目录一.基本数据类型的兼容性二.接口兼容性三.函数的兼容性四.类的兼容性类的私有成员和受保护成员五.泛型的兼容性六.枚举的兼容性标称类型简短介绍TS是结构类型系统（structuraltypesystem），基于结构/形状检查类型，而非类型的名字。TS中的兼容性，主要看结构是否兼容。(核心是考虑安全性),结构化的类型系统(又称鸭子类型检查),如两个类型名字不一样但是无法区分类型兼容性是基于结构子类型的。结构类型是一种只使用其成员来描述类型的方式。如果x要兼容y，那么y至少具有与x相同的属性。这里要检查y是否能赋值给x，编译器检查x中的每个属性，看是否能在y中也找到对应属性。X兼容Y：X(目标类
目录一.基本数据类型的兼容性二.接口兼容性三.函数的兼容性四.类的兼容性类的私有成员和受保护成员五.泛型的兼容性六.枚举的兼容性标称类型简短介绍TS是结构类型系统（structuraltypesystem），基于结构/形状检查类型，而非类型的名字。TS中的兼容性，主要看结构是否兼容。(核心是考虑安全性),结构化的类型系统(又称鸭子类型检查),如两个类型名字不一样但是无法区分类型兼容性是基于结构子类型的。结构类型是一种只使用其成员来描述类型的方式。如果x要兼容y，那么y至少具有与x相同的属性。这里要检查y是否能赋值给x，编译器检查x中的每个属性，看是否能在y中也找到对应属性。X兼容Y：X(目标类
在莫尔豪斯学院，戴上虚拟现实耳机，学生们可以参观埃及金字塔，而无需踏出宿舍。莫尔豪斯元宇宙项目首席研究员MuhsinahMorris说，“在虚拟世界中教学就像能够离开你的现实世界，让自己沉浸在一个完整的数字模拟环境中。它可以在世界任何地方，任何时间”。多年来，高校一直在尝试使用虚拟现实作为教学工具，但很少有机构投资该技术。耳机既笨重又昂贵，即使有硬件，创建引人入胜、有效的虚拟教学空间也很昂贵，并且需要熟练的工程师。今年秋天，十所大学获得免费入场券，作为其1.5亿美元沉浸式学习项目的一部分，Facebook的母公司Meta将把大学带入他们的元宇宙。马里兰大学全球校区就是其中之一。这所只招收45,
在莫尔豪斯学院，戴上虚拟现实耳机，学生们可以参观埃及金字塔，而无需踏出宿舍。莫尔豪斯元宇宙项目首席研究员MuhsinahMorris说，“在虚拟世界中教学就像能够离开你的现实世界，让自己沉浸在一个完整的数字模拟环境中。它可以在世界任何地方，任何时间”。多年来，高校一直在尝试使用虚拟现实作为教学工具，但很少有机构投资该技术。耳机既笨重又昂贵，即使有硬件，创建引人入胜、有效的虚拟教学空间也很昂贵，并且需要熟练的工程师。今年秋天，十所大学获得免费入场券，作为其1.5亿美元沉浸式学习项目的一部分，Facebook的母公司Meta将把大学带入他们的元宇宙。马里兰大学全球校区就是其中之一。这所只招收45,
与一个行业大牛的朋友交流时，在听到他年轻时在思科的一些关于将工作方法升华为方法论，比如“监、管、控”、“新网点”理念，并推动整个行业建设时为之一震。这个触动让我有了让自己的运维知识体系建设做第一次飞跃的打算，即如何将知识体系通过一个主线串起来。关于这个主线，找过一些朋友做了交流，比如“风险可控”、“一体化”、“更高效更优化的资源配置”、“可扩展性”。由于自己主要身处一线运维团队，所以选了“可扩展性”的主线，接下来打算根据这条主线，不断完善知识体系，目标是体系化的整理知识体系，主要从组织、流程、工具的可持续整合。以下内容，主要是对运维整体的概览，讲讲对运维的认识，以及一些转型理念思考。一、运维不
