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【小程序】实现发动态功能

最近做了一个校园拍卖小程序,想在里面添加一个类似校园圈功能,现在来一步一步实现。一、设计所需要的表1、文章表文章表很简单,就类似朋友圈,一个文字内容,一个图片数组  二、发布动态 1、文本区光标有点问题,回车换行时光标和文字被埋在下面了 解决,给textarea设置一个最大高度,max-length,把scroll-view改为view,因为textarea本身自带滚动 2、最终发表动态效果  3、发布动态代码1、publisherArticle.wxml发表2、publisherArticle.wxss.main{position:fixed;top:10rpx;bottom:10rpx;l

形式语言与自动机

形式语言与自动机这门课程不同于操作系统这种偏概念性的学科,需要结合习题才能真正掌握,所以下面总结的基本都是一些做题方法,可以在后期期末复习的时候使用;至于初学者怎么上手学习推荐看书+视频课教材以及相关的笔记注释下载可以参考:https://www.aliyundrive.com/s/uwECnZ8vrxU视频课推荐慕课哈工大的形式语言与自动机绪论(一)1.语言语言L是句子的集合,当含有穷个句子时L为有穷语言,含无穷可数个句子时L为无穷语言;E是一个字母表,L包含于E的【克林闭包】,则称L是E上的一个语言;语言的特殊运算法则:2.文法正则语言(二)1.有穷自动机FA1.1*DFA确定有穷状态自动

形式语言与自动机

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AC自动机:Tire树+KMP

简介AC自动机是一个多模式匹配算法,在模式匹配领域被广泛应用,举一个经典的例子,违禁词查找并替换为***。AC自动机其实是Trie树和KMP算法的结合,首先将多模式串建立一个Tire树,然后结合KMP算法前缀与后缀匹配可以减少不必要比较的思想达到高效找到字符串中出现的匹配串。如果不知道什么是Tire树,可以先查看:图解Tire树+代码实现如果不知道KMP算法,可以先查看:图解KMP字符串匹配算法工作过程首先看一下AC自动机的结构,从造型上看,跟我们之前讲Tire树几乎一样,但是多了红色线条(这里因为画完太乱,没有画完),这个红色线条我们称为失败指针。其匹配规则与KMP一致,后缀和前缀的匹配,不

AC自动机:Tire树+KMP

简介AC自动机是一个多模式匹配算法,在模式匹配领域被广泛应用,举一个经典的例子,违禁词查找并替换为***。AC自动机其实是Trie树和KMP算法的结合,首先将多模式串建立一个Tire树,然后结合KMP算法前缀与后缀匹配可以减少不必要比较的思想达到高效找到字符串中出现的匹配串。如果不知道什么是Tire树,可以先查看:图解Tire树+代码实现如果不知道KMP算法,可以先查看:图解KMP字符串匹配算法工作过程首先看一下AC自动机的结构,从造型上看,跟我们之前讲Tire树几乎一样,但是多了红色线条(这里因为画完太乱,没有画完),这个红色线条我们称为失败指针。其匹配规则与KMP一致,后缀和前缀的匹配,不

20-CubeMx+Keil+Proteus仿真STM32 - 步进电动机

本文例子参考《STM32单片机开发实例——基于Proteus虚拟仿真与HAL/LL库》源代码:https://github.com/LanLinnet/STM32F103R6项目要求理解H桥电路的工作原理,结合前面几个项目学习过的定时器中断、EXTI、串口通讯等,要求通过7个按钮控制步进电动机的运行状态,包括:连续正转、连续反转、停止、加速、减速、点动正转和点动反转。硬件设计在第一节的基础上,在Proteus中添加电路如下图所示。其中我们添加了一个达林顿晶体管阵列ULN2803,一个步进电动机MOTOR-STEPPER。此外,我们还添加了一个虚拟仪表:虚拟终端VIRTUALTERMINAL,将

20-CubeMx+Keil+Proteus仿真STM32 - 步进电动机

本文例子参考《STM32单片机开发实例——基于Proteus虚拟仿真与HAL/LL库》源代码:https://github.com/LanLinnet/STM32F103R6项目要求理解H桥电路的工作原理,结合前面几个项目学习过的定时器中断、EXTI、串口通讯等,要求通过7个按钮控制步进电动机的运行状态,包括:连续正转、连续反转、停止、加速、减速、点动正转和点动反转。硬件设计在第一节的基础上,在Proteus中添加电路如下图所示。其中我们添加了一个达林顿晶体管阵列ULN2803,一个步进电动机MOTOR-STEPPER。此外,我们还添加了一个虚拟仪表:虚拟终端VIRTUALTERMINAL,将

卷积运算的动机

卷积运算通过三个重要的思想来帮助改进机器学习系统:稀疏交互(sparseinteractions)、参数共享(parametersharing)、等变表示(equivariantrepresenta-tions)。另外,卷积提供了一种处理大小可变的输入的方法。我们下面依次介绍这些思想。传统的神经网络使用矩阵乘法来建立输入与输出的连接关系。其中,参数矩阵中每一个单独的参数都描述了一个输入单元与一个输出单元间的交互。这意味着每一个输出单元与每一个输入单元都产生交互。然而,卷积网络具有稀疏交互(sparseinteractions)(也叫做稀疏连接(sparseconnectivity)或者稀疏权重

卷积运算的动机

卷积运算通过三个重要的思想来帮助改进机器学习系统:稀疏交互(sparseinteractions)、参数共享(parametersharing)、等变表示(equivariantrepresenta-tions)。另外,卷积提供了一种处理大小可变的输入的方法。我们下面依次介绍这些思想。传统的神经网络使用矩阵乘法来建立输入与输出的连接关系。其中,参数矩阵中每一个单独的参数都描述了一个输入单元与一个输出单元间的交互。这意味着每一个输出单元与每一个输入单元都产生交互。然而,卷积网络具有稀疏交互(sparseinteractions)(也叫做稀疏连接(sparseconnectivity)或者稀疏权重

区块链,新产业时代的石油和发动机

如果为产业互联网时代的发展寻找一个注脚的话,新产业无疑是一个最主要的特征。在这个时代,诸多原本看似无法改变的产业有了改变的可能性,诸多看似无法破解的痛点和难题有了新的解决方案。如果一定要找到导致这一蜕变的根本原因的话,底层技术的彻底性和颠覆性,无疑是一个最主要的方面。是的,同互联网技术仅仅只是侧重于撮合和中介不同,新的技术更加关注的是对于产业本身的运行逻辑的深度改造。正是因为如此,我们才看到了一场以新产业为主导的新发展时代的来临。然而,无论是产业本身正在发生一场如何深度的变革,无论是产业本身正在发生一场如何深度的蜕变,我们都会发现其背后的新技术的身影。有些新技术对于产业的改造仅仅只是停留在表层