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【FFmpeg】学会添加水印,只要这一篇就足够

打算写这样一篇文章很久了,算是对过往的一种总结,也希望能获得更多的反馈继续迭代。在这个人类的主要信息载体已经变为视频的年代,水印的添加也成为了一个许多人不可或缺的技能,对于技术人来讲,那就更不用提。本文详细的介绍了通过FFmpeg为视频添加各种各样的水印的方法,包括文字,时间,图片,多个图片,透明,动图等,实在有些干燥,实在太有用了,真心希望能帮到大家。如果你也觉得有用,就给个反馈,点赞,再看,收藏,转发,关注,打赏,都可以(不要再说下一次一定了)导语众所周知,FFmpeg可以为视频添加水印,主要用来标记视频所属标记,有时也可以兼顾美观,你可能没想到,用FFmpeg可以添加文字水印,可以添加图

一次只要0.003美元,比人类便宜20倍!ChatGPT让数据标注者危矣

当前,很多自然语言处理(NLP)应用需要高质量的标注数据来支撑,特别是当这些数据被用于训练分类器或评估无监督模型的性能等任务中。例如,人工智能研究人员通常希望过滤嘈杂的社交媒体数据的相关性,将文本分配到不同的主题或概念类别,或衡量其情绪或立场。而且,无论这些任务使用什么具体方法(监督、半监督或无监督),都需要标注好的数据来建立一个训练集或黄金标准。然而,在大多数情况下,要完成高质量的数据标注(dataannotation)工作,依然离不开数据标注平台上的众包工作者或诸如研究助理等训练有素的标注者来手动进行。通常情况下,训练有素的标注者先创建一个相对较小的黄金标准数据集,然后雇用众包工作者来增加

一次只要0.003美元,比人类便宜20倍!ChatGPT让数据标注者危矣

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鱼传科技:函数计算,只要用上就会觉得香

深圳鱼传科技有限公司是专注以精准营销和互联网生态产品运营为核心的综合互联网营销推广服务商。通过整合全网优质媒体资源,并结合智能数据模型和AI标签算法,向企业提供包括流量矩阵搭建运营、媒介流量采买、投放模型设计、产品营销策划、数据监控分析、效果运营等多层次服务。作为函数计算的资深用户,鱼传科技的CTO和技术负责人跟我们聊了鱼传科技的Serverless旅程。目前鱼传科技的业务主要基于支付宝小程序进行承载,小程序具有轻量、打开方便、内容可以快速更新等特点,为了适应市场的快速变化和多变的客户诉求,对敏捷开发提出了更高的要求。鱼传科技的业务特点,还具有访问量波动大、流量突发预测难等特点,尤其是活动期间

鱼传科技:函数计算,只要用上就会觉得香

深圳鱼传科技有限公司是专注以精准营销和互联网生态产品运营为核心的综合互联网营销推广服务商。通过整合全网优质媒体资源,并结合智能数据模型和AI标签算法,向企业提供包括流量矩阵搭建运营、媒介流量采买、投放模型设计、产品营销策划、数据监控分析、效果运营等多层次服务。作为函数计算的资深用户,鱼传科技的CTO和技术负责人跟我们聊了鱼传科技的Serverless旅程。目前鱼传科技的业务主要基于支付宝小程序进行承载,小程序具有轻量、打开方便、内容可以快速更新等特点,为了适应市场的快速变化和多变的客户诉求,对敏捷开发提出了更高的要求。鱼传科技的业务特点,还具有访问量波动大、流量突发预测难等特点,尤其是活动期间

只要是做乙方,欧美白人下班后也别想失联?

只要是做乙方,欧美白人下班后也别想失联?  笔者目前在为某个客户做SAP系统以及外围WMS系统的运维,主要是解决业务人员遇到的各种问题,处理他们创建的TICKET(Incident)。  由于客户的工厂是三班倒,生产部门是7*24小时都在开工,即使在周末,客户的生产业务也都在进行。所以客户的WMS系统不能出问题,否则就会影响生产。 上周五至今天,由于客户的WMS系统出现了大问题,每天都出现1-2次严重的系统死锁导致临时停产的事件。这让客户的业务部门为之痛不欲生,痛心疾首。每次遇到系统死锁导致系统不能用,客户都会提出P1的ticket(Priority1-Critical),这种影响比较大的ti

只要是做乙方,欧美白人下班后也别想失联?

只要是做乙方,欧美白人下班后也别想失联?  笔者目前在为某个客户做SAP系统以及外围WMS系统的运维,主要是解决业务人员遇到的各种问题,处理他们创建的TICKET(Incident)。  由于客户的工厂是三班倒,生产部门是7*24小时都在开工,即使在周末,客户的生产业务也都在进行。所以客户的WMS系统不能出问题,否则就会影响生产。 上周五至今天,由于客户的WMS系统出现了大问题,每天都出现1-2次严重的系统死锁导致临时停产的事件。这让客户的业务部门为之痛不欲生,痛心疾首。每次遇到系统死锁导致系统不能用,客户都会提出P1的ticket(Priority1-Critical),这种影响比较大的ti

只要模型够大、样本够多,AI就可以变得更智能!

​AI模型与人脑在数学机制上并没有什么区别。只要模型够大、样本够多,AI就可以变得更智能!chatGPT的出现,实际上已经证明了这点。1,AI和人脑的底层细节都是基于ifelse语句逻辑运算,是产生智能的基础运算。编程语言的基本逻辑是ifelse,它会根据条件表达式把代码分成两个分支。在这个基础上,程序员可以写出非常复杂的代码,实现各种各样的业务逻辑。人脑的基本逻辑也是ifelse,ifelse这两个词就来自英语,对应的中文词汇是如果...否则...人脑在思考问题时也是这么一个逻辑思路,这点上跟电脑没有区别。ifelse语句,逻辑的核心AI模型的“ifelse语句”就是激活函数!AI模型的一个

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