目录素材：一、模块开发——数据预处理1、分析预处理的数据2、实现数据的预处理（1）创建Maven项目，添加相关依赖（2）创建JavaBean对象，封装日志记录（3）创建MapReduce程序，执行数据预处理 二、模块开发——数据仓库开发1、上传文件2、实现数据仓库三、模块开发——数据分析 四、模块开发——数据导出五、模块开发——日志分析系统报表展示1、搭建日志分析系统（1）创建项目，添加相关依赖（2）编写配置文件2、实现报表功能展示（1）创建持久化类（2）实现DAO层（3）实现Service层（4）实现Controller层（5）实现页面功能3、系统功能模块展示编辑参考书籍：素材：http:
目录素材：一、模块开发——数据预处理1、分析预处理的数据2、实现数据的预处理（1）创建Maven项目，添加相关依赖（2）创建JavaBean对象，封装日志记录（3）创建MapReduce程序，执行数据预处理 二、模块开发——数据仓库开发1、上传文件2、实现数据仓库三、模块开发——数据分析 四、模块开发——数据导出五、模块开发——日志分析系统报表展示1、搭建日志分析系统（1）创建项目，添加相关依赖（2）编写配置文件2、实现报表功能展示（1）创建持久化类（2）实现DAO层（3）实现Service层（4）实现Controller层（5）实现页面功能3、系统功能模块展示编辑参考书籍：素材：http:
hks_storage.c代码及其头文件分析由于本片代码篇幅过长，这里分多篇博客分析。该文件主要涉及内存中密钥的信息、状态、和一些算法的设置。文件路径头文件头文件主要是一些函数的声明、变量的宏定义以及部分结构体的说明。设计密钥在内存中的存放和数据的缓冲区定义#defineHKS_KEY_INFO_RESERVE_NUMBER2//密钥信息保存的组数#defineHKS_LOCAL_STORAGE_KEY_MAX_NUM20//本地密钥保存的最大数量#defineHKS_BUF_BYTES5120//缓冲区的默认长度//内存中密钥信息的结构structhks_storage_key_info{s
今天继续给大家介绍Linux运维相关知识，本文主要内容是Kubernetes中的标签与标签选择器。一、标签与标签选择器概述（一）标签在Kubernetes集群中，标签本身是一个键值对类型的数据，并且可以附着在任何资源对象上，可以在资源对象被创建时就指定，或者是在资源对象创建后添加。在Kubernetes集群中，一个资源对象可以拥有多个标签，多个资源对象也可拥有相同的标签。Kubernetes集群中标签有严格的格式，其Key的定义可以使用字母、数字而下划线，连字符以及点号，但是只能够以字符或者是数字开头。Value可以为空，也可以使用字母、数字、连字符以及点好，但是首尾必须使用数字或者是字母。（
新一代信息技术物联网概念物联网就是物物相连的互联网，其核心和基础仍然是互联网计算机，互联网之后信息产业发展的第三次浪潮推入人类进入智能时代，又称物联时代三大特征全面感知可靠传递智能处理•物联网的最核心技术架构感知层网络层服务管理层（可并入应用层）应用层关键技术感知与识别技术（首要环节）•射频识别技术（RFID),GPS定位技术，红外感应技术通信与网络技术•IPV6信息处理与服务技术嵌入式技术位置服务技术应用领域智慧工业，智慧农业，智慧物流，智慧交通，智慧能源环保，智能医疗，智能交通，智能家居人工智能概念研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事，又称机器智能目的让机器能够模拟，延伸，和扩
今天继续给大家介绍渗透测试相关知识，本文主要内容是OpenstackGlance服务理论知识。一、openstackGlance服务简介再Openstack中，Glance主要提供镜像服务，虚拟机的创建需要Glance的支持。Glance有Glance-api和Glance-Registry两个重要服务，其中Glance-api主要接受云系统镜像的构建、删除和读取请求，Glance-Registry主要进行云镜像系统的注册服务。Glance不需要配置消息队列，但是Glance需要配置Keystone认证中心，在默认情况下，Glance将上传的镜像存放在/var/lib/glance/image
目录一：harbor概述二：harbor的主要功能三：harbor的优势四：harbor的核心组件五：harbor的简易架构六：harbor构建Docker私有仓库6.1案例需求6.2环境配置6.3部署Harbor服务6.3.1上传dock-compose，并设置权限6.3.2安装harbor-offline-installer-v1.2.2并配置Harbo参数文件6.3.3启动Harbor6.3.4查看Harbor启动镜像和容器6.3.5添加项目并填写项目名称6.3.6通过127.0.0.1来登陆和推送镜像6.3.7在客户端上，上传镜像6.4维护管理Harbor6.4.1停止现有的Harbo
前言：前面我们使用虚拟机搭建了一个openstack集群，也就是在VM虚拟机的基础上模拟了一个简单的基于openstack社区版Rocky的私有云，但，不管任何部署安装工作，最后其实都是需要有实际的应用的，也就是常说的实务（实际业务）那么，在前面搭建的这个私有云里，我们能做些什么？如何做？OK，以上问题解答之前，需要先明确私有云是一个基础设施平台，通过我们安装的keystone，nova，glacier，cinder，neutron，这些关键组件虚拟化计算节点的资源（资源指的是内存，CPU这些关键资源），基于kvm等虚拟技术，按照flavor（虚拟机模板）生产虚拟机，并管理这些虚拟机，以提供给
文章目录1.AVL树的概念2.AVL树的结点3.AVL树的插入🍑更新平衡因子🍑插入函数的实现4.AVL树的旋转🍑左单旋🍑右单旋🍑左右双旋🍑右左双旋🍑总结6.AVL树的删除🍑算法思想🍑示例一🍑示例二🍑代码实现7.AVL树的遍历8.AVL树的查找9.AVL树的高度10.AVL树的验证🍑数据测试11.AVL树优缺点分析1.AVL树的概念二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下。因此，两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法：当向二叉搜索树中
文章目录前言一、白平衡算法原理二、算法具体步骤三、C++代码四、实验结果参考前言 当一副彩色图像数字化后，在显示时颜色有时会看起来有些不正常。这是因为颜色通道中不同的敏感度、增光因子、偏移量等，导致数字化中的三个图像分量(R,G,B)出现不同的变换，使结果图像的三原色"不平衡"，从而使景物中所有物体的颜色都偏离了其原有的真实色彩。彩色平衡处理的目的就是将有色偏的图像进行颜色校正，获得正常颜色的图像。白平衡方法使一种常见的彩色平衡处理方法。一、白平衡算法原理 白平衡原理是，如果原始场景中的某些像素点应该是白色的（即R=G=B=255），但是由于图像存在色偏，这些点的R、G、B三个分量的值不再
