SaaS在过去几年中经历了爆炸式的增长，因为供应商、思想领袖和CIO们都对这种模式所能带来的更高效率、更低成本和更短实现时间表示欢迎。然而，在他们热衷于兑现SaaS承诺的过程中，IT领导者往往失去了对整个企业技术堆栈的完全可视性，从而导致应用程序未得到充分利用甚至根本未得到利用。据分析公司Gartner称，仅今年一年，企业将在IT软件未使用的功能上超支7.5亿美元。印度艾哈迈达巴德管理学院(IndianInstituteofManagement-Ahmedabad)的信息系统和战略教授PankajSetia博士表示，由于企业更加关注技术，而非数字业务能力，SaaS和附加组件的大量采用将是不可避

众所周知，随着混合多云的快速发展，来自百行千业的用户都在通过混合多云的策略推进加速企业的数字化转型，其中边缘计算由于能够在靠近数据生成的地点和位置就近提供计算、网络、智能等关键能力，其不仅正成为构建“云边端”一体化的关键“节点”，同时也正成为计算体系领域的新方向和新趋势。确实如此，随着工业互联网、车联网、AR/VR等垂直领域的蓬勃发展，无疑需要边缘计算对数据就近处理分析以满足实时性要求。而根据Gartner预测，到2025年，75%的企业级数据将在边缘产生，目前该比例仅为10%；另据IDC预测，到2023年，50%的企业级IT基础架构将部署在边缘，到2024年，90%的企业业务将部署在边缘。也

如何使用lua脚本实现multi-get。假设我将name_last设置为Beckham，并将name_first设置为David。lua脚本应该是什么才能同时获得name_last和name_first？我可以实现类似的东西:eval"returnredis.call('get',KEYS[1])"1foo获取单键的值。只是想知道如何增强该脚本部分以通过调用redis服务器获取与所有键(或多个键)相关的值。 最佳答案 首先，您想将要返回的字段发送到EVAL(0表示没有KEYS，因此可以从ARGV访问这些参数):eval"..."0

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摘要：随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。本文分享自华为云社区《offset新探索：双管齐下，加速大数据量查询》，作者：GaussDB数据库。众所周知，在各类业务中时常会用到LIMITyoffsetx来做跳过x条数据读取Y条数据的操作。例如：SELECT*FROM...LIMIT1000OFFSET1000000;表示从第1000001条数据开始查，读取1000条数据。随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。那么如何来提升offset在大数据量查询

摘要：随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。本文分享自华为云社区《offset新探索：双管齐下，加速大数据量查询》，作者：GaussDB数据库。众所周知，在各类业务中时常会用到LIMITyoffsetx来做跳过x条数据读取Y条数据的操作。例如：SELECT*FROM...LIMIT1000OFFSET1000000;表示从第1000001条数据开始查，读取1000条数据。随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。那么如何来提升offset在大数据量查询