与一个行业大牛的朋友交流时，在听到他年轻时在思科的一些关于将工作方法升华为方法论，比如“监、管、控”、“新网点”理念，并推动整个行业建设时为之一震。这个触动让我有了让自己的运维知识体系建设做第一次飞跃的打算，即如何将知识体系通过一个主线串起来。关于这个主线，找过一些朋友做了交流，比如“风险可控”、“一体化”、“更高效更优化的资源配置”、“可扩展性”。由于自己主要身处一线运维团队，所以选了“可扩展性”的主线，接下来打算根据这条主线，不断完善知识体系，目标是体系化的整理知识体系，主要从组织、流程、工具的可持续整合。以下内容，主要是对运维整体的概览，讲讲对运维的认识，以及一些转型理念思考。一、运维不
众所周知，数据、算法与算力是人工智能发展的三驾马车。过去的十年，是基于深度学习的「AI大飞跃」，各类创新算法的迸发不断带来新的焦点，算法突破成为AI研究者的集中攻坚地。然而，与时俱进，人们不断发现：随着深度学习的日新月异，单单算法的飞跃已经无法满足AI整体的前进需求。算法/模型的长板，在数据、算力甚至应用等因素的短板牵制下，也开始寸步难行。这其中，一个典型的例子是大模型的发展——尽管AI领域的研究者都清楚大模型的性能优势与未来潜力，知道大模型开源对AI发展的远大意义，但却绕不过大模型开源的一个凶猛的「拦路虎」：算力。在数据端也同样如此。不久前，AI科技评论就报道过一项研究，其称在 AI研究
众所周知，数据、算法与算力是人工智能发展的三驾马车。过去的十年，是基于深度学习的「AI大飞跃」，各类创新算法的迸发不断带来新的焦点，算法突破成为AI研究者的集中攻坚地。然而，与时俱进，人们不断发现：随着深度学习的日新月异，单单算法的飞跃已经无法满足AI整体的前进需求。算法/模型的长板，在数据、算力甚至应用等因素的短板牵制下，也开始寸步难行。这其中，一个典型的例子是大模型的发展——尽管AI领域的研究者都清楚大模型的性能优势与未来潜力，知道大模型开源对AI发展的远大意义，但却绕不过大模型开源的一个凶猛的「拦路虎」：算力。在数据端也同样如此。不久前，AI科技评论就报道过一项研究，其称在 AI研究
这篇文章介绍下微服务中的一个重要角色：网关，对于网关如何选择，由于阿里系暂时未出网关，当然是选择了SpringcloudGateway，毕竟是亲儿子。已经阅读过该篇文章的朋友可以直接跳过文章目录如下：为什么需要网关？传统的单体架构中只有一个服务开放给客户端调用，但是微服务架构中是将一个系统拆分成多个微服务，那么作为客户端如何去调用这些微服务呢？如果没有网关的存在，只能在本地记录每个微服务的调用地址。无网关的微服务架构往往存在以下问题：客户端多次请求不同的微服务，增加客户端代码或配置编写的复杂性。认证复杂，每个服务都需要独立认证。存在跨域请求，在一定场景下处理相对复杂。网关的基本功能？网关是所有
这篇文章介绍下微服务中的一个重要角色：网关，对于网关如何选择，由于阿里系暂时未出网关，当然是选择了SpringcloudGateway，毕竟是亲儿子。已经阅读过该篇文章的朋友可以直接跳过文章目录如下：为什么需要网关？传统的单体架构中只有一个服务开放给客户端调用，但是微服务架构中是将一个系统拆分成多个微服务，那么作为客户端如何去调用这些微服务呢？如果没有网关的存在，只能在本地记录每个微服务的调用地址。无网关的微服务架构往往存在以下问题：客户端多次请求不同的微服务，增加客户端代码或配置编写的复杂性。认证复杂，每个服务都需要独立认证。存在跨域请求，在一定场景下处理相对复杂。网关的基本功能？网关是所有
