我正在用C#重写一个高性能C++应用程序。C#应用程序明显比C++原始版本慢。分析告诉我，C#应用程序将大部分时间花在访问数组元素上。因此我创建了一个简单的数组访问基准。我得到的结果与othersdoingasimiliarcomparison完全不同.C++代码:#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacestd::chrono;intmain(void){high_resolution_clock::time_pointt1=high_resolution_clock::now();intxRepL
我正在使用MATLABEngineAPI将MATLAB与C/C++连接起来.在我的特殊情况下，MATLAB用于计算某些东西，结果以C语言打印。但是，在双方的各种测试中，我注意到C语言的显着性能损失。这是MATLAB函数调用的示例:tic;data=predictIM(data);toc;在C端我调用类似的函数如下:iMod::Timer_Tt;engPutVariable(ep,"data",dataContent);engEvalString(ep,"[posture]=predictIM(data);");UT_NOTIFY(LV_DEBUG,"Theexecutiontook"我
我正在为我的游戏实现基本的(仅供child使用)反作弊。我在我的每个移动数据包中都包含了一个时间戳，并在服务器端检查这些数据包之间的时间差。我还包含了一个数据包，它根据处理速度每5秒发送一次时间戳。但是当PC滞后时，这似乎是一个问题。那么我应该使用什么来检查处理时间是否因“速度黑客”而更快？我在客户端上的当前循环速度检查:this_time=clock();time_counter+=(double)(this_time-last_time);last_time=this_time;if(time_counter>(double)(5*CLOCKS_PER_SEC)){time_cou
目的是为视频处理和与外部应用程序的同步实现自定义MFT。的细节并不重要。作为第一步，我想要实现的是使用DXVA视频处理或DXVA-HD启动并运行MFT。我做不到。这是我所做的:我开始使用源输入节点(我的网络摄像头)、MFT(MFT_Grayscale示例)和EVR构建拓扑。我将其包含在一个小应用程序中。拓扑有效，我可以看到来自相机的单色流。现在我想更改MF_Grayscale示例的代码，使其支持DXVA视频处理并可以使用VideoProcessBlt方法提供的硬件加速。Microsoft文档提供了零碎的信息，但我无法实现正在运行的MFT。到目前为止我做了什么:在方法GetAttribu
我正在为OMAP3430开发视频编解码器。我已经有用C++编写的代码，我尝试修改/移植它的某些部分以利用DSP(我拥有的SDK(OMAPZOOM3430SDK)有一个额外的DSP)。我尝试移植一个小的for循环，该循环在非常少量的数据(~250字节)上运行，但在不同的数据上运行了大约200万次。但是CPU和DSP之间的通信带来的过载远远超过yield(如果我有的话)。我认为此任务很像为普通计算机中的GPU优化代码。我的问题是移植什么样的部分会有好处？GPU程序员如何处理此类任务？编辑:GPP应用程序分配一个大小为0x1000字节的缓冲区。GPP应用程序调用DSPProcessor_Re
现在我在内存中每秒获取大约3.6GB数据，我需要将它们连续写入我的SSD。我用CrystalDiskMark测试了我的SSD的写入速度，大约每秒6GB，所以我认为这项工作应该没有那么难。![我的SSD测试结果][1]:[1]https://plus.google.com/u/0/photos/photo/106876803948041178149/6649598887699308850?authkey=CNbb5KjF8-jxJQ“测试结果”:我的电脑是Windows10，使用VisualStudio2017社区。我找到了thisquestion并尝试了投票最高的答案。不幸的是，他的o
更换docker的国内镜像源，可以加快镜像的下载。1、在/etc/docker/下修改（如有）或创建daemon.json文件nano/etc/docker/daemon.json2、把以下内容复制进去：{"registry-mirrors":["https://registry.hub.docker.com","http://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://registry.docker-cn.com"]}3、重启dockersystemctlrestartdocker4、查看是否更换成功
关于我的otherquestion，我现在修改了稀疏矩阵求解器以使用SOR(连续过度松弛)方法。现在的代码如下:voidSORSolver::step(){floatconstomega=1.0f;floatconst*b=&d_b(1,1),*w=&d_w(1,1),*e=&d_e(1,1),*s=&d_s(1,1),*n=&d_n(1,1),*xw=&d_x(0,1),*xe=&d_x(2,1),*xs=&d_x(1,0),*xn=&d_x(1,2);float*xc=&d_x(1,1);for(size_ty=1;y现在奇怪的是:如果我增加omega(松弛因子)，执行速度开始显着
在使用OpenAL库时是否可以使用iPhone对mp3s和AAC的硬件加速解码？如果可能的话，我想有两种可能的方法。iPhone特定的OpenAL扩展。将音频解码为原始字节的iPhoneAPI。我有两个具体的用例。完全解码一小段声音。分段解码较大的声音文件，以便将其流式传输到OpenAL，而不是一次全部加载。更新child!没有人对此有答案吗？Apple的NDA是否解决了这些问题？这是怎么回事？使用OpenAL的其他人肯定想要更好的音频性能。 最佳答案 所有iPhone设备型号中至少有一个硬件(或硬件辅助)解码器。可以访问它以使
我编写了以下结构，供我正在使用的Arduino软件PWM库中使用，以一次PWM(最多20个引脚(在Uno上)或一次最多70个引脚(在Mega上))。如所写，代码的ISR部分(eRCaGuy_SoftwarePWMupdate())处理此结构的数组，需要133us来运行。但是很奇怪，如果我取消注释“byteflags1;”行，则为。(在struct中)，尽管flags1尚未在任何地方使用，但ISR现在需要158us来运行。然后，如果我取消注释“byteflags2;”因此现在BOTH标志都已取消注释，运行时回落到(133us)之前的位置。为什么会这样呢？以及我该如何解决？(即:对于该特定
