我有2个对象-用户和文件。用户可以是管理员或基本用户。文件可以手动与用户共享，管理员用户无论如何都可以查看所有文件。我想保留“用户x可以查看哪些文件”和“哪些用户可以查看文件x”的缓存。问题是如果user23是管理员并且您将该用户更改为基本用户，他们将失去对某些文件的访问权限-但如果文件也已手动与user23共享，他们应该保留访问权限。那么像这样的结构呢:user:23:files:admin=>[1,2,3]user:23:files:shared=>[2]file:1:users:admin=>[23]file:2:users:admin=>[23]file:3:users:adm
我正在开发一个显示有关房地产信息的系统。它以角度运行，数据以json文件形式存储在服务器上，每天更新一次。我有卧室数量、浴室数量、价格和地址的自由文本字段的过滤器。这一切都非常活泼，但问题是应用程序的加载时间。这就是我关注Redis的原因。问题是，我只是想不通如何在运行多个不同过滤器的情况下获取数据。假设我有一些这样的数据:(为简单起见，省略了很多字段)idbedsprice032700001213000024420000等...我想我可以设置三组，一组用于保存整个数据集，一组用于创建卧室索引，另一组用于价格:bedsid213042价格也一样:priceid1300001270000
文章目录一、PostgreSQL作为数据来源（source），由flink读取1.postgre安装与配置2.flink安装与配置3.flinkcdcpostgre配置3.1postgre配置（forflinkcdc）3.2flinkcdcpostgres的jar包下载4.flinkcdcpostgre测试二、Tidb作为数据去向（sink），由flink写入1.tidb安装与配置2.flinkcdctidb的jar包下载3.flinkcdctidb测试三、用FlinkSQLClient同步PostgreSQL到Tidb操作系统：ubuntu-22.04，运行于wsl2【注意，请务必使用wsl
我在我的node.js应用中使用了mongoose，基本上有以下模型://DefineCarmodelCarSchema=newSchema({brand:String,type:String,maxSpeed:Number});mongoose.model('Car',CarSchema);//DefineUsermodelUserSchema=newSchema({lastname:String,firstname:String,cars:[CarSchema]});mongoose.model('User',UserSchema);我是NoSQL的新手，我真的很想尝试一下，但我首
我正在研究HadoopwithMongoDB作为数据库而不是HDFS。因此，我需要一些性能和可用性方面的指导。我的场景我的数据是来自推特的推文Facebook动态消息我可以从twitter和FacebookAPI获取数据。为了进行hadoop处理，我需要存储。所以我的问题是，将Hadoop与MongoDB一起使用来存储社交网络数据(如Twitter提要、Facebook帖子等)是否可行(或有益)？还是使用HDFS并将数据存储在文件中更好。任何专业指导将不胜感激。谢谢 最佳答案 这样做是完全可行的。但这主要取决于您的需求。基本上，获得
我正在移动到一个新的服务器并且考虑如何保持我的2个MySQL服务器数据的一致性让我失眠和头发。我正在考虑使用Master-Master设置来确保我在此过程中不会丢失任何东西。那是多么可行。有什么潜在的问题吗？ 最佳答案 为什么旧服务器需要知道写入新服务器的数据？因此，将其设为主从设置。您确实必须处理相同类型的配置，例如..确保旧服务器仅使用奇数ID，而新服务器仅使用偶数ID。一旦您关闭旧服务器(主服务器)，请确保没有人可以再在那里写入。我假设您的整个网站使用1台服务器作为数据库和虚拟主机。如果是这种情况，我想添加以下内容:不要依赖D
摘要与一些同事交谈时，我们遇到了“从大数据库表中提取随机行”的问题。这是一个经典的方法，我们知道天真的方法（alsoonSO）通常是这样的：从mytableorderbyrand（）限制1中选择*问题我们还知道这样的查询是完全低效的，实际上只能在很少的行中使用。有一些方法可以用来获得更好的效率，比如theseones仍然是这样，但是它们不会对任意主键起作用，一旦你的数字主键上有洞，随机性就会被扭曲。最后一个被引用的问题的答案链接到thisarticle，它有一个很好的解释和一些很好的解决方案，涉及一个附加的“等分布”表，每当“主数据”表发生变化时必须维护该表。但是，如果您经常删除一个大
我有三个表:用户、组和关系。包含以下字段的用户表:usrID、usrName、usrPass、usrPts具有以下字段的表组:grpID、grpName、grpMinPts与字段的表关系:uID、gID可以通过两种方式将用户放入组中:如果收集组最小点数(users.usrPts>group.grpMinPtsORDERBYgroup.grpMinPtsDSCLIMIT1)如果他与组的关系是手动添加到关系表中的(用户ID作为uID提供，组ID作为gID在名为relation的表中提供)我可以创建一个查询，以确定每个用户(或一个特定的)，他属于哪个组，但是，手动关系(使用关系表)应该比us
我有一个非常复杂的mySQL查询要运行，但我在思考如何编写它时遇到了麻烦。基本上我有三个表:a(aID,name);b(bID,val);ab(aID,bID,include)我想要做的是创建一个查询来创建这样一个表:c(aID,percentage);我希望以这种方式(总计/可能)百分比。总计是这样计算的。每次a行和b行有一个关系并且包括是1我想要总计添加b.val的值。可能是b.val的总和，除非ab.include=0例如:a:+-----+|aID|+-----||1||2||3|+-----+b:+-----+-----+|bID|val|+-----+-----+|1|1|
假设我的数据库跟踪鸟类目击事件(注意:为了示例，我真的在挖桶底)。字段是:sighting_id|common_name|park_name|location|time|etc....尽管我假设公园始终位于同一位置，但该网站就像一个电子表格。用户为每个条目输入park_name和location。另请注意，我的实际架构还有其他字段也依赖于类似的“公园名称”(例如州)。我没有办法让用户预先定义公园，所以我无法提前知道它们。我什至应该尝试动态规范化这些数据吗？例如，我的程序是否应该自动填充parks表，将观鸟表中的park_name和location列替换为park_id？我主要担心性能。
