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半固态激光雷达

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3d激光SLAM:LIO-SAM框架---IMU预积分流程

3d激光SLAM:LIO-SAM框架---IMU预积分流程前言IMU预积分主要的优化过程将imu约束加到因子图中将零偏及lidar里程计约束加到因子图中执行因子图优化根据imu状态进行传播处理因子图过大的情况以IMU频率向外发布位姿估计总结前言LIO-SAM的全称是:Tightly-coupledLidarInertialOdometryviaSmoothingandMapping从全称上可以看出,该算法是一个紧耦合的雷达惯导里程计(Tightly-coupledLidarInertialOdometry),借助的手段就是利用GT-SAM库中的方法。LIO-SAM提出了一个利用GT-SAM的紧

使用Autoware标定工具包联合标定相机和激光雷达

前面文章介绍了,安装autoware标定工具包、ros驱动usb相机、robosense-16线激光雷达的使用,本文记录使用Autoware标定工具包联合标定相机和激光雷达的过程。1.ros驱动相机,启动相机;启动激光雷达2.联合录制bag包rosbagrecord-a参照大佬AdamShan的录制建议,时间长一些,调整占位动作3.打开标定工具(此过程中相机、雷达保持开着状态)选择相机节点,然后选择Camera->Velodyne进入界面,根据自己标定板大小设置尺寸(PatternSize),然后重启一下标定工具播放点云rosbagplaybag包名称.bag/lslidar_point_cl

路侧激光雷达目标检测系统-篇1

  说明:又到了毕业的季节,拿出来我之前做的小雷达识别项目,给学弟学妹们做毕设一点参考。这个主要是根据雷达采集的数据包进行聚类识别,看那些是汽车,更改数据的特征之后可以识别特定目标,比如路上新人等。  另外,这个是第一节,主要是介绍原理,流程,具体运行代码之后,分布实现成的效果可以移步第二篇,大概的步骤参考了大佬的流程,但是实际应用中还是有很多和我需求不同的点,于是我在大佬的基础上进行改进和二创,感谢大佬的无私奉献。参考的博客见:参考项目  改进部分由本人原创,转载必究成果展示  按照惯例先展示效果(不知道csdn上能不能显示,看不了的可以去po站上看):  bilibili传送雷达识别研究背

java - Android - Honeywell Dolphin - 如何检测激光扫描仪

我希望能从使用过HoneywellDolphin设备的任何人那里得到一些帮助。我正在为多设备开发Android条形码/二维码扫描应用程序,主要设备是Dolphin设备。(例如海豚70e黑色)但是为了获得一个在所有手机之间完全兼容的应用程序,我想以编程方式检测运行应用程序的设备是否具有带有androidsdk的激光扫描仪,否则应用程序使用设备中的相机进行扫描。我的问题是,我没有在网络和霍尼韦尔的文档上找到帮助。如果有人能帮助我,那就太好了! 最佳答案 我找到了两个解决方案来解决我的问题。第一步:检测设备型号publicstaticbo

3D激光slam:LeGO-LOAM---地面点提取方法及代码分析

3D激光slam:LeGO-LOAM---地面点提取方法及代码分析前言代码分析gazebo测试前言地面点提取方法LeGO-LOAM中前端改进中很重要的一点就是充分利用地面点,本片博客主要讲解如何进行地面点提取如下图所示,相邻的两个scan的同一列,打在地面上,形成两个点A和B。它们的垂直高度差为h,这个值在理想情况(雷达水平安装,地面是水平的)接近于0水平距离差d和水平面的夹角为如果为地面点,在理想情况下,这个角点接近0.但是雷达的安装不会完全水平,并且地面也不是平的,因此这个角度会大于0,LeGO-LOAM设置的是10°。即小于10°被判断为地面点这种地面点的提取算法有些过于简单,还可以结合

android - 如何增加雷达图 MPAndoid Chart 的大小?

我想增加MPAndroid雷达图的大小。我观察到当我增加图表本身的大小时,大小逐渐增加,但我希望该区域相同,只是应该增加图表大小。添加以下代码后:mChart.setScaleY(1.2f);mChart.setScaleX(1.2f);它正在流离失所 最佳答案 我认为我们可以使用一些技巧来做到这一点。我从来没有研究过雷达图,但如果它支持缩放,那么我们可以在创建它时缩放它以满足我们的要求。您必须再次对其进行测试,我不确定它是否会起作用。这只是一个想法。如果您按照我的目的这样做,请务必告诉我。缩放(以编程方式)zoomIn():放大1

android - 使用红外激光传感器 Nexus 6P 和 5X 测量距离

是否可以使用内置红外激光传感器测量距离? 最佳答案 根据reddit,大多数相机应用程序都会在exif补充中附加一个“距离”字段。所以你的任务是:拍照上传到http://regex.info/exif.cgi解析结果,提取距离 关于android-使用红外激光传感器Nexus6P和5X测量距离,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34285248/

android - 将激光测距仪 (Bosch Disto GLM 50 C) 与智能手机 (Android Studio) 连接

我遇到了一个特殊问题(我认为)。对于一个研究项目,我必须制作一个可以连接到激光测距仪(BoschGLM50CDistometer)的Android应用程序。到目前为止,我在Stackoverflow和其他资源中浏览了无数教程和提示。我是Android新手,有点不知所措。任务是创建一个应用程序,读取博世设备上测量的距离,并通过蓝牙将其显示/保存在智能手机上。现在我的具体问题是:是否可以读取从蓝牙设备发送的数据(例如2.083m)?有什么建议可以实现吗?按照我发现的本教程,我能够与设备建立连接:packagecom.test.bluetooth;importjava.io.DataInpu

【必备知识】线激光扫描三维成像原理

🥰WELCOME🥰🔥🔥🔥欢迎来到K❤️J的空间🔥🔥🔥💞💞💞本文主要讲解线激光扫描三维成像的算法实现原理💤,基于这篇文章介绍🗺️,期待你对此类三维重建方法有一个清晰的认识~💯!💞💞💞>💞💞💞专栏更新中~💞💞💞🤩写在前面🤩通过三维测量方法获取目标物体表面三维数据,本文将介绍线激光扫描三维成像原理~笔记主要是关于自己在线激光扫描三维测量领域的一些认识,介绍了相关的实现原理和算法。笔记由两部分内容构成:原理介绍和算法介绍🕛人的才能像挂钟一样,如果停止了摆动,就要落后了~🕛🤩博客内容🤩✨线激光扫描三维测量-简介✨线激光扫描三维测量:相机和激光器安置在移动平台一侧,目标物体放置在移动平台上并随移动平台一起

ZYNQ+AD8285高速毫米波雷达数据采集系统设计

传统的毫米波雷达采用DSP+FPGA的处理模块,通过FPGA增加采集数据吞吐能力,通过DSP器件完成数据处理算法。为满足如今毫米波雷达低功耗小型化的指标要求,同时保证数据接口的稳定性和速度,本设计提出一种基于Xilinx公司的ZYNQ采集系统,具有高集成度,高可靠性的特点。其中PL端逻辑资源可以控制高速的AD数据采集。PS端将采集数据传输至上位机,通过Matlab平台对采集系统进行动态参数分析,实验表明AD各项动态参数达到设计要求,验证了该高速采集系统设计的合理性。1系统总体设计在毫米波雷达应用中,数据采集系统的实现主要由以下部分组成:ADI公司的12bit的AD8285,在Xilinxxc7