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【初阶数据结构与算法】第十篇——八大排序算法(头脑风暴逻辑分析+动图详解一看就会+代码分析信手捏来)

🏆个人主页:企鹅不叫的博客​🌈专栏C语言初阶和进阶C项目Leetcode刷题初阶数据结构与算法C++初阶和进阶⭐️博主码云gitee链接:代码仓库地址⚡若有帮助可以【关注+点赞+收藏】,大家一起进步!💙系列文章💙【初阶数据结构与算法】第一篇:算法中的时间复杂度和空间复杂度【初阶数据结构与算法】第二篇:顺序表【初阶数据结构与算法】第三篇:单链表【初阶数据结构与算法】第四篇:链表面试题详解【初阶数据结构与算法】第五篇:双链表【初阶数据结构与算法】第六篇:栈和队列(各个功能实现+练习题包含多种方法)【初阶数据结构与算法】第七篇:二叉树和堆的基本概念+以及堆的实现【初阶数据结构与算法】第八篇——二叉树

用动图详细讲解——栈

栈栈的概念:栈:栈顶和栈底压栈和出栈栈的实现用结构体自定义一个栈的数据类型初始化栈检测栈的容量是否充足(不充足进行扩容)入栈检测栈是否为空(为空返回非0结果,不为空返回0)出栈获取栈顶元素获取栈中有效元素个数销毁栈C语言实现栈的具体代码栈的概念:栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作,是操作受到限制的线性表,遵行后进先出LIFO(LastInFirstOut)的原则。简单理解就是一个一端封口,另一端没有封口的管子,你往里面放直径与管子的直径相同的球,不管你放多少球,你先取的一定是最后放的球,最里面的球要把前面的球全部取出来才能取到。这个管子里的空间就相当于栈的空间,球

活动图高阶讲解-03

100:00:00,000-->00:00:06,260刚才我们讲了活动图的历史200:00:06,260-->00:00:11,460那我们来看这个活动图300:00:11,460-->00:00:15,260如果用来建模的话怎么用400:00:15,260-->00:00:20,100按照我们前面讲的软件方法的工作流500:00:20,100-->00:00:23,500业务建模、需求、分析、设计600:00:23,500-->00:00:26,500它怎么用700:00:26,500-->00:00:29,900实际上这四个工作流它都可以用800:00:29,900-->00:00:33

【数据结构】常见八大排序算法(附动图)

一、前言关于排序,有一些术语,例如算法的稳定/不稳定,内排序和外排序等,需要我们了解一下稳定:当未排序时a在b前面且a=b,排序后a仍然在b前面不稳定:当未排序时a在b前面且a=b,排序后a可能会出现在b后面内排序:数据记录在内存中进行排序外排序:由于数据太大,在排序过程中需要访问外存二、冒泡排序冒泡排序的效率十分低下,但是胜在排序过程形象易懂,适用于教学使用。通过对数列的遍历并比较相邻的元素,将目标元素逐步移动到数组的尾端,就像泡泡慢慢冒出水面,因此得名。2.1算法描述(1)从头到尾比较相邻元素,如果第一个大于第二个(升序)就将二者交换位置(2)重复n-1遍第一步(最后一个元素一定是最小的所

一目了然,小姐姐用动图展示 10 大 Git 命令

来源:机器之心gitmerge、gitrebase、gitreset、gitrevert、gitfetch、gitpull、gitreflog……你知道这些git命令执行的究竟是什么任务吗?如果你还有些分不清楚,那千万不能错过这篇文章。在本文中,熟知JavaScript、TypeScript、GraphQL、Serverless、AWS、Docker和Golang的21岁年轻软件顾问LydiaHallie通过动图形式直观地介绍了这些常用git命令的工作过程,包你过目不忘。尽管Git是一款非常强大的工具,但如果我说Git用起来简直是噩梦,大多数人也会认同我的说法。我发现在使用Git时,在头脑里可

UML-活动图

提示:大家可以参考我的状态图博客UML-活动图一、活动图的基本概念1.开始状态和结束状态2.动作状态和活动状态(活动)3.分支与合并4.分叉与合并5.活动转换(1)转移(2)判定6.泳道二、活动图的例图练习1.例题12.例题2三、总结一、活动图的基本概念活动图是UML用于对系统的动态行为建模的另一种常用工具,它描述活动的顺序,展现从一个活动到另一个活动的控制流。活动图本质上是一种流程图。活动图着重表现从一个活动到另一个活动的控制流,是内部处理驱动的流程。活动图在用例图之后提供了系统分析种对系统的进一步充分描述。因此,活动图可以用来为用例建模工作流,更可以理解为用例图具体的细化。活动图的主要元素

数据结构排序——详解快排及其优化和冒泡排序(c语言实现、附有图片与动图示意)

上次讲了选择排序和堆排序:数据结构排序——选择排序与堆排序今天就来快排和冒泡文章目录1.快排1.1基本介绍1.2不同的分区方法及代码实现1.2.1Hoare版1.2.2挖坑版1.2.3前后指针版1.3快排的优化1.3.1三数取中选key1.3.2递归到小的子区间时,可以考虑使用插入排序1.3.3大量重复数据采用三路划分1.4快排非递归2.冒泡排序1.快排1.1基本介绍快速排序(QuickSort)是一种常用的排序算法,它是由英国计算机科学家TonyHoare于1959年发明的。快速排序的基本思想是通过分治的策略将一个数组分成两个子数组,然后分别对这两个子数组进行排序。具体步骤如下:选择一个基准

【刷题大本营】二叉树进阶oj题(动图讲解,附代码及题目链接)

      🔥🔥欢迎来到小林的博客!!      🛰️博客主页:✈️小林爱敲代码      🛰️欢迎关注:👍点赞🙌收藏✍️留言      这篇文章给大家带来一些关于二叉树的oj题        每日一句:立身以立学为先,立学以读书为本。目录💖1.二叉树的分层遍历💖2.二叉树的分层遍历(逆)💖3.找2个节点的最近公共祖先💖4.二叉搜索树与双向链表💖5.从前序与中序遍历序列构造二叉树💖6.从中序与后序遍历序列构造二叉树总结🥳:💖1.二叉树的分层遍历题目:解题思路:用一个队列入数据,并且用一个变量leavesSize来记录当前一层的数据个数。然后用数组存储当前这一层的数据。再把这个数组添加到数组中。

数据结构-八大排序详解(动图+实现详解+总结)

1前言本章主要讲解:八大排序的基本知识及其实现注:这里的八大排序指直接插入,希尔,选择,堆排,冒泡,快排,归并,基数八大排序汇总图:2排序概念及应用2.1排序概念排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作稳定性:假设在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的(记录的相对次序保持不变);否则称为不稳定的内部排序:数据元素全部放在内存中的排序外部排序:数据元素太多不能同时放在内存中,根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序2.2排序应用示例:搜索电影、搜索

Stable Diffusion——尝试如何正确的使用【AnimateDiff】生成动图——4种方法测试

测试方案1、传统生成图片方案给的提示词与正常生成图片的操作一样。 封面图片生成信息:种子(654742741)Celebrityface,jetblacklonghair,beautifulwoman,wearingawhiteshirt,frontfacingphotoofupperbody,phototaken,ultraclear,cute,loli,naturalblackpupils,divineeyes,Chinesestyle,symmetrical,straightfacialfeatures,nostretching,firstlove,lightbluebackground