我需要从一个大文件的多个位置读取字节数组。我已经对文件进行了优化,以便必须阅读的部分尽可能少,并且这些部分应尽可能紧密地结合在一起。我有20个这样的电话:m_content.resize(iByteCount);fseek(iReadFile,iStartPos,SEEK_SET);size_treadElements=fread(&m_content[0],sizeof(unsignedchar),iByteCount,iReadFile);iByteCount平均约为5000。在使用fread之前,我使用了一个内存映射文件,但是结果大致相同。第一次通话时,我的通话仍然太慢(大约20
转载自我的个人网站https://wzw21.cn/2022/02/04/tempo-baseline/目录使用Librosa库对音乐速度、节拍进行估计的基本方法基本设置时频特征(Mel-Spectrogram)中层特征(SpectralFlux)速度估计(Autocorrelation)节拍跟踪(DynamicProgramming)使用Librosa库对音乐速度、节拍进行估计的基本方法参考:https://tempobeatdownbeat.github.io/tutorial/ch2_basics/baseline.html基本设置importlibrosaimportmatplotli
我正在构建一个小型解释器,因此我想测试ifs、switch和函数指针相互比较的速度。if有19个elseifs比有20个case的switch稍快,而函数指针(20个函数指针的数组)比前两个慢得多...我预计结果会完全相反,谁能解释一下? 最佳答案 在现代处理器上,其中很多都归结为分支预测。虽然switch语句可以实现为一个跳转表,它执行代码的任何分支所花费的时间大致相同,但它通常也是相当不可预测的——从字面上看;分支预测器在预测采用哪个分支方面通常做得很差,这意味着很有可能出现管道泡沫(通常大约浪费15个周期左右)。if语句可
伴随着人工智能和车联网技术的飞速进步,智能驾驶领域正迅速迈向现实。与此同时,低代码开发平台应运而生,为智能驾驶技术的创新提供了有力保障。智能驾驶技术的持续优化与发展,正引领着交通出行领域的全方位变革。而低代码开发在各个行业中的广泛运用,也为快速开发和部署新功能提供了便捷途径。未来智能驾驶与低代码开发的深度融合,将激发更多有益创新,助力提升驾驶安全性、运行效率以及用户体验。本文旨在探讨智能驾驶与低代码开发之间的协同效应,并展望其未来发展前景。智驾创新的挑战智能驾驶的发展受到多方面的挑战,包括复杂的环境感知、高精度的决策制定和实时的控制反馈。传统的开发流程需要大量的时间和资源来应对这些挑战,而低代
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。关闭5年前。Improvethisquestion我了解相当多的C++,现在我想探索制作游戏。我想知道就编写仍然跨平台(Windows/OSX/Linux)的硬件加速游戏而言,最好的方法是什么。这将是一个2d游戏,但足够密集以至于CPU渲染器可能无法削减它。我知道有OpenGL,但我似乎找不到任何关于如何以跨平台方式使用它的教程,它们都集中在一个平台上。使用SDL也是一种可能,但我担心如果我使用它,游戏可能会表现不佳
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭12年前。我知道良好的编程实践总是有助于项目的“长期运行”,但有时它们似乎会花费很多时间。例如,它建议我为我创建的每个类维护一个头文件和一个cpp文件,只保留头文件中的声明,而在cpp中定义。即使有10-12个类(class),这个过程也变得非常繁琐。每次添加新类依赖项和evthing时更新makefile..需要很多时间...当我忙着做这一切时,其他人只会在一个
这个问题在这里已经有了答案:c++2darrayaccessspeedchangesbasedon[a][b]order?[duplicate](5个答案)关闭9年前。我有一个名为A的int矩阵,当我按列而不是行迭代它时,它的运行速度慢了大约50毫秒:for(inti=0;i有谁知道为什么会这样?我问过几个人,但他们都不知道为什么。我确信这与地址在计算机内存中的表示方式有关,但我仍然想找到更具体的答案。
我有以下两个循环:#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intstart=clock();for(inti=0;i我跑了三遍。在前两次运行中,第二个循环最快,但在第三次运行中,第一个循环最快。这是什么意思?哪个更好?是否视情况而定? 最佳答案 循环的运行时间绝大部分由输入输出操作决定。这意味着您观察到的时间1)与循环的实际性能无关(即i++vs++j),2)几乎不可预测并且不稳定(本质上是随机的)。换句话说,你的实验毫无意义。这绝对没有任何意义。最后,在不使用内置的+
使用gprof分析我的C++代码时,我发现我的大部分时间都花在了一遍又一遍地调用一个虚拟方法上。该方法本身很短,如果它不是虚拟的,则可能会被内联。除了重写所有内容以使其不是虚拟的之外,有哪些方法可以加快速度? 最佳答案 你确定时间都是通话相关的吗?成本是功能本身吗?如果是这种情况,简单的内联可能会使该函数从您的分析器中消失,但您不会看到太多加速。假设它确实是进行如此多的虚拟调用的开销,那么在不使事情成为非虚拟的情况下,您可以做的事情是有限的。如果调用有时间/标志之类的提前退出,那么我通常会使用两级方法。检查与非虚拟调用内联,仅在必要
这是我的MacBookAir的C++结果,执行时间:2.692秒这是我的Arduino代码。它获取“for”之前和之后的时间(以微秒为单位)。相差732微秒,即0.000732秒 最佳答案 让我们看看MSVC如何在Debug模式下编译您的代码,就像您正在编译代码一样...unsignedintmax=1000000000L;011643BEmovdwordptr[max],3B9ACA00hfor(unsignedinti=0;i好的,现在让我们看看Release模式...unsignedintmax=1000000000L;for