前面的话默认你已经懂Docker、docker-composeNacos版本：v2.2.3MySQL版本：8.2.0一、下载打开Nacos官网官网地址：官网点击手册左侧NacosDocker克隆项目到本地#克隆项目，如果提示连接不到github请自行解决gitclonehttps://github.com/nacos-group/nacos-docker.git#进入项目目录cdnacos-docker注意：如果这里你gitclone报错：fatal:unabletoaccess***githubFailurewhenreceivingdatafrom请参考我这篇文章配置代理(前提是你有高科技
Linux系统下ELK单机环境搭建，当前ELK版本8.3.1安装前置，ELK环境需要使用非root用户运行1.下载ELK包2.解压安装3.配置1、配置启动Elasticsearch2、配置启动logstash3、配置启动kibana至此ELK环境已全部启动，访问kibana页面安装遇到相关问题处理方案安装前置，ELK环境需要使用非root用户运行useadd-u501esuserpasswdesuser设置用户密码创建一个目录，将所有ELK包放进去，且给当前目录esuser权限mkdir/opt/elkchown-Resuser:esuser/opt/elkps:后期解压下载后，用上面命令重新
虚拟机安装Hadoop，Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈，没有退路可言，只能去学习掌握它，就像当初做爬虫一样（虽然很简单），在数据爆发的现在，传统的数据库mysql，oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心，所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库，hadoop提供了分布式文件系统（HDFS）来存储数据，又提供了分布式计算框架（mapreduce）来对这些数据进行处理，另一个hadoop的核心组件是yarn，我的理解它是一个任务调度平台。所以可以使用hadoop来做大数据量的数据处理，hbase是基于hadoop的，可以说它是hadoop生态中的一个组件，hb
准备工作本文简述Flink在Linux中安装步骤，和示例程序的运行。需要安装JDK1.8及以上版本。下载地址：下载Flink的二进制包点进去后，选择如下链接：解压flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz，我这里解压到soft目录[root@hadoop1softpackage]#tar-zxvfflink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz-C../soft/单节点安装解压后进入Flink的bin目录执行如下脚本即可[root@hadoop1bin]#./start-cluster.shStartingcluster.Startingstandalones
1、在centos7中创建必要的目录；2、上传JDK安装包到tools目录；3、解压JDK到/opt/server/目录；tar-zxvfjdk-8u221-linux-x64.tar.gz-C/opt/server/4、“vim：未找到命令”的解决办法；安装vim即可；yuminstall-yvim5、JDK配置环境变量；vim/etc/profile按“o”进入编辑模式；#JDK环境变量exportJAVA_HOME=/opt/server/jdk1.8.0_221exportPATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH编辑完内容后，“esc”-->“:”-->"wq"-->回车
HBase（单机）伪分布式安装准备工作：Hadoop已经安装、hbase-1.2.6-bin安装包。一、环境变量设置1、上传hbase-1.2.6-bin.tar.gz压缩包到/home/hadoop目录下，并使用tarxvf解压。2、终端下输入：vim.bashrc，即用vim编辑器打开bashrc文件。3、在bashrc文件的末尾设置如下Hbase的环境变量，要注意hbase解压后的文件名是hbase-1.2.6还是hbase-1.2.6-bin或者其他，注意要写解压后的实际文件名。注意：这里需要熟悉vim编辑器的插入内容和保存退出等基本操作命令。二、配置hbase-env.sh文件1、打
本文基于Nacos2.1.2进行说明在Docker镜像仓库查找Nacos镜像DockerHub镜像仓库-nacos镜像可以看到只有-slim版本有arm64版本，因此我们用v2.1.2-slim这个版本（笔者亲测v2.1.2的linux/amd64版本在M系列芯片上不可用，nacos启动会报错）。拉取镜像注意版本是Tags前面有个v，不是2.1.2；Docker会根据CPU架构拉取对应的架构版本。dockerpullnacos/nacos-server:v2.1.2-slim查看已拉取到本地的镜像dockerimagels启动容器启动前准备查看Nacos官方镜像说明（https://hub.d
zookeeper单机安装与配置一、zookeeper的安装1.上传zookeeper-3.4.5.tar.gz到/tools目录下2.解压安装zookeeper到/training中tar-zvcfzookeeper-3.4.5.tar.gz-C/opt/soft_installed/zookeeper-3.4.53.配置环境变量vim/home/lh/.bashrc#添加内容如下exportZK_HOME=/opt/soft_installed/zookeeper-3.4.5exportPATH=$PATH:$ZK_HOME/bin4.在zookeeper安装路径下创建tmp目录，用于存储
一、Nacos概览Nacos/nɑ:kəʊs/是DynamicNamingandConfigurationService的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。Nacos致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。服务（Service）是Nacos世界的一等公民。Nacos支持几乎所有主流类型的“服务”的发现、配置和管理
谈到CI/CD，那便少不了这里面的佼佼者Jenkins，正如Jenkins官网说的一样：“Buildgreatthingsatanyscale”，构建伟大，无所不能！话不多说，该篇文章将会带你使用Docker快速创建一个单机版的Jenkins实例以及创建一个简单的Pipeline项目。一、创建Jenkins实例这里我们将使用Docker进行安装一个单机版的Jenkins（这里假设你了解Docker等工具的使用）：dockerrun-d--namejenkins\-p50000:50000\-p8080:8080\-v/srv/jenkins:/var/jenkins_home\-v/var/r
