hidingaxistextinmatplotlibplots(9个回答)关闭8年前。我想删除x轴上的刻度，但保留垂直网格。当我执行以下操作时，我会丢失x轴刻度和网格。importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()figr=fig.add_subplot(211)...figr.axes.get_xaxis().set_visible(False)figr.xaxsis.grid(True)如何在使x轴刻度不可见的同时保留网格？ 最佳答案 删除记号是指删除记号标签
我想沿x轴水平移动一些刻度的标签，而不移动相应的刻度。更具体地说，当使用plt.setp旋转标签时，标签文本的中心与刻度线保持对齐。我想将这些标签向右移动，以便标签的近端对齐，而不是如下图所示。我知道thispost和thisone，但是答案是有趣的组合，而不是对问题的严格答案。我的代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportdatetime#myfakedatadates=np.array([datetime.datetime(2000,1,1)+datetime.timedelta(days=i)foriinrange(3
我想沿x轴水平移动一些刻度的标签，而不移动相应的刻度。更具体地说，当使用plt.setp旋转标签时，标签文本的中心与刻度线保持对齐。我想将这些标签向右移动，以便标签的近端对齐，而不是如下图所示。我知道thispost和thisone，但是答案是有趣的组合，而不是对问题的严格答案。我的代码:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportdatetime#myfakedatadates=np.array([datetime.datetime(2000,1,1)+datetime.timedelta(days=i)foriinrange(3
