我们正在使用django为mysql制作一个jsonwebservice前端。我们在EC2实例上运行apache和django，在RDS实例上运行MySQL。我们已经开始使用apachebench对性能进行基准测试，但得到了一些非常糟糕的性能数据。我们还注意到，在运行测试时，我们的apache/django实例在非常低的负载下CPU使用率达到100%，而MySQL实例的CPU使用率从未超过2%。我们试图理解这一点并隔离问题，所以我们做了几个ab测试:来自apache的静态html页面请求——大约2000个请求/秒。在django中执行一个小的python函数的请求，没有数据库交互——大
我有一个包含组ID、两个距离度量(经度/纬度类型度量)和一个值的数据框。对于一组给定的距离，我想找到附近其他组的数量，以及附近其他组的平均值。我已经编写了以下代码，但它的效率太低，以至于对于非常大的数据集，它根本无法在合理的时间内完成。附近零售商的计算很快。但是计算附近零售商的平均值非常慢。有没有更好的方法来提高效率？distances=[1,2]df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100,4)),columns=['Group','Dist1','Dist2','Value'])#getonerowpergroup,withth
我已经为AttentiveLSTMCell和AttentiveLSTM(RNN)编写了自定义keras层，以符合keras的新RNN方法。这种注意机制由Bahdanau描述。其中，在编码器/解码器模型中，“上下文”向量是根据编码器的所有输出和解码器的当前隐藏状态创建的。然后，我在每个时间步将上下文向量附加到输入。该模型用于制作对话代理，但在架构(类似任务)上与NMT模型非常相似。但是，在添加这种注意力机制后，我的网络训练速度减慢了5倍，我真的很想知道如何以更高效的方式编写让速度减慢这么多的代码部分方法。主要的计算在这里完成:h_tm1=states[0]#previousmemorys
我想知道是否可以使用Numpy或数学技巧来优化以下内容。deff1(g,b,dt,t1,t2):p=np.copy(g)foriinrange(dt):p+=t1*np.tanh(np.dot(p,b))+t2*preturnp其中g是一个长度为n的向量，b是一个nxn矩阵，dt为迭代次数，t1和t2为标量。我很快就想不出如何进一步优化它的想法，因为p在循环中使用，在等式的所有三个项中:当添加到自身时；在点积中；和标量乘法。但也许有不同的方式来表示这个函数，或者有其他技巧可以提高它的效率。如果可能的话，我宁愿不使用Cython等，但如果速度改进显着，我愿意使用它。提前致谢，如果问题超出
我正在尝试运行模拟来测试平均值Levenshteindistance随机之间二进制字符串。我的程序是用python编写的，但我正在使用这个Cextension.相关且花费大部分时间的函数计算两个字符串之间的Levenshtein距离，就是这个。lev_edit_distance(size_tlen1,constlev_byte*string1,size_tlen2,constlev_byte*string2,intxcost){size_ti;size_t*row;/*weonlyneedtokeeponerowofcosts*/size_t*end;size_thalf;/*stri
以下是我所知道的计算马尔可夫链中的转换并使用它来填充转换矩阵的最基本方法:defincrement_counts_in_matrix_from_chain(markov_chain,transition_counts_matrix):foriinxrange(1,len(markov_chain)):old_state=markov_chain[i-1]new_state=markov_chain[i]transition_counts_matrix[old_state,new_state]+=1我试过用3种不同的方式加快速度:1)使用基于此Matlab代码的稀疏矩阵单行:transi
我正在尝试为我的爪子数据创建一个Matplotlib动画，您可以在其中看到theentirepressureplateovertime上的压力分布(250帧的256x64传感器)。我找到了一个workingexampleonMatplotlib'sownsite并设法让它在我自己的数据上工作。然而，“动画”非常慢，我不知道如何加快速度。这是一个gif动图示例JoeKingtonmadeinanotheranswer，这是关于它显示的速度。考虑到测量是在125Hz下完成的，这使得测量看起来非常慢。如果它以30-60fps的速度运行，它可以在4或8秒内运行，而不是目前的20+。我不介意使用
问题陈述:我有一个.NET用户控件，我在其中使用了一个iFrame。我在一个页面上有该控件(其中有一个iFrame)的多个实例(可以是任意数量)。每次一个控件状态更改时，我都必须加载所有控件。该控件有一些必须填写的字段。我有一个导航到另一个屏幕的按钮，因为每次我加载所有控件时，都需要花费大量时间才能加载所有控件。用户试图完成所有必填字段并单击下一步按钮，在这种情况下，即使用户完成了所有必填字段，并且控件(带有iframe)没有完全加载，它也会产生验证错误。注意:以上所有内容都是在JavaScript中，而不是在服务器端。我尝试过的:我尝试显示模态div直到它加载，但我显然无法捕获确切的
情况我最近一直在做一个项目，其中UI开发似乎太耗时了。在这种情况下，就计算机科学或复杂性的角度而言，服务器端的“业务规则”比表示方面要复杂得多。我发现自己在行为问题上挠头/撞墙，这些行为与直觉方法不同，一直到成为时间浪费和文档不良的黑洞，我可能会尝试获得一个简单的方法UI元素正确排列。我不是在提示；我知道支持Web开发有复杂性和广泛的受众，但我感到困惑的是，与编写具有复杂逻辑、数学、科学的代码所花费的时间相比，完成看似简单的部分需要多长时间等问题对于从Web开发的概念到现实并迅速做到这一点，或者至少以一种您可以了解可能需要多长时间的方式，您有什么想法和个人经验？我特意没有提到任何框架或
这是FF插件http://www.pixelperfectplugin.com/PixelPerfect是一个Firefox/Firebug扩展，它允许Web开发人员和设计人员轻松地将Web组合覆盖在开发的HTML之上。阅读更多:http://pixelperfectplugin.com/how-to-use/walkthrough/#ixzz0eOfezx1N如何像这个插件那样获取所有div背后的模型图像。？此工具仅在Firefox上显示布局背后的设计，我想在所有浏览器上看到。 最佳答案 我在这里找到了路http://aloest
