当前的大型语言模型如GPT、LLaMA等在自然语言处理领域取得了显著进展，能够理解和生成复杂的文本内容。但你是否想过，如果能够将大语言模型这强大的理解和生成能力迁移到多模态数据上，就可以轻松理解海量的图像与视频，并辅助创作图文并茂的内容。近期，来自快手和北大合作的最新多模态大模型LaVIT,正在让这个想法逐步变为现实。论文标题：UnifiedLanguage-VisionPretraininginLLMwithDynamicDiscreteVisualTokenization论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.04669代码模型地址：https://github.c
Pika北大斯坦福联手，开源最新文本-图像生成/编辑框架！无需额外训练，即可让扩散模型拥有更强提示词理解能力。面对超长、超复杂提示词，准确性更高、细节把控更强，而且生成图片更加自然。效果超越最强图像生成模型Dall·E3和SDXL。比如要求图片左右冰火两重天，左边有冰山、右边有火山。SDXL完全没有符合提示词要求，Dall·E3没有生成出来火山这一细节。还能通过提示词对生成图像二次编辑。这就是文本-图像生成/编辑框架RPG（Recaption,PlanandGenerate），已经在网上引起热议。它由北大、斯坦福、Pika联合开发。作者包括北大计算机学院崔斌教授、Pika联合创始人兼CTOCh
文章目录一、企业镜像源1、阿里云2、网易1633、搜狐镜像4、华为二：高校镜像源1、清华源2、北京大学3、中国科学技术大学源（USTC）4、上海交通大学5、山东大学6、吉林大学开源镜像站7、哈尔滨工业大学开源镜像站8、西安交通大学软件镜像站9、兰州大学10、北京理工11、浙江大学三：pip镜像源1、清华镜像源2、豆瓣镜像源3、阿里镜像源4、中国科学技术大学5、中国科技大学6、中国科学技术大学7、华中理工大学8、山东理工大学一、企业镜像源1、阿里云网址：https://developer.aliyun.com/mirror/选择ubuntu然后会找到软件源的网址2、网易163网址：http://
这个标题涉及到一种解决在能源系统中考虑风电不确定性的方法。让我们逐步分解这个标题，以便更好地理解其含义：计及风电不确定性：这指的是在能源系统中，风力发电的产出具有不确定性。因为风速是难以预测的，风力发电的实际产能可能会波动，导致电力系统中风电供应的不确定性。多场景多时段：这表明考虑了多种可能的情景和多个时间段。在考虑风电不确定性时，可能会分析不同风速下的多种情景，并且可能会针对不同时间段进行评估，因为风力的变化在不同时间段可能不同。安全约束：指的是在能源系统中确保运行的安全性和稳定性所设置的限制或条件。这些约束可能涉及到电力网络的稳定运行、频率控制、电压控制等方面。机组组合解耦求解方法：这指
随着新一代信息技术与医疗健康行业深度融合，大数据、云计算和人工智能等技术手段为医疗服务水平提升、健康中国建设提供了强大助力。天翼云作为云服务国家队，在医疗领域持续深耕，以领先的技术和服务，积极赋能医疗产业数字化转型，全面服务“健康中国”战略。近日，中国电信天翼云携手合作伙伴顺利完成北京大学第一医院（简称：北大医院）大兴院区新一代智慧检验平台的系统调试，完成了国产数据库在大型三甲医院核心系统正式上线。此工程积极响应了国家卫健委对全民健康信息化安全可控的要求，同时也为北大医院信息化实现全面国产化奠定了坚实的基础。新一代智慧检验平台上线以来，天翼云TeleDB通过多样化、高性能的全栈国产化数据库服务
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将一幅图像转换为3D的方法通常采用ScoreDistillationSampling（SDS）的方法，尽管结果令人印象深刻，但仍然存在多个不足之处，包括多视角不一致、过度饱和、过度平滑的纹理，以及生成速度缓慢等问题。为了解决这些问题，北京大学、新加坡国立大学、武汉大学等机构的研究人员提出了Repaint123，以减轻多视角偏差、纹理退化，并加速生成过程。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2312.13271.pdfGitHub：https://github.com/PKU-YuanGroup/repaint123项目地址：https://pku-yuangroup.gith
点击下方▼▼▼▼链接直达AIPaperPass ！AIPaperPass-AI论文写作指导平台公众号原文▼▼▼▼：北大才女如何看待AIGC？2024快到啦！先预祝宝子们，新的一年学业有成、工作顺利、诸事顺心！ 小编最近有幸与一位北大毕业的才女简单交流了AIGC相关问题，我们看看目前高素质人才是如何看待和使用AIGC相关产品的。首先介绍一下这位北大才女的背景。学历：北大文科类本硕。年龄：小编很礼貌地问了一句是90后吗，她笑说自己是年纪最大的90后。工作单位：某部委。01.如何看待目前火爆的AIGC答：首先说说对AIGC的个人理解。AIGC技术算是人工智能发展的一个新的阶段吧，虽然我
第四节:比特币的共识协议数字货币和纸质货币区别是可以复制，叫作双花攻击 即doublespendingattack。去中心化货币要解决两个问题:①数字货币的发行②怎么验证交易的有效性，防止doublespendingattack。 答案:①比特币的发行是由挖矿决定的②依靠区块链的数据结构比特币的发行者A拥有铸币权(createcoin)假如发行10个比特币 A(10)分别给B和C各五个 →B(5)C(5)该交易需要有A的签名，证明经A同意。(designedbyA)同时还要说明花掉的10个比特币从哪来的。参考拍的图四 第二个方框中的钱是从第一个框内铸币交易中来的。 比特币系统中每个交易都包含
化学反应是药物设计和有机化学研究的基础。研究界越来越需要一种能够有效捕获化学反应基本规则的大规模深度学习框架。近日，来自北京大学和望石智慧的研究团队提出了一种新方法来弥合基于反应的分子预训练和生成任务之间的差距。受有机化学机制的启发，研究人员开发了一个新的预训练框架，使其能够将归纳偏差纳入模型中。所提框架在执行具有挑战性的下游任务中取得了最先进的结果。通过掌握化学知识，生成框架克服了当前依赖少量反应模板的分子生成模型的局限性。在大量的实验中，模型生成了高质量的可合成药物样结构。总的来说，该研究向各种基于反应的应用程序的大规模深度学习框架迈出了重要一步。该研究以《Bridgingthegapbe
