下面是avg_mileage表和卡车表。我想做的是编译一个查询，它允许我使用avg_mileage.avgmpg选择或创建一个表，并按trucks.model按avg_mileage.avg_mpg从高到低的顺序分组。像这样: 最佳答案 这不是简单的join而不是groupby吗？(抱歉不能“评论”，因为我还没有足够的代表。)好的，我想我明白你的问题了。你已经完成了。SELECTtruckid,avg(mpg)avgmpgFROMtruck_mileageGROUPBYtruckid;现在您需要truck.model而不是truck
我有许多使用一组通用参数(变量)的SQL查询。目前，参数在每个文件的顶部设置。当任何参数发生变化时，必须在每个文件中进行更改。如果能够将参数放在一个单独的文件中并且只在一个地方更改，那将是有益的。如何实现？我意识到我可以使用--var选项到impala-shell，但这意味着必须多次输入这些。我可以看到这可能发生的几种方式:impala-shell可能支持多个-f参数:这会非常优雅，但事实并非如此。可以将查询cat在一起并通过管道传输到impala-shell。这是有用的但不优雅。可以为指定--var参数的impala-shell设置别名。这可能很难做到正确。显然#1是最好的解决方案，
在单独的JVM中的每个映射和缩减任务是否意味着hadoop上下文中每个映射器和每个缩减器都有单独的操作系统进程？ 最佳答案 是的。您可以配置任务以重用JVM，但同时运行的每个任务都将在一个单独的操作系统进程中。 关于java-如果单独的JVM意味着单独的OS进程，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12848249/
我想将我的PIG日志文件(执行失败后生成的文件)保存到另一个文件夹(比如桌面)。它目前保存在Documents文件夹中，我身边有将近100-150个。我在Ubuntu环境中，并在本地执行此操作(不在HDInsight或ClouderaVM上)。请帮忙! 最佳答案 它将所有错误日志文件保存在当前工作目录中。如果您想将它们保存在单独的文件夹中，您应该打开$PIG_HOME/conf/pig.propertes文件并更新pig.logfile参数的值。 关于hadoop-将PIG日志文件存储在
maxtempmapper.java类:packagecom.hadoop.gskCodeBase.maxTemp;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;publicclassMaxTempMapperextendsMapper{privatestaticfinalintM
Oozie非常新，因此如果我听起来像新手，请原谅。我有一个已启动并正在运行的hadoop集群。我想安装Oozie，这是我想在一台单独的机器上安装，然后是hadoop。这可能吗？询问的原因是，在我看到的每个安装指南中，它都要求在机器上安装hadoop，因此我不确定在技术上是否可以将hadoop安装在单独的机器上，然后再安装Oozie。提前致谢 最佳答案 Oozie服务器服务于客户端的请求，它是一个使用嵌入式Tomcat的Web应用程序，它可以安装在任何可以访问hadoop的机器上，它本身并不依赖于hadoop。您可以在工作流属性中指定
我有一个RHEL7服务器，我试图在其中创建一个用于POC和学习目的的通用数据湖平台。我分别设置了Hadoop、Hive、Zookeeper、Kafka、Spark、Sqoop。单独安装这些组件被证明是一件棘手的事情，并且需要花费很多精力，即使这是出于内部目的而不是特定于生产。我现在正在尝试在此服务器中安装CDH包。有可能这样做吗？它会与当前的安装重叠吗？如何实现。注意:我们进行单独安装的原因是当时服务器中的互联网不可用。现在选择CDH的原因是在获得一些批准后几天可以使用互联网，加上CDH节省了大量时间和精力，并且包括设置数据湖所需的组件。有人可以帮我解决这个问题吗
我在创建一个单独的函数来读取HadoopStreaming中的文件时遇到了问题。mapper.py:效果很好(非常低效)#!/usr/bin/envpythonimportsysdefmain():forlineinsys.stdin:line=line.strip()#eachlinecontainsonlyoneword,5+millionlinesfilename="my_dict.txt"#contains7+millionwordsf=open(filename,"r")forline1inf:line1=line1.strip()ifline1==line:print'%s
我正在使用mrjob来满足我的EMR需求。如何根据我的映射器代码中的某些逻辑将我的映射器中的一些数据(行)写入“单独的目录”:targzip和在作业突然完成/终止后上传到单独的S3存储桶(取决于目录名称)？我猜'--output-dir'选项只允许你将最终的作业输出上传到那个目录，但我想不时地写到其他目录我的映射器。 最佳答案 我认为Hadoop的MultipleOutput功能可以帮助您，在您自定义的outputFormat中您可以指定路径和文件名。 关于hadoop-根据我的映射器代
我正在尝试存储一组这样的记录:2342514224232|sometextherewhatever2342514224234|somemoretextherewhatever....输出文件夹中的单独文件，如下所示:输出/2342514224232输出/2342514224234idstr的值应该是文件名，文本应该在文件内。这是我的pig代码:REGISTER/home/bytebiscuit/pig-0.11.1/contrib/piggybank/java/piggybank.jar;A=LOAD'cleantweets.csv'usingPigStorage(',')AS(ids
