这一部分的内容，前面的大佬总结的挺多，这里进行汇总，方便和大家一起学习和回顾，欢迎大家继续补充。1链表和数组 作为线性表的两种存储方式————链表和数组，这对相爱相杀的好基友有着各自的优缺点。接下来，我们梳理一下这两种方式。 数组，所有元素都连续的存储于一段内存中，且每个元素占用的内存大小相同。这使得数组具备了通过下标快速访问数据的能力。 但连续存储的缺点也很明显，增加容量，增删元素的成本很高，时间复杂度均为O(n)O(n)O(n)。增加数组容量需要先申请一块新的内存，然后复制原有的元素。如果需要的话，可能还要删除原先的内存。
这一部分的内容，前面的大佬总结的挺多，这里进行汇总，方便和大家一起学习和回顾，欢迎大家继续补充。1链表和数组 作为线性表的两种存储方式————链表和数组，这对相爱相杀的好基友有着各自的优缺点。接下来，我们梳理一下这两种方式。 数组，所有元素都连续的存储于一段内存中，且每个元素占用的内存大小相同。这使得数组具备了通过下标快速访问数据的能力。 但连续存储的缺点也很明显，增加容量，增删元素的成本很高，时间复杂度均为O(n)O(n)O(n)。增加数组容量需要先申请一块新的内存，然后复制原有的元素。如果需要的话，可能还要删除原先的内存。
文章目录一、Standalone集群部署1、节点划分2、standalone集群部署3、任务提交测试二、FlinkOnYarn1、Flink不同版本与Hadoop整合2、FlinkonYarn配置及环境准备3、任务提交测试Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、HadoopYarn、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink基于HadoopYarn资源管理器模式，下
文章目录一、Standalone集群部署1、节点划分2、standalone集群部署3、任务提交测试二、FlinkOnYarn1、Flink不同版本与Hadoop整合2、FlinkonYarn配置及环境准备3、任务提交测试Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、HadoopYarn、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink基于HadoopYarn资源管理器模式，下
Flask操作数据库MySQL先自行安装好MySQL。Flask想要操作数据库，必须要先安装Python操作MySQL的驱动。在Python中，目前有以下MySQL驱动包。MySQL-python:也就是MySQLdb。是对C语言操作MySQL数据库的一个简单封装。遵循了Python-DB-APIv2。但是只支持Python2。mysqlclient:是MySQL-python的另外一个分支。支持Python3并且修复了一些bug。是目前为止执行效率最高的驱动，但是安装的时候容易因为环境问题出错。pymysql:纯Python实现的一个驱动。因为是纯Python编写的，因此执行效率不如mysq
Flask操作数据库MySQL先自行安装好MySQL。Flask想要操作数据库，必须要先安装Python操作MySQL的驱动。在Python中，目前有以下MySQL驱动包。MySQL-python:也就是MySQLdb。是对C语言操作MySQL数据库的一个简单封装。遵循了Python-DB-APIv2。但是只支持Python2。mysqlclient:是MySQL-python的另外一个分支。支持Python3并且修复了一些bug。是目前为止执行效率最高的驱动，但是安装的时候容易因为环境问题出错。pymysql:纯Python实现的一个驱动。因为是纯Python编写的，因此执行效率不如mysq
这篇笔记将介绍reverse、distinct、values和values_list的用法。本篇笔记目录如下：reverse()values()values_list()distinct()using()1、reverse()对QuerySet返回的结果进行反转，使用方法
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