下面的代码忽略了语言环境，最后出现了Égypt，这是怎么回事？dict={"UnitedStates":"UnitedStates","Spain":"Spain","England":"England","Égypt":"Égypt"}importlocale#usingyourdefaultlocale(usersettings)locale.setlocale(locale.LC_ALL,"fr_FR")printOrderedDict(sorted(dict.items(),key=lambdat:t[0],cmp=locale.strcoll))这是输出:OrderedDic
我有一个漫画页面的灰度图像，其中有几个对话气泡(=语音气球等)，这些气泡是带有白色背景和纯黑色边框的封闭区域，其中包含内部文本，即类似的东西:我想检测这些区域并创建一个掩码(二进制也可以)，它将覆盖对话气泡的所有内部区域，即类似于:相同的图像，蒙版覆盖，完全清晰:所以，我对算法的基本想法是这样的:检测文本的位置——在每个气泡中放置至少一个像素。稍微扩大这些区域并应用阈值以获得更好的起点；我已经完成了这部分:使用填充或某种图形遍历，从第1步中检测为气泡内像素的每个白色像素开始，但处理初始图像，填充白色像素(应该在气泡内气泡)并停在暗像素(应该是边框或文本)上。使用某种binary_clo
我正在尝试使用opencvpython获取图像区域(ROI)。使用的opencv版本是2.4.3。但是，当我尝试调用API时cv2.SetImageROI它返回这个错误AttributeError:'module'objecthasnoattribute'SetImageROI'此外，在检查文档时，它似乎暗示此api是一个遗留的python函数。http://docs.opencv.org/2.4.3/search.html?q=setimageroi我不确定如何在python中使用当前版本的opencv来获得投资返回率。有人可以建议如何解决这个问题吗？谢谢
我有两条曲线的x和y值列表，它们都有奇怪的形状，但我没有任何一条曲线的函数。我需要做两件事:绘制它并为曲线之间的区域添加阴影，如下图所示。求曲线之间阴影区域的总面积。我可以在matplotlib中使用fill_between和fill_betweenx绘制和着色这些曲线之间的区域，但我不知道如何计算它们之间的确切面积，特别是因为我没有任何这些曲线的函数。有什么想法吗？我找遍了所有地方，找不到一个简单的解决方案。我非常绝望，非常感谢任何帮助。非常感谢!编辑:为了将来引用(以防万一有人遇到同样的问题)，我是这样解决这个问题的:将每条曲线的第一个和最后一个节点/点连接在一起，导致一个奇怪的大
我使用了一种自适应阈值技术来创建如下图所示的图片:我使用的代码是:image=cv2.adaptiveThreshold(image,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,45,0)然后，我使用此代码获取轮廓:cnt=cv2.findContours(image,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)[0]我的目标是使用外轮廓内的所有像素生成蒙版，因此我想将对象内的所有像素填充为白色。我该怎么做？我已尝试使用以下代码创建蒙版，但生成的蒙版似乎与应用自适应阈值后的图像没有
Opencv的python包装器中有任何方法/函数可以找到二进制图像中的黑色区域吗？(就像Matlab中的regionprops)到目前为止，我加载源图像，通过阈值将其转换为二值图像，然后反转它以突出显示黑色区域(现在是白色)。我不能使用第三方库，例如cvblobslob或cvblob 最佳答案 基本上，您使用findContours功能，结合OpenCV提供的许多其他功能，特别是用于此目的。使用的有用函数(惊喜，惊喜，它们全部出现在OpenCV文档的StructuralAnalysisandShapeDescriptors页面上)
我正在研究视网膜眼basemap像。该图像由黑色背景上的圆形视网膜组成。使用OpenCV，我设法获得了围绕整个圆形Retina的轮廓。我需要的是从黑色背景中裁剪出圆形视网膜。 最佳答案 您的问题中不清楚您是要实际裁剪轮廓内定义的信息还是屏蔽与所选轮廓无关的信息。我将探讨在这两种情况下该怎么做。隐藏信息假设您运行了cv2.findContours在您的图像上，您将收到一个结构，其中列出了图像中所有可用的轮廓。我还假设您知道用于包围所需对象的轮廓的index。假设这存储在idx中，首先使用cv2.drawContours将此轮廓的填充版
随着AWS扩展和添加新区域，我想让我的代码自动检测到这一点。目前，“选择您的地区”是硬编码的，但我只想针对RegionName解析以下内容。importboto3ec2=boto3.client('ec2')regions=ec2.describe_regions()print(regions)我的输出是这样的JSON:{'Regions':[{'Endpoint':'ec2.ap-south-1.amazonaws.com','RegionName':'ap-south-1'},{'Endpoint':'ec2.eu-west-1.amazonaws.com','RegionName
我有一个位图，我想从这个位图中裁剪一个圆形区域。圆圈外的所有像素都应该是透明的。我该怎么做？ 最佳答案 经过长时间的头脑Storm，我找到了解决方案publicBitmapgetCroppedBitmap(Bitmapbitmap){Bitmapoutput=Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight(),Config.ARGB_8888);Canvascanvas=newCanvas(output);finalintcolor=0xff424242;finalPai
我有一个位图，我想从这个位图中裁剪一个圆形区域。圆圈外的所有像素都应该是透明的。我该怎么做？ 最佳答案 经过长时间的头脑Storm，我找到了解决方案publicBitmapgetCroppedBitmap(Bitmapbitmap){Bitmapoutput=Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(),bitmap.getHeight(),Config.ARGB_8888);Canvascanvas=newCanvas(output);finalintcolor=0xff424242;finalPai
