最近在做DOTS的教程,由于DOTS(版本1.0.16)目前不支持角色的骨骼动画，我们是将角色的所有动画数据Baker到一个纹理里面，通过修改材质中的参数AnimBegin,AnimEnd来决定动画播放的起点和终点，材质参数AnimTime记录当前过去的动画时间。但是在做大规模战斗控制的时候，有10000+的小兵在战斗,动画控制的时候，如果通过修改材质参数，来切换每个角色的动画。想要让角色之间的动画控制彼此独立，就必须要求每个角色有不同的材质对象，这样会导致10000+的小兵由于使用了不同的材质，无法通过GPUInstancing合批。问题的关键是我们要找到一种方法，让10000+的小兵使用同
GPU骨骼动画视频介绍：GPU顶点动画和GPU骨骼动画实现原理及优缺点对比性能优化GPU动画是实现万人同屏的前置条件，在之前的文章中已介绍过GPU顶点动画的实现方法：【Unity】渲染性能开挂GPUAnimation,动画渲染合批GPUInstance_skinmeshrender合批-CSDN博客GPU顶点动画的优缺点：GPU顶点动画是将每一帧动画的Mesh顶点/法线存入贴图，在Shader中直接读取顶点/法线使用。优点：由于没有过多的计算，因此性能较高；缺点：如果一个模型有多个SkinnedMeshRenderer需要先合并Mesh；生成的动画/法线贴图较大；不支持切换挂载武器；GPU骨骼
文章目录前言一、动态合批的规则1、材质相同是合批的前提，但是如果是材质实例的话，则一样无法合批。2、支持不同网格的合批3、动态合批需要网格支持的顶点条件二、我们导入一个模型并且制作一个Shader，来测试动态合批1、我们选择模型的Mesh，可以查看模型的顶点信息2、我们先来测试一下225个顶点限制的动态合批3、我们来测试一下Shader中使用了Position、normal、uv0、uv1和tangent最多只能180个顶点以下的动态合批前言我们来解析一下上篇文章中提到的Batching中的动态合批Unity渲染Stats分析一、动态合批的规则动态合批是Unity默认去执行的，我们无法控制中间
GPUInstance和SRPBatcher合批渲染只对静态MeshRenerer有效，对SkinMeshRenderer无效。蒙皮动画性能堪忧，对于海量动画物体怎么解决呢？针对这个问题，GPUAnimation就是一个常见又简单的解决方案。GPU动画实现原理：实现原理也是简单粗暴，把每一帧动画时刻SkinMeshRenderer所有的顶点坐标写入到Texture2D，贴图UV中，U按顶点顺序保存顶点坐标，V是第几帧，然后在顶点着色器中读取所有顶点的坐标，根据时间轮流在动画帧数区间从动画Texture2D采样，这样就实现了基于GPU的顶点动画。优化前后性能对比：分别使用Animator(新版动
由于Dots的限制太多，对于需要dlc或热更的项目来说，Dots就爱莫能助。能不能不用Entities，只用EntitiesGraphics呢？当然是可以的，EntitiesGraphics背后使用的接口就是BatchRendererGroup； 自定义BatchRenderGroup合批渲染,可以参考Unity官方文档：InitializingaBatchRendererGroupobject-Unity手册1.创建一个BatchRenderGroup对象和GraphicsBuffer：m_BRG=newBatchRendererGroup(this.OnPerformCulling,Int
接下来我们要来学习下自定义渲染管线中的合批，这一节主要学习SRPBatcher每一次的DrawCall都需要CPU和GPU之间的通信，如果有大量的数据需要从CPU发送到GPU中，那GPU就可能因为等待数据而浪费时间，而CPU会因为忙于发送数据导致无法做其他的事情，所以这两个问题都会导致帧率的降低。在目前我们的做法有点粗暴，一个物体一个DrawCall，这是非常浪费时间的，只是目前我们发送的整体数据量较少，所以还感受不出问题。我们可以用示例数字来说明这个问题。整三十个球，同样颜色，按以前的Unity肯定是能合批的，可是现在需要31个DrawCall，通过合批减少的DrawCall数量（Saved
文章目录环境目的ScreenSpace-Overlay优化限制该方案起源环境Unity:2020.3.37f1Pipeline:BRP（另一个项目在2021.1.xx的LTS下的URP管线同样如此，目测：因为UGUI不受渲染管线切换而变化）目的便于索引，记录搬砖ScreenSpace-Overlay可以看到，下图Canvas的RenderMode在使用：ScreenSpace-Overlay模式下的DC为8这里导致合批失败的有两个问题：图片显示有相互的堆叠遮挡部分UI组件的localPosition.z!=0UIAABBoverlaplocalPosition.z!=0DrawCall就会增加
批次对渲染的性能影响是比较大的，批次过多会导致cpu提交的次数过多，导致每帧渲染时间过长，所以我们需要对其优化，减少Bathches数量和SetPassCall次数。批次合并的方法有多种，下面一一列出：手动合批将相同材质的Mesh，合并为一个新的Mesh，这样一次渲染，最方便调节，虽然现在不怎么使用这种方式。就是有点费手，会增加内存和包体大小，而且会增加LightMap中占有的尺寸，以及重新制作LOD，并且体积过大了会导致LightProbe和ReflectionProbe的变化单一。相关插件：MeshBaker以及教程静态合批Staticbatching：原理：在非运行期间，自动计算Mesh
文章目录Unity中的静态合批、动态合批、GPUInstance以及SRPBatching四种合批简介GPUinstancingstaticBatchingDynamicbatchingSRPBatcher图集的作用不同合批的优先级UGUI中的mask组件，会增加drawcall分析：Unity中的静态合批、动态合批、GPUInstance以及SRPBatching四种合批简介GPUinstancingGPUinstancing:对同一网格，同时渲染多个副本时使用，底层调用的是多实例渲染接口，例如OpenGL的glDrawArraysInstanced接口。GPU实例对于绘制场景中多次出现的几
文章目录Unity中的静态合批、动态合批、GPUInstance以及SRPBatching四种合批简介GPUinstancingstaticBatchingDynamicbatchingSRPBatcher图集的作用不同合批的优先级UGUI中的mask组件，会增加drawcall分析：Unity中的静态合批、动态合批、GPUInstance以及SRPBatching四种合批简介GPUinstancingGPUinstancing:对同一网格，同时渲染多个副本时使用，底层调用的是多实例渲染接口，例如OpenGL的glDrawArraysInstanced接口。GPU实例对于绘制场景中多次出现的几
