首先网上很多教程是关于使用swiftSMAMB2包的，大部分都是pod"SMAMB2"这种方式还是非常简单的，如果仅仅是这样还不至于专门写一篇文章来纪念他。问题就出在我的项目需要用到SMB协议去读取文件，但是并不是直接读取！通俗一点来讲就是我的用法和SMAMB2包提供的用法不同！那就意味我要重新打包了，而当我看了一下源码发现，AMSMB2竟然又用了libsmb2包，将libsmb2打包成.a文件。刚开始看到两个项目的README我还以为会很简单。但是万万没想到，光是打包我就经历了两天才成功！第一个坎： 我是用的Macmini安装brew，安装好多次都失败了，在度娘上寻找了一圈。最后在终端输入一

-引言近年来，随着计算机技术的飞速发展，越来越多的研究者开始关注表格检测识别技术。表格检测识别技术是一种利用计算机自动处理表格的技术，它可以实现从文本中检测出表格，并进行识别和提取。这种技术有助于提高文本处理的效率，为计算机辅助知识发现和知识挖掘提供了支持。表格检测和识别技术的发展可以追溯到20世纪80年代，当时，随着计算机技术的发展，人们开始尝试使用计算机来检测和识别文档中的表格。当时的技术主要以传统的计算机视觉技术为基础，包括图像处理、分类和特征提取等技术。早期的表格检测与识别研究主要是基于启发式规则的方法，即指定一组规则来进行决策，以便识别出满足特定条件的表格。-发展历程1980年代，Y

-引言近年来，随着计算机技术的飞速发展，越来越多的研究者开始关注表格检测识别技术。表格检测识别技术是一种利用计算机自动处理表格的技术，它可以实现从文本中检测出表格，并进行识别和提取。这种技术有助于提高文本处理的效率，为计算机辅助知识发现和知识挖掘提供了支持。表格检测和识别技术的发展可以追溯到20世纪80年代，当时，随着计算机技术的发展，人们开始尝试使用计算机来检测和识别文档中的表格。当时的技术主要以传统的计算机视觉技术为基础，包括图像处理、分类和特征提取等技术。早期的表格检测与识别研究主要是基于启发式规则的方法，即指定一组规则来进行决策，以便识别出满足特定条件的表格。-发展历程1980年代，Y

ChatGPT和其他生成式AI(GAI)技术属于人工智能生成内容(AIGC)的范畴，它涉及通过AI模型创建数字内容，如图像、音乐和自然语言。AIGC的目标是使内容创建过程更加高效和可访问，允许以更快的速度生产高质量的内容。AIGC是通过从人类提供的指令中提取和理解意图信息，并根据其知识和意图信息生成内容来实现的。近年来，大规模模型在AIGC中变得越来越重要，因为它们提供了更好的意图提取，从而改善了生成结果。随着数据和模型规模的增长，模型可以学习的分布变得更加全面和接近现实，从而产生更加真实和高质量的内容。本文全面回顾了生成模型的历史，基本组件，以及AIGC的最新进展，从单模态交互和多模态交互。

ChatGPT和其他生成式AI(GAI)技术属于人工智能生成内容(AIGC)的范畴，它涉及通过AI模型创建数字内容，如图像、音乐和自然语言。AIGC的目标是使内容创建过程更加高效和可访问，允许以更快的速度生产高质量的内容。AIGC是通过从人类提供的指令中提取和理解意图信息，并根据其知识和意图信息生成内容来实现的。近年来，大规模模型在AIGC中变得越来越重要，因为它们提供了更好的意图提取，从而改善了生成结果。随着数据和模型规模的增长，模型可以学习的分布变得更加全面和接近现实，从而产生更加真实和高质量的内容。本文全面回顾了生成模型的历史，基本组件，以及AIGC的最新进展，从单模态交互和多模态交互。

笔者最近在做单元测试框架的搭建，做到输出代码覆盖率的时候，发现app的代码覆盖率一直是0，然后就开启了历程一周的找碴过程，其中嫌弃电脑太慢，直接花了1w4买入了新的macbookpro（M1pro），不得不说，生产力杠杠的，不过现在系统有个问题会造成播放音乐时出现噗噗的声音有点烦人。好，进入主题：问题描述：如图，跑完单元测试后XCodeCoverageReport显示为零。Log显示提示语是：Failedtogeneratecoveragefortarget'XXX.app'atpaths(xxxxxxx):Failedtodecompresscoveragedata(zlib)image.p

笔者最近在做单元测试框架的搭建，做到输出代码覆盖率的时候，发现app的代码覆盖率一直是0，然后就开启了历程一周的找碴过程，其中嫌弃电脑太慢，直接花了1w4买入了新的macbookpro（M1pro），不得不说，生产力杠杠的，不过现在系统有个问题会造成播放音乐时出现噗噗的声音有点烦人。好，进入主题：问题描述：如图，跑完单元测试后XCodeCoverageReport显示为零。Log显示提示语是：Failedtogeneratecoveragefortarget'XXX.app'atpaths(xxxxxxx):Failedtodecompresscoveragedata(zlib)image.p

前言前面一篇文章​​Vue开发历程---音乐播放器​​，实现了播放音乐，以及基本的布局。但是进度条没有实现同步，本文即介绍进度条的实现。一、效果图二、心路历程1、elementUI滑块的使用2、JS的编写进度条的状态是实时的，也就是每一秒每一刻都要变化，如何实现这一功能？首先需要写一个方法，每30ms更新一次状态，同时在组件挂载完成的时候调用这个方法，从而实现了每30ms，即更新进度条的数值。通过refs可以获得audio这个标签，这个标签上有duration（时长），currentTime（当前时间）这两个属性，通过这两个属性，可以计算出来进度的占比。updateSongsTime:func