撰稿|云昭 出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Kubernetes 变得太复杂了，它需要学会克制，否则就会停止创新，直至丢失大本营。Kubernetes联合创始人TimHockin罕见发声。在今年的KubeCon上，他建议，Kubernetes核心维护者应该权衡提议的新功能的好处和它们带来的额外复杂性。1、Kubernetes 不那么闪亮了！当初那个容器编排的平台，越来越不像自己了。K8s 本身也在变得越来越复杂，不仅开发和运维人员不堪其重，就连K8s内部人员也开始发声了。Kubernetes联合创始人、Google杰出软件工程师TimHockin开始担忧K8s的未来。Kub

来源：猛兽财经 作者：猛兽财经 总结：（1）Adobe(ADBE)受益于生成式人工智能的兴起，其一直能实现两位数的收入增长就证明了这一点。（2）在生成式人工智能兴起时，该公司就快速的将生成式人工智能整合到其热门产品中了，并取得了巨大成功。（3）目前该公司的利润很丰厚，资产负债表也很强劲。（4）但该股的估值非常高，从长期来看，其股价表现不佳的风险很高。虽然宏观环境依然很严峻的，但Adobe还是设法实现了两位数的收入增长（这一点从其最新的财务业绩中就可以得到证实），显然，Adobe是生成式人工智能兴起的最大受益者之一。Adobe通过将生成式人工智能集成到其最受欢迎的产品中，进一步巩固了其市场领先地

用AI生成的数据训练AI，不会有魔法，只会被反噬。近日，莱斯大学和斯坦福团队发现，将AI生成的内容喂给模型，只会导致性能下降。研究人员对此给出一种解释，叫做「模型自噬障碍」（MAD）。图片论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.01850研究发现在使用AI数据，经过第5次迭代训练后，模型就会患上MAD。在合成数据上训练AI模型会逐渐放大伪影换句话说，如果不能给模型提供「新鲜的数据」，即由人类标注的数据，其输出质量将会受到严重影响。拒绝模型「内耗」目前，MAD尚未确认会影响所有AI模型，不过研究人员已经对自编码器、高斯混合模型、大语言模型进行了验证。作者写道，「世界正在奔