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口型几乎完美、还能卡点,霉霉说地道中文的视频火了,背后AI工具原来是它

这两天,美国女歌星霉霉(泰勒・斯威夫特)一则说中文的短视频在各社交平台火了起来。有的播放量已经达到了600多万。在视频里,霉霉操着一口流利、地道的中文,神情自若,几乎没有早期译制片女主角的那种腔调,口型也能对得上。图源:微博@会火还没有看过视频的小伙伴们,我们先来一睹为快。视频作者:johnhuu教英语感觉怎么样,是不是很神奇呢?可以看到,不仅是霉霉,蕾切尔・布罗斯纳安、特朗普、艾玛・沃森、憨豆先生都掌握了一口正宗的中文。此外,小品演员蔡明在吐槽大会上「秀了一段流利的英文」。作者表示,视频制作中有三个重要的因素:掌握地道的口语翻译、语音克隆和替换嘴型,每个步骤都要做好。不过,他没有说明用到的具

【Adobe Premiere Pro 2020】pr2020安装和基本操作【PR安装、新建项目流程、导入及管理素材项目文件、添加标记、创建出入点剪辑视频、快速剪接及自动音乐卡点的方法

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垂直大模型竞争,能突破数据“卡点”吗?

AI大模型火遍全球,中国产业也激发了对人工智能应用的新热情。随着各大厂商参与竞逐,市场正在分化为通用与垂直两大路径,两者在参数级别、应用场景、商业模式等方面差异已逐步显现。1.企业涌入垂直大模型赛道通用AI大模型像ChatGPT,能够处理各种领域和场景的自然语言,但由于需要巨大的计算资源和数据量,已经成为国内外大厂的重点项目。这类企业往往有着强大的技术团队和资金支持,且有着自己的场景和流量优势。比如百度、阿里、腾讯、字节、华为等,在搜索、社交、电商、办公等领域都有着自己的通用AI大模型。相较之下,创业公司、细分领域企业很难在这样的竞争中获得先发优势或者差异化优势。而垂直AI大模型只关注某个特定