我们的应用程序使用APNS来接收推送通知。然而，我们的客户声称他们的一些设备没有收到通知，并争辩说他们“必须”确保通知100%送达。但我读过somewhereAPNS不是100%可靠的，应该存在通知未送达的情况。我目前对如何确保随时接收APNS感到panic。我读过acase这可能APNS未交付(设备可能离线)。但是我们的测试表明，即使设备在线(Wifi或3G)，有时也不会提供APNS。有没有具体情况下APNS不会下发的？或者我们(开发人员)可以用代码做些什么来确保收到所有通知？我在代码中所做的只是将应用程序注册到远程通知并编写didRegisterForRemoteNotificat
摘要：本文讲了关于服务发现的很多干货内容，核心内容为服务发现组件的选择、网关的介绍、客户端侧如何发给已发现的服务。本文分享自华为云社区《分布式场景下，如何对外提供易变的服务，打造可靠的注册中心？》，作者：breakDawn。随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年推出了新作《凤凰架构》，从这本书中可以看到当前时下很多最新的技术或者理念。本博文将沉淀发布这本书的学习笔记和思考。如果希望了解更加详细的内容，欢迎购买该书继续详细学习。从类库到服务1服务发现1.1服务发现的意义以前是DNS以及DNS之后的负载
防火墙高可靠技术（双机热备）VRRP：负责的单个接口的故障检测和流量引导。每个VRRP备份组拥有一个虚拟的IP地址，作为网络的网关地址；在VRRP主备倒换时通过发送免费的ARP来刷新对接设备的MAC地址转发表来引导流量。VGMP：将系统中所有的VRRP备份组集中管理，控制状态统一切换，保证出现故障时上下行流量能同步切换到备用防火墙。HRP：负责双机之间的数据同步（华为专用）1、VRRP（1）VRRP状态切换当Active设备出现接口、链路或整机故障时：Active设备接口上的VRRP备份组状态进入initializeStandby设备接口上的VRRP备份组状态切换到Active，发送免费ARP
http://redis.io/commands/rpoplpush“RPOPLPUSH(或阻塞变体的BRPOPLPUSH)提供了一种避免此问题的方法:消费者获取消息并同时将其推送到处理列表中。它将使用LREM命令删除消息消息处理完毕后从处理列表中删除。”推荐使用这种可靠的队列模式。这里的关键是从队列中删除项目，除非进程完成。但是我最大的困惑是为什么这里需要处理队列？通过只保留一个队列可以实现相同的目标。 最佳答案 当您有多个任务访问队列时会出现此问题，这种情况很可能会发生。如果您将它留在队列中，您将面临另一个任务拾取它并复制消息的
这更像是一个工具问题-谷歌搜索我真的没有太多运气。所以基本上我有一个标准的springboot应用程序-我有一个单元测试redis缓存配置。我想要做的是运行应用程序上下文Autowiring一些spring配置并在可能的情况下针对嵌入式redis缓存进行测试。我最近的是这个https://github.com/kstyrc/embedded-redis.问题是缺乏强大的日志记录使其难以运行-它在本地工作，但当我将其推送到Unix服务器构建机器时，它失败了，不知道为什么。如果有人知道如何以这种方式运行集成测试，那就太好了。谢谢，斯特凡 最佳答案
我正在尝试找出为java项目中的消息传递系统选择什么解决方案。到目前为止，我的发现主要集中在redis消息队列和java中的akka持久性。案例:系统从另一个组件接收同步请求。之后该系统负责将请求传递给异步处理程序(worker)，并在worker完成工作时返回ack。我考虑过实现与每个请求(任务)相对应的消息队列或为此使用akka持久性。假设:worker(s)完成的任务相当繁重。必须处理worker的故障调查结果:Akka持久性通过akka-persistence提供可靠的消息传递和故障处理。就我个人而言，我不喜欢akka的Java代码、许多instanceof、强制转换等，但大多
我正在使用Jedis客户端连接到我的Redis服务器。以下是我用于连接Jedis的设置(使用apache公共(public)池):JedisPoolConfigpoolConfig=newJedisPoolConfig();poolConfig.setTestOnBorrow(true);poolConfig.setTestOnReturn(true);poolConfig.setMaxIdle(400);//TestswhetherconnectionsaredeadduringidleperiodspoolConfig.setTestWhileIdle(true);poolConf
使用多个Docker容器VS标准Node集群时的性能和可靠性您好，我有一个关于我遇到的两种设置的性能、可靠性和增长潜力的问题。我远非Docker或集群专家，所以任何建议或提示将不胜感激。应用程序典型MEANstackwebapplication在Nodev6.9.4上运行。没什么花哨的，标准设置。我发现的问题和可能的解决方案a)带有NGINX(反向代理)和NodeJS的标准Linux服务器b)带有NGINX(反向代理)和NodeJS的标准Linux服务器簇。UsingNode'sClustermodulec)使用NGINX的负载均衡器克隆了3次“Dockerized”NodeJS应用程
使用多个Docker容器VS标准Node集群时的性能和可靠性您好，我有一个关于我遇到的两种设置的性能、可靠性和增长潜力的问题。我远非Docker或集群专家，所以任何建议或提示将不胜感激。应用程序典型MEANstackwebapplication在Nodev6.9.4上运行。没什么花哨的，标准设置。我发现的问题和可能的解决方案a)带有NGINX(反向代理)和NodeJS的标准Linux服务器b)带有NGINX(反向代理)和NodeJS的标准Linux服务器簇。UsingNode'sClustermodulec)使用NGINX的负载均衡器克隆了3次“Dockerized”NodeJS应用程
我们目前的设计环境Redis2.8.17我们已经实现了我们的可靠队列，使用类似于redis文档中描述的模式的模式，在RPOPLPUSH下但是，考虑到其阻塞性质，我们正在使用BRPOPLPUSH，并使用LPUSH来确保FIFO顺序。生产者:多个线程(来自多个服务器)使用LPUSH推送项目。消费者:多个线程(来自多个服务器)使用BRPOPLPUSH来处理项目。BRPOPLPUSHqprocessing-q如文档所述，redis从队列“q”中弹出项目，同时将它们添加到“processing-q”中。问题由于我们应用程序的多线程(异步)特性，我们无法控制消费者何时完成他们的处理。因此，如果我们
