本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。能读图的GPT-4震撼发布了！但要用它还得排队。。。不如先试试这个～加上一个小模型，就能让ChatGPT、GPT-3这类目前只能理解文本的大语言模型轻松读图，各种刁钻的细节问题都能手拿把掐。并且训练这个小模型单卡（一块RTX3090）就能搞定。效果呢，直接看图。比如说，给训练后的GPT-3输入一张“音乐现场”的图片，问它：现场在举办什么活动？毫不迟疑，GPT-3给出了音乐会的答案。再来加点难度，再给GPT-3酱紫的一张照片，让它来分辨照片中的帘子是什么类型的材质。GPT-3：蕾丝。Bingo！（看来是有点儿东西在身上的
一般来说，主板上现成的M.2SSD接口数量很有限，以一两个居多。如果你有非常极致的扩展需求，那么在外接移动SSD选择之外，还可以考虑PCIe4.0扩展卡。日前，ApexStorage推出了名为X21的PCIe4.0SSD扩展卡，支持增加21块PCIe4.0M.2SSD，插满容量最高168TB。扩展卡采用标准的PCIe4.0x16接口，长274.2mm，正面10个M.2接口和巨大的被动散热器，其余11个则放置在背面。由于PCI插槽供电不足，所以需要外接6Pin供电，也就是最大225W的功耗。单卡状态下，最大顺序读写速度分别是30.5GB/s和28.5GB/s，多卡则可以飙到107GB/s和80G
一般来说，主板上现成的M.2SSD接口数量很有限，以一两个居多。如果你有非常极致的扩展需求，那么在外接移动SSD选择之外，还可以考虑PCIe4.0扩展卡。日前，ApexStorage推出了名为X21的PCIe4.0SSD扩展卡，支持增加21块PCIe4.0M.2SSD，插满容量最高168TB。扩展卡采用标准的PCIe4.0x16接口，长274.2mm，正面10个M.2接口和巨大的被动散热器，其余11个则放置在背面。由于PCI插槽供电不足，所以需要外接6Pin供电，也就是最大225W的功耗。单卡状态下，最大顺序读写速度分别是30.5GB/s和28.5GB/s，多卡则可以飙到107GB/s和80G
一、搭建环境通过以下方式烧写一个镜像：IMX6ULL学习笔记（2）——通过SD卡烧录镜像二、设置为SD卡启动模式开发板插入烧录好U-Boot的SD卡。根据以下BOOT拨码开关启动配置表，调整拨码开关为SD卡启动方式，即2-5-8位拨到on，其他位拨到0。编号名称NANDFLASHeMMCSDUSB1MODE000012MODE111103CFG1-4100X4CFG1-5010X5CFG1-6011X6CFG1-7100X7CFG2-3010X8CFG2-5001X然后注意使用SD卡时开发板右下角的J2竖排针不要盖有跳帽需断开（此为WIFI模块供电，核心板只引出一路SDIO，SD卡和WIFI不
一、搭建环境通过以下方式烧写一个镜像：IMX6ULL学习笔记（2）——通过SD卡烧录镜像二、设置为SD卡启动模式开发板插入烧录好U-Boot的SD卡。根据以下BOOT拨码开关启动配置表，调整拨码开关为SD卡启动方式，即2-5-8位拨到on，其他位拨到0。编号名称NANDFLASHeMMCSDUSB1MODE000012MODE111103CFG1-4100X4CFG1-5010X5CFG1-6011X6CFG1-7100X7CFG2-3010X8CFG2-5001X然后注意使用SD卡时开发板右下角的J2竖排针不要盖有跳帽需断开（此为WIFI模块供电，核心板只引出一路SDIO，SD卡和WIFI不
信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级，企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。 今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。信用风险评级模型的主要开发流程如下：（1）获取数据，包括申请贷款客户的数据。数据包括客户各个维度，包括年龄，性别，收入，职业，家人数量，住房情况，消费情况，债务等等。（2）数据预处理，主要工作包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等等。我们需要
信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级，企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成，常见是A卡（申请评分卡）、B卡（行为模型）、C卡（催收模型）和F卡（反欺诈模型）。 今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程，数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。信用风险评级模型的主要开发流程如下：（1）获取数据，包括申请贷款客户的数据。数据包括客户各个维度，包括年龄，性别，收入，职业，家人数量，住房情况，消费情况，债务等等。（2）数据预处理，主要工作包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等等。我们需要
