最新更新:查看AndroidStudio2.0(预览版)InstantRun太棒了!!!!我找到了一些提示(BuildingandrunningappviaGradleandAndroidStudioisslowerthanviaEclipse)来加快AndroidStudio(Gradle)的编译过程，但我仍然认为它太慢了。编译项目并在设备上运行大约需要15秒。gradle.properties已经设置为:org.gradle.daemon=trueorg.gradle.parallel=true编辑:惊人的!!!我的同事报告说，jack和吉尔可能是解决方案:http://www.i

我在运行SnowLeopard的Mac上使用Eclipse+AndroidSDK来开发Android应用程序。问题是，Eclipse真的很慢-就像在更改选项卡时它会“沙滩球”几秒钟。我可以做些什么来提高它的性能？ 最佳答案 解决方法:更改使用的Java版本，增加分配的内存。编辑eclipse.ini-此文件位于Eclipse.app/Contents/MacOS/eclipse.ini。更改以下变量以使用Java1.6并分配更多内存:-Dosgi.requiredJavaVersion=1.6-Xms128m-Xmx1024m(最初

在具有大量内存(几Gig)的linux机器上，我需要尽可能快地随机访问一个大文件。我正在考虑在访问之前执行catmyfile>/dev/null以便我的文件页面按顺序进入内存，因此比干随机访问更快。这种方法对您有意义吗？ 最佳答案 虽然这样做可能会强制文件内容进入系统缓存，但最好使用posix_fadvise()(使用POSIX_FADV_WILLNEED建议)或(阻塞)readahead()调用以使内核预缓存您需要的数据。编辑:您可能还想尝试使用POSIX_FADV_RANDOM建议完全禁用预读。这里有一篇文章对用法有很好的解释:

假设我的程序中有一个对性能非常关键的循环，我需要检查一个点是否在一个矩形内，但我知道在编译时下限总是为0，如下所示:(x>=0&&y>=0&&x我是否可以通过将x和y键入无符号整数来消除前两个比较(例如，在C++中使用reinterpret_cast()或union之类的东西)，因为符号位会保证任何负数都会变成足够大的unsignedint边界检查失败？如果是这样，您将如何用C++或其他语言来实现它？这样做可以提高性能吗？ 最佳答案 是的，当您测试有符号整数并且下限为零时，这是一个完全有效的优化。事实上，这是一种常见的优化，你的编译

我正在使用BoostProgramOptions，并且用它编译非常小的C++代码需要相当长的时间(10秒甚至更多)。在没有boost库的情况下编译代码需要1秒。知道如何使用boost库来boost编译/链接时间吗？它是跨平台的，所以我需要用MacOSX/Linux/PC编译代码。 最佳答案 除了通常的技巧之外，您无能为力:最小化依赖:只引入你真正需要的Boost头文件，并尽可能使用特定的头文件(许多库都有一个“主”头文件，例如boost/thread.hpp，但是还有一个带有特定header的子目录，例如boost/thread/s

我有一个矩阵NxM(通常是10kX10k元素)来描述一个地面集。每条线代表一个对象，每列代表一个特定的特征。例如，在矩阵中f1f2f3x104-1x2105x3400x4010对象x1在特征1中的值为0，在特征1中的值为4，在特征-1中的值为0。this的值是一般实数(double)。我必须计算所有对象对(所有线对)之间的几个自定义距离/差异。为了比较，我想计算L1(曼哈顿)和L2(欧几里得)距离。我已经使用Eigen库来执行我的大部分计算。为了计算L2(欧几里得)，我使用以下观察:对于大小为n的两个vectora和b，我们有:||a-b||^2=(a_1-b_1)^2+(a_2-b_

我正在使用这个简单的算法执行矩阵乘法。为了更加灵活，我将对象用于包含动态创建的数组的矩阵。将此解决方案与我的第一个使用静态数组的解决方案进行比较，速度要慢4倍。我可以做些什么来加快数据访问速度？我不想改变算法。matrixmult_std(matrixa,matrixb){matrixc(a.dim(),false,false);for(inti=0;i编辑我更正了我的问题!我在下面添加了完整的源代码并尝试了您的一些建议:交换了k和j循环迭代->性能提升声明dim()和operator()()作为inline->性能提升通过const引用传递参数->性能损失!为什么？所以我不使用它。现

我想尽可能快地读取文件(40k行)[编辑:其余已过时]。编辑:AndresJaanTack建议了一个基于每个文件一个线程的解决方案，我想确定我得到了这个(因此这是最快的方法):每个条目文件一个线程读取整个文件并将其内容存储在关联的容器中(->与条目文件一样多的容器)一个线程计算输入线程读取的每个单元格的线性组合，并将结果存储在导出容器(与输出文件相关联)中。一个线程按block(每4kB数据，大约10行)写入输出容器的内容。我应该推断我不能使用m映射文件(因为程序处于待机等待数据)？先谢谢了。此致，神秘先生。 最佳答案 当您进一步询

这个问题在这里已经有了答案:Whatisthefastestwaytoconvertfloattointonx86(10个回答)关闭7年前。我们在项目中进行了大量的浮点到整数的转换。基本上是这样的for(inti=0;i执行转换的默认C函数非常耗时。是否有任何解决方法(可能是手动调整的功能)可以稍微加快处理速度？我们不太关心精度。 最佳答案 这里的大多数其他答案只是试图消除循环开销。仅限deft_code'sanswer触及可能是真正问题的核心——将float转换为整数在x86处理器上的成本惊人地高。deft_code的解决方案是正

这个问题在这里已经有了答案:AvoidnpmrefreshaftereverydeploymentonHeroku(4个回答)关闭8年前。Heroku很棒。但是每次我部署时，Heroku似乎都喜欢重新下载并重建所有包。使用socket.io和mailparser大约需要3分钟。有没有办法加快部署过程？有没有办法告诉Heroku它可以缓存这些项目？或者我可以上传预构建的node_modules吗？ 最佳答案 从今天开始，Heroku似乎终于缓存了node_modules文件夹!----->Deleting6filesmatching.