目录🥕前言🥕：🌽一、双向链表概述🌽：1.双向链表概念：2.双向链表结构：🍆二、双向链表接口实现🍆：1.工程文件建立：2.接口实现（本文重点）：Ⅰ.双向链表初始化：Ⅱ.打印双向链表：Ⅲ.申请新节点：Ⅳ.双向链表尾插：Ⅴ.双向链表尾删：Ⅵ.双向链表头插：Ⅶ.双向链表头删：Ⅷ.双向链表查找：Ⅸ.双向链表给定节点前插：Ⅹ.双向链表给定节点后插：ⅩⅠ.双向链表删除给定节点：ⅩⅡ.双向链表销毁：🍄三、完整接口实现代码🍄：1.List.h：2.List.c：3.test.c：🌶️四、顺序表与链表对比🌶️：1.两者差异：2.存储器层次结构（辅图）：🥬总结🥬：🛰️博客主页：✈️銮同学的干货分享基地🛰️欢迎关注：

MongoDB聚合查询什么是聚合查询聚合操作主要用于处理数据并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起，按条件分组后，再进行一系列操作（如求和、平均值、最大值、最小值）以返回单个结果。MongoDB的聚合查询​ 聚合是MongoDB的高级查询语言，它允许我们通过转化合并由多个文档的数据来生成新的在单个文档里不存在的文档信息。MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据（例如分组统计平均值、求和、最大值等），并返回计算后的数据结果，有点类似sql语句中的count(*)、groupby。​ 在MongoDB中，有两种方式计算聚合：Pipeline和MapReduce。

MongoDB聚合查询什么是聚合查询聚合操作主要用于处理数据并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起，按条件分组后，再进行一系列操作（如求和、平均值、最大值、最小值）以返回单个结果。MongoDB的聚合查询​ 聚合是MongoDB的高级查询语言，它允许我们通过转化合并由多个文档的数据来生成新的在单个文档里不存在的文档信息。MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据（例如分组统计平均值、求和、最大值等），并返回计算后的数据结果，有点类似sql语句中的count(*)、groupby。​ 在MongoDB中，有两种方式计算聚合：Pipeline和MapReduce。

1.Ceph概述1.1背景Ceph是一个去中心化的分布式存储系统，提供较好的性能、可靠性和可扩展性。Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作（最早的成果于2004年发表），并随后贡献给开源社区，遵循LGPL协议（LESSERGENERALPUBLICLICENSE的简写，中文译为“较宽松公共许可证”）。在经过了数年的发展之后，目前已得到众多云计算厂商（OpenStack、CloudStack、OpenNebula、Hadoop）的支持并被广泛应用。1.2介绍Ceph是一个可靠、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备和文件系统服

1.Ceph概述1.1背景Ceph是一个去中心化的分布式存储系统，提供较好的性能、可靠性和可扩展性。Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作（最早的成果于2004年发表），并随后贡献给开源社区，遵循LGPL协议（LESSERGENERALPUBLICLICENSE的简写，中文译为“较宽松公共许可证”）。在经过了数年的发展之后，目前已得到众多云计算厂商（OpenStack、CloudStack、OpenNebula、Hadoop）的支持并被广泛应用。1.2介绍Ceph是一个可靠、自动重均衡、自动恢复的分布式存储系统，根据场景划分可以将Ceph分为三大块，分别是对象存储、块设备和文件系统服