斗地主规则以下是一副牌的斗地主规则：牌数：一副牌使用除大小王以外的52张牌进行游戏。玩家人数：游戏需要3名玩家，其中一人扮演地主，其余两人为农民。发牌：首先将一副牌洗混，并由一名玩家开始发牌。每位玩家手中均分17张牌，剩下的3张作为底牌。叫地主：发牌结束后，进行叫地主环节。从发完牌的玩家开始，按照顺时针方向，每位玩家可以选择叫地主或不叫地主。如果有玩家叫地主，则继续轮到下一位玩家进行决策。最后叫地主的玩家成为地主，其余两名玩家合称农民。加倍：地主在确认身份后，可以选择加倍。加倍使得游戏结果评分更高，但也带来了风险。农民可以选择不加倍或者跟倍数。加倍后的倍数将应用于游戏结果的计分。出牌：游戏从地
因业务需要，需要修改现有数据库环境中的scanip。一般多在单机迁移到rac后，应用不想在代码中修改连接数据库的ip，那么原单机的ip在rac中就变成了scanip。 修改为scanip要确保原单机的ip下线，不然会冲突，scanip可以理解为虚拟ip，所以不涉及在硬件网卡上修改。需求： 目前单机对外访问的ip地址为192.168.56.15，当前新搭建的rac集群ip地址为192.168.56.14，将192.168.56.15变更为rac集群的scanip，并且为新的scanip设置新域名。任意节点的grid用户上执行：[grid@rac1~]$srvctlstopscan_lis
Elasticsearch单机（Linux）准备工作第一项：创建运行Elasticsearch和Kibana专用的普通用户，因为elasticsearch和kibana不允许使用root用户启动，所以需要创建新用户启动。linux用root权限创建一个用户赋权即可，注意权限要给足第二项（启动没有报相关错误此项可以不做调整）：设置linux的虚拟内存vim/etc/sysctl.conf修改参数（自定义，我这里是设置成1024*256这么大）vm.max_map_count=262144虚拟内存生效sysctl-p第三项（启动没有报相关错误此项可以不做调整）：修改linux系统句柄配置，通过以下
目录前言：一、VMwareWorkstation二、Ubuntu系统安装新建虚拟机三、Ubuntu系统的配置四、更新apt五、安装SSH、配置SSH无密码登陆 六、安装Java环境七、安装Hadoop3.1.3八、Hadoop单机配置(非分布式)九、Hadoop伪分布式配置前言： 本篇教程由作者本人进行修改，原教程为厦门大学数据库实验室/林子雨出品，本篇教程针对VMware软件的使用以及Ubuntu的安装，点此下载（此处包含hadoop、Ubuntu以及jdk1.8）有其他需求可另行下载一、VMwareWorkstation VMwareWorkstation可以前往官网下
部署tomcat单机多实例在Tomcat中部署单机多实例是一种常见的做法，它允许您在同一台服务器上运行多个独立的Tomcat实例，每个实例都有自己的配置、日志和应用程序。安装jdk环境首先配置java环境[root@tomcat~]#tarxfjdk-8u211-linux-x64.tar.gz-C/usr/local改名，设置环境变量[root@tomcat~]#cd/usr/local[root@tomcatlocal]#mvjdk1.8.0_211/java[root@tomcatlocal]#vim/etc/profile.d/java.shJAVA_HOME=/usr/local/j
目录一、基本概念(一)Hive概念(二)优势和特点(三)Hive元数据管理(四)Hive架构(五)HiveInterface–其他使用环境二、Hive环境搭建1.自动安装脚本2./opt/soft/hive312/conf目录下创建hive配置文件hive-site.xml3.拷贝一个jar包到hive下面的lib目录下4.删除hive的guava，拷贝hadoop下的guava5.重启环境变量6.启动hadoop服务7.启动历史服务器 8.修改hive日志文件的存放位置9.HVM堆内存设置10.首次连接Hive要初始化数据到mysql中11.启动hive的两种方法12.安装net-tools
摘要本文档适用于在Linux系统下部署单体RabbitMQ，是在无网的情况下部署的。涉及的任何操作都是通过手动下载安装包然后上传到服务器上进行安装，因此也遇到一些问题，并在此文档中记录。实际操作环境：KylinV10，实际操作的Linux系统是银河麒麟。根据我安装的过程，觉得适用于所有Linux的操作系统。一、准备环境1.确认目前服务器上是否有gcc的环境命令：gcc-v如出现如图所示，如果出现gcc版本信息及其他相关信息，则说明已经有gcc环境了，跳过后续安装gcc步骤；若没有则需要安装。2.安装gcc、g++离线安装阿里云盘下载地址：https://www.aliyundrive.com/
目录1.单机架构2.应用数据分离架构3.应用服务集群架构4.读写分离/主从分离架构5.引入缓存——冷热分离架构6.垂直分库7.业务拆分——微服务8.容器化引入——容器编排架构总结1.单机架构 初期，我们需要利用我们精干的技术团队，快速将业务系统投入市场进行检验，并且可以迅速响应变化要求。但好在前期用户访问量很少，没有对我们的性能、安全等提出很高的要求，而且系统架构简单，无需专业的运维团队，所以选择单机架构是合适的。用户在浏览器中输入www.baidu.com，首先经过DNS服务将域名解析成IP地址10.102.41.1，随后浏览器访问该IP对应的应用服务。优点：部署简单，成本低缺
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。在一些大型神经网络中，每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储，这意味着每个参数需要占用4字节或8字节的存储空间。因此，对于包含70亿个参数的神经网络，其存储空间将分别为8GB或12GB。此外，神经网络的大小不仅取决于参数的数量，还取决于神
Zookeeper是什么？Zookeeper为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务，提供了诸如统一命名服务、配置管理和分布式锁等分布式的基础服务。在解决分布式数据一致性方面，ZooKeeper并没有直接采用Paxos算法，而是采用了名为ZAB的一致性协议ZooKeeper主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储。但是ZooKeeper并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控存储数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理很多大名鼎鼎的框架都基于ZooKeeper来实现分布式高可用，如：Du
