目录1.双门限法原理2.双参数的双门限端点检测的实例3.python实现双门限法端点检测端点检测是指从包含语音的一段信号中确定出语音的起始点和结束点位置.在进行基于音频信号的深度学习中,模型训练前进行端点检测,将每一个有效的激励信号提取出来,不仅可以增加样本数量,而且能够减少网络训练过程中不必要的计算,提升模型训练的准确率.1.双门限法原理双门限法最初是基于短时平均能量和短时平均过零率而提出的,其原理是汉语的韵母中有元音,能量较大,所以可以从短时平均能量中找到韵母,而声母是辅音,它们的频率较高,相应的短时平均过零率较大,所以用这两个特点找到声母和韵母,等于找出完整的汉语音节.双门限法是使用二级