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基于Hadoop的网上购物行为大数据分析及预测系统【flask+echarts+机器学习】前后端交互

有需要本项目或者部署的系统可以私信博主,提供远程部署和讲解本研究基于淘宝用户行为的开源数据展开大数据分析研究,通过Hadoop大数据分析平台对阿里天池公开的开源数据集进行多维度的用户行为分析,为电商销售提供可行性决策。首先我们将大数据集上传到Hadoop中的HDFS存储,之后利用Hadoop的Flume组件,配置好自动加载数据的环境,将数据加载到hive数据库中进行大数据分析。通过对常见的电商指标:PV、UV、跳失率、复购率等进行统计分析,按照时间维度对用户的行为、活跃度等指标进行多维度透视分析,然后对电商数据中的热销ID及热销商品类别、用户地理位置进行统计分析。将分析出来的结果表,存入到hi

基于SpringBoot+Redis的前后端分离外卖项目-苍穹外卖微信小程序端(十五)

用户端历史订单模块1.查询历史订单1.1需求分析和设计1.2代码实现1.2.1user/OrderController1.2.2OrderService1.2.3OrderServiceImpl1.2.4OrderMapper1.2.5OrderMapper.xml1.2.6OrderDetailMapper2.查询订单详情2.1需求分析和设计2.2代码实现2.2.1user/OrderController2.2.2OrderService2.2.3OrderServiceImpl2.2.4OrderMapper3.取消订单3.1需求分析和设计3.2代码实现3.2.1user/OrderCon

【vue2】element ui input全局默认去除前后空格

全局去除复制文本的空格importVuefrom'vue'importElementUIfrom'element-ui';/***@Description:统一格式化去除input首尾空格*/Vue.component('el-input',{extends:ElementUI.Input,created(){this.$on('change',(value)=>{this.$emit('input',value.trim())})}})页面组件:v-model加上.trim,可以去除输入的空格el-inputmaxlength="11"v-model.trim="mobileForm.mob

RuoYi-Vue前后端启动流程

目录一、后端项目启动1.1创建数据库1.2修改数据库配置文件1.3修改日志文件目录1.4启动项目二、前端项目启动2.1启动2.2修改首页三、执行npm命令报错npmERR!Cannotreadpropertiesofnull(reading'matches')Error:error:0308010C:digitalenveloperoutines::unsupported一、后端项目启动1.1创建数据库创建ry-vue数据库,执行sql目录下的两个sql文件:1.2修改数据库配置文件修改application-druid.yml数据库配置文件1.3修改日志文件目录修改logback.xml日志

【后端技术】术有千法,道本归一

目录1.概述2.机器的问题2.1.计算2.2.存储2.3.传输3.人的问题3.1.代码工程的管理3.2.过程的把控4.总结1.概述术有千法,道本归一。之所以这样说,是因为当前出现的纷繁复杂的后端技术,其本质其实都是为了解决同一套问题。有哪些问题是后端体系一直在持续性关注的?这套问题总结起来其实就是:机器的问题人的问题机械的问题是指,当前计算机的体系架构下,存在的一些问题。人的问题指的是,工程协作和管理的问题。也可以说一个是技术问题,一个是管理问题。2.机器的问题就当前我们所用到的这整个计算机系统而言,基本上可以看作三大部分:存储传输计算2.1.计算计算,其实指的是计算机算力的问题,硬件的算力是

MySQL查询性能优化——索引分类(二)

目录一、索引分类 1.按存储引擎存储形式分类   1.1聚集索引  1.1.1聚集索引结构 1.2二级索引 1.2.1二级索引结构2.按数据库分类 2.1主键索引  2.2唯一索引 2.3常规索引 2.4联合索引 2.5全文索引上一期说到索引的原理其实就是B+树,这期我们来聊一下索引的分类。一、索引分类 1.按存储引擎存储形式分类    按存储引擎存储形式可以分为聚集索引和二级索引,这两种索引也是索引的两大类。 1.1聚集索引 将数据与索引存储到一块,索引结构的叶子节点存储行数据。聚集索引有且只能有一个,我们常说的主键就是聚集索引。 聚集索引的选取规则:如果存在主键,那么主键就是聚集索引。如果

最优化基础 - (最优化问题分类、凸集)

系统学习最优化理论什么是最优化问题?决策问题:(1)决策变量(2)目标函数(一个或多个)(3)一个可由可行策略组成的集合(等式约束或者不等式约束)最优化问题基本形式1最优化问题分类根据可行域S划分:无约束/约束优化根据函数的性质划分:线性规划/非线性规划根据可行域的性质划分:离散优化/连续优化根据函数的向量性质划分:单目标/多目标优化根据规划问题有关信息的确定性划分:随机/模糊/确定性规划2预备知识凸优化理论:凸集、凸函数、凸优化问题无约束优化问题的算法约束优化的最优性条件及对偶理论线性规划、二次规划算法约束优化的罚函数方法2.1线性代数知识最优化问题的表述和求解过程中矩阵是必不可少的线性空间

(前后端分离)SpringBoot+Vue实现视频播放

跳坑日志SpringBoot+vue的项目中,实现前端播放视频SpringBoot定义GET请求ApI,返回视频流,前端通过话不多说,走起一、新建如下类,用于返回视频流importorg.springframework.core.io.FileSystemResource;importorg.springframework.core.io.Resource;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg.springframework.web.servlet.resource.ResourceHttpRequestHandler

flask入门(四)前后端数据传输

文章目录1、flask后端接收来自前端的数据1)如果前端提交的方法为POST2)如果前段提交的方法是GET2、flask后端向前端传数据3、案例参考文献1、flask后端接收来自前端的数据1)如果前端提交的方法为POST后端接收时的代码:xx=request.form.get('xx');xx=request.form['xx']2)如果前段提交的方法是GETxx=request.args.get(xx)2、flask后端向前端传数据传送单个数据:returnrender_template('html文件',xx='xx')传送多个数据:先把数据写进字典,字典整体进行传输returnrende

【非常小白的后端学习笔记二】设计一个简单的智能家居管理系统(已更新效果图)

经过上一篇文章中对后端发展技术的总结,我认为我可以根据这个发展过程逐步增加自己项目中的技术点。因此,我需要设计一个具体的项目,不断往这个项目中增加内容。以下内容是我在gpt老师的帮助下共同完成的,内容很多,且目前还没设计完成,我将把笔记分成多个博客上传,下面上传的是到今天为止已经完成的部分。另外,我把实验过程上传到CSDN,一方面是为了督促自己学习,另一方面是为了方便查看笔记,所以会有自己的侧重点,也可能会有出错的地方,这是不够完美的笔记,请不要介意。以及,如发现错误,欢迎批评指正,感恩~智能家居管理系统1.0简介引言用户可以做什么相关技术一、概念结构设计1.1E-R图1.1.1实体与属性1.