我正在尝试使用键和连接时2个表中最近的日期来连接HIVE中的2个表。例如:下面是2个输入表A_idA_datechanged_colB_idB_dateB_valueA_id*******************************************A012017-03-20ABCB012017-04-02200A01A012017-04-01XYZB012017-04-04500A01A012017-04-05LLL但是，当我将表B与表A进行LEFTJOIN时，它应该在表A中查找最近的最低日期以获取相同的键(A_id)。下面是预期的输出表:B_idB_dateA_idA_d
我想在多个文件(实际上是2个文件)上使用Hadoop作为输入文件。例如:文件输入1:user1italyuser2spainuser3italy...文件输入2:user1trackname1user2trackname2user3trackname1...我需要每个国家/地区的用户数量，然后是每个国家/地区中最受欢迎的轨道(文件2)。最后是最流行轨道的出现次数。我想要输出，比如:Populartrack(italy):trackname1(occurrences)Populartrack(spain):trackname2...实际上，我尝试使用2个映射器和1个缩减器。但我不知道如何
背景:我在SQL服务器上有一个具有以下架构的表。可以更新现有行，新行也会添加到该表中。unique_id|user_id|last_login_date|count123-111|111|2016-06-1819:07:00.0|180124-100|100|2016-06-0210:27:00.0|50我正在使用Sqoop在lastmodified模式下添加增量更新。我的--check-column参数是last_login_date列。在我的第一次运行中，我将以上两条记录输入到Hadoop中-我们称其为当前数据。我注意到最后一个值(第一次导入的检查列的最大值)是2016-06-18
我有以下简单的pig脚本，AA=LOAD'A'USINGPigStorage(',')as(f1,f2,f3);BB=LOAD'B'AS(f1);C=foreachAAgeneratef1;C=JOINAABYf1LEFTOUTER,BBBYf1using'replicated';D=FOREACHCGENERATEFLATTEN((IsEmpty(AA)?null:AA));storeDinto'd';但是当我运行时，它给了我这个错误:无效的标量投影:AA:列需要从关系中投影才能用作标量你能帮忙吗？最好的，萨拉 最佳答案 根据Is
这是我的场景。HDFS中有两个数据源。一个是具有20,000行的元素列表，而另一个由具有相同元素类型的3,000,000,000行组成。我打算计算dataset2中的行数，其元素存在于dataset1中。代码片段如下:valconf=newSparkConf().setAppName("test")valsc=newSparkContext(conf)valds1Rdd=sc.textFile("/dataset_1").keyBy(line=>line)valds2Rdd=sc.textFile("/dataset_2").keyBy(line=>line)println(ds1Rd
各位，我们有一个要求，我们希望在使用self加入HIVE表后应用groupby子句。例如数据CUSTOMER_NAME、PRODUCT_NAME、PURCHASE_PRICEcustomer1,product1,20customer1,product2,30customer1,product1,25现在我们想通过考虑所有产品的总和以及CUSTOMER_NAME、PRODUCT_NAME的后续组结果集来获取客户(只计算价格总和后的前5名客户，子查询中不存在产品名称)selectcustomer_name,product_name,sum(purchase_price)fromcustom
几个月前我开始使用phoenix。以下是环境和版本详细信息。Hadoop–ClouderaCDH5.4.7-1。Phoenix–4.3–Phoenix在CDH5.4.7-1上作为包裹出现。HBase版本–HBase1.0.0JDK——1.7.0_671个主服务器和3个区域服务器。我们开始做POC来评估ApachePhoenix。我们在OracleDB的12个不同表中有数据。我们使用Oraclegoldengate将数据导入Hadoop系统。有12个不同的Phoenix表，每个表有40-100列和几百行。我们进行转换过程，然后加载到最终表中。这是我们正在做的基本ETL。转换过程经历了几个
我想在Hive中执行以下查询-select*fromsuppainnerjointrd_acctbon(a.btch_id=11170ANDa.btch_id=b.btch_id)OR(a.btch_id=11164ANDa.supp_id=b.supp_id)但出现错误-FAILED:SemanticException[Error10019]:Line3:1ORnotsupportedinJOINcurrently'supp_id' 最佳答案 你可以用UNION解决这个问题:select*fromsuppainnerjointrd
在Hive中执行连接操作时，我需要设置reducer的数量。我不想为我拥有的每个加入作业设置相同数量的reducer。我怎么能把它作为一个论点呢？提前致谢。 最佳答案 在脚本文件的顶部，把这个:setmapred.reduce.tasks=128 关于hadoop-Hive加入设置的reducer数量，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9266064/
我想在ApachePig中执行相当于“将所有a保留在A中，其中a.field==b.field用于b中的一些B”。我是这样实现的，AB_joined=JOINAbyfield,Bbyfield;A2=FOREACHAB_joinedGENERATEA::fieldasfield,A::field2asfield2,A::field3asfield3;枚举所有A的条目非常愚蠢，我宁愿做类似的事情，A2=FOREACHAB_joinedGENERATEflatten(A);但是，这似乎行不通。有没有其他方法我可以在不枚举A的情况下做一些等效的事情的字段？ 最佳答
