前言大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心。个人网站的部署相信很多前端兄弟都买过服务器，并且把自己的个人项目部署到服务器上，就比如我最近在搞个人的博客网站，我用的是腾讯云的服务器，前端用的是vuepress去进行当做博客的框架但是我每次部署到服务器都要分为几步：提交代码本地打包，并压缩成zip登录服务器宝塔，上传zip解压到指定目录这样才能在网站上看到我部署后的成果图片能否实现自动化我需要手动做这么多事情？那我能不能用某些方式，做到自动化呢？比如：我只需要做：提交代码自动化：打包、zip、上传、解压也就是我只需要提交代码，剩下的事情自动化都帮
有多少次你专注于编程而忘记了写函数、方法、类的非常简单的代码文档？我不是在问单元测试. 直到我发现ChatGPT可以做到这一点:除了代码文档，它在编写单元测试方面也做得很好。此外，在最后，我可以要求他为其他想使用我的代码的贡献者生成一个用户友好的文档。在这篇文章中，我将告诉你如何使用ChatGPT来写：写代码文档写单元测试生成你的代码的用户文档让机器学习使软件开发和我们的软件开发人员的生活更容易。ChatGPT如何帮助编写代码文档听起来很简单，问问他就知道了。为了说明这一点，我们实际上需要一个代码例子，要求ChatGPT为我们写。下面是它写的javascript代码：//Thiscodege
Replit（原来是https://repl.it）是一个基于浏览器的云端协同开发平台，可用于构建开发环境、实时协作、托管网络应用等。Replit提供可创建动态或者静态网站的容器，并会自动生成免费https域名（格式为：项目名.用户名.repl.co）。这代表着任何人都可以试用Replit的云服务器创建自己的网站，或者是其他的服务，例如v2ray，而且这一切，都是免费的。之前我用过很多的云平台，什么Azure啦，heroku啦，railway啦之类的，问题是这些平台有些太贵（Azure），有些改了免费策略已经不适合我们这些白嫖党使用（Heroku、Railway），我现在还在用的也就是Glit
Replit（原来是https://repl.it）是一个基于浏览器的云端协同开发平台，可用于构建开发环境、实时协作、托管网络应用等。Replit提供可创建动态或者静态网站的容器，并会自动生成免费https域名（格式为：项目名.用户名.repl.co）。这代表着任何人都可以试用Replit的云服务器创建自己的网站，或者是其他的服务，例如v2ray，而且这一切，都是免费的。之前我用过很多的云平台，什么Azure啦，heroku啦，railway啦之类的，问题是这些平台有些太贵（Azure），有些改了免费策略已经不适合我们这些白嫖党使用（Heroku、Railway），我现在还在用的也就是Glit
十分钟掌握Vim编辑器核心功能文章目录十分钟掌握Vim编辑器核心功能👨🏫内容一：前言【Vim是什么】👨🔬内容二：Vim常用模式👨🚀内容三：基本操作👨💻内容四：标准操作👨⚖️内容五：高级操作🙆♂️内容六：Vim配置🙇内容七：小结👨🏫内容一：前言【Vim是什么】👉相信不论是前端还是后台多多少少都需要上到服务器上做一些操作，改改配置文件等，大多数Linux服务器默认都安装了Vim文本编辑器，因此如果还不会Vim的话，可能会被同事“耻笑”。👉如果本文对你有所帮助，请点个👍吧。Vim是什么？Vim是从vi发展出来的一个文本编辑器。其代码补完、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼（StanfordAlpaca7B），StanfordAlpaca是在LLaMA整个模型上微调，即对预训练模型中的所有参数都进行微调（fullfine-tuning）。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。因此，Alpaca-Lora则是利用Lora技术，在冻结原模型LLaMA参数的情况下，通过往模型中加入额外的网络层，并只训练这些新增的网络层参数。由于这些新增参数数量较少，这样不仅微调的成本显著下降（使用一块RTX4090显卡，只用5个小时就训练了一个与Alpaca水平相当的模型，将这类模型对算力的需求降到了消费级），还能获得和全模型微调（fullfin
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼（StanfordAlpaca7B），StanfordAlpaca是在LLaMA整个模型上微调，即对预训练模型中的所有参数都进行微调（fullfine-tuning）。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。因此，Alpaca-Lora则是利用Lora技术，在冻结原模型LLaMA参数的情况下，通过往模型中加入额外的网络层，并只训练这些新增的网络层参数。由于这些新增参数数量较少，这样不仅微调的成本显著下降（使用一块RTX4090显卡，只用5个小时就训练了一个与Alpaca水平相当的模型，将这类模型对算力的需求降到了消费级），还能获得和全模型微调（fullfin
LCTT译注：昨天，AlmaLinux称将 放弃 对RHEL的1:1兼容性，但将保持对RHEL的ABI兼容，以便在RHEL上运行的软件可以无缝地运行在AlmaLinux上。可能有的同学对ABI的概念还不是很清楚，因此翻译此文供大家了解。许多Linux爱好者都熟悉LinusTorvalds的 著名告诫：“我们不破坏用户空间”，但可能并非每个听到这句话的人都清楚其含义。这个“第一规则”提醒开发人员关于应用程序的二进制接口（ABI）的稳定性，该接口用于应用程序与内核之间的通信和配置。接下来的内容旨在使读者熟悉ABI的概念，阐述为什么ABI的稳定性很重要，并讨论Linux稳定ABI中包含了哪些内容。L
华为手机身为国产手机，受到了不少小伙伴的喜爱，很多小伙伴喜欢使用华为手机进行聊天、工作、游戏等等。但最近有不少的小伙伴来询问小编，华为手机怎么录屏？其实华为手机的录屏方法很简单，一起来看看吧！ 华为手机怎么录屏？很多小伙伴还不知道华为手机怎么录屏？其实华为手机的录屏方法很简单，这里小编分享2个方法，轻松使用华为手机录屏！方法1：通知栏录屏功能这个方法很简单，只需要手指从华为手机的屏幕上方下拉，在下拉的菜单栏中找到【屏幕录制】功能，点击即可开始录屏。（注：如果找不到屏幕录制功能，可以点击上方的【编辑】，将屏幕录制功能添加到前面。） 方法2：使用组合键进行这个方法相比于上面那个方法，更为简单一些，
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼（StanfordAlpaca7B），StanfordAlpaca是在LLaMA整个模型上微调，即对预训练模型中的所有参数都进行微调（fullfine-tuning）。但该方法对于硬件成本要求仍然偏高且训练低效。因此，Alpaca-Lora则是利用Lora技术，在冻结原模型LLaMA参数的情况下，通过往模型中加入额外的网络层，并只训练这些新增的网络层参数。由于这些新增参数数量较少，这样不仅微调的成本显著下降（使用一块RTX4090显卡，只用5个小时就训练了一个与Alpaca水平相当的模型，将这类模型对算力的需求降到了消费级），还能获得和全模型微调（fullfin
