目录一、 C#中访问MongoDB. 二、 C#访问redis. 三、 C#访问kafka. C#中访问MongoDB 在C#中访问MongoDB，你通常会使用MongoDB官方提供的MongoDBC#/.NETDriver。这个驱动提供了丰富的API来执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作以及其他高级功能，如聚合、索引管理等。以下是一个简单的例子，展示了如何使用MongoDBC#/.NETDriver连接到MongoDB数据库，并执行一些基本操作：首先，确保你的项目中已经安装了MongoDBC#/.NETDriver。你可以通过NuGet包管理器来安装它。在Vis
当然可以，这里为您提供一个简化版的SpringBoot与Kafka集成教程：新建SpringBoot项目使用SpringInitializr或您喜欢的IDE（如IntelliJIDEA,Eclipse等）新建一个SpringBoot项目。添加依赖在项目的pom.xml文件中，添加spring-boot-starter-kafka依赖：xmlorg.springframework.bootspring-boot-starter-kafka如果您使用的是Gradle，请在build.gradle文件中添加：gradledependencies{//其他依赖…implementation‘org.s
我有两个线程想要在同一个对象上进行同步。TheadA需要能够在满足特定条件时中断ThreadB。这是两个线程做什么/应该做什么的一些伪代码。答:publicvoidrun(){while(true){//Dostuffsynchronized(shared){//Domorestuffif(condition){B.interrupt();}}}}乙:publicvoidrun(){while(true){try{//Dostuffsynchronized(shared){//Domorestuff}}catch(InterruptedExceptione){continue;}}}这
如果我有一个这样的同步集合Collectionc=Collections.synchronizedCollection(myCollection);synchronizedCollection的javadoc提到外部迭代必须像这样同步:synchronized(c){Iteratori=c.iterator();while(i.hasNext()){process(i.next());}}我可以假设c.toArray()是同步的，因此当方法执行时集合不会发生变化吗？或者我是否也需要同步它:synchronized(c){c.toArray();} 最佳答案
据我所知和研究，Java中的synchronized关键字可以使方法或代码块语句同步以处理多线程访问。如果我想在多线程环境中锁定文件以用于写入目的，我必须应该使用JavaNIOpackage中的类以获得最好的结果。昨天，我想出了一个关于处理文件I/O操作的共享servlet的问题，BalusC注释对解决方案很有帮助，但是thisanswer中的代码让我困惑。我不是在要求社区“烧毁那个帖子”或“让我们对他投反对票”(注意:我没有对它投反对票或其他任何东西，我不反对这个答案)，我要求解释代码片段是否可以被认为是一种好的做法privatestaticFiletheFile=newFile("
我正在重写父类(superclass)中的一个方法，但是我希望这个方法是同步的。允许吗？有什么替代方案？ 最佳答案 是的，这是允许的，因为它不会改变契约(Contract)，而是会改变实现。认为您总是可以简单地添加一个同步块(synchronizedblock):synchronized(this){就在方法的开头，这将实现大致相同的结果。该方法中还可能有其他(可能隐藏的)更深的锁，这使得它真正成为实现的一部分，而不是API。 关于java-我可以同步覆盖的方法吗？，我们在StackOv
是否可以有一个KafkaStreams应用程序运行一个主题中的所有数据然后退出？示例我正在根据日期将数据生成到主题中。消费者被cron启动，遍历所有可用数据，然后..做什么？我不想让它坐下来等待更多数据。假设一切都在那里，然后优雅地退出。可能吗？ 最佳答案 在KafkaStreams中(对于其他流处理解决方案)，没有“数据结束”，因为它首先是流处理——而不是批处理。然而，您可以观察KafkaStreams应用程序的“滞后”，如果没有滞后则将其关闭(滞后，是尚未使用的消息的数量)。例如，您可以使用bin/kafka-consumer-
我遇到了一个关于kafka负载均衡的问题。因此，我创建了一个包含10个分区的主题并创建了2个消费者。10个分区被划分并分配给这些消费者(5个分区分配给第一个，5个分区分配给第二个)并且工作正常。有时第一个消费者工作，有时第二个。但有时我们可能会遇到这样的情况，例如第二个消费者收到一条消息，并且需要时间(例如10分钟)来处理这条消息。那么，我的问题是kafka将如何决定将消息存储到哪个分区？在这种情况下，我认为循环法不是一个好主意，因为由第二个消费者处理的分区中的消息将不会被处理，直到第二个消费者完成长时间的工作。已更新!根据@MilanBaran的回答，生产者端的负载是平衡的。但在这种
我一直在尝试为SpringKafka做一些POC工作。具体来说，我想尝试在Kafka中消费消息时处理错误的最佳实践。我想知道是否有人能够提供帮助:分享有关Kafka消费者应该做什么的最佳做法当出现故障时帮助我了解AckModeRecord的工作原理，以及如何在监听器方法中抛出异常时防止提交到Kafka偏移队列。2的代码示例如下:鉴于AckMode设置为RECORD，根据documentation:committheoffsetwhenthelistenerreturnsafterprocessingtherecord.如果监听器方法抛出异常，我会认为偏移量不会增加。但是，当我使用下面的
如果我有一个线程敏感列表，我通常会在遍历它时这样做:Listlist=Collections.synchronizedList(newArrayList());...synchronized(list){Iteratori=list.iterator();//Mustbeinsynchronizedblockwhile(i.hasNext())foo(i.next());}我想知道我是否使用list.stream()然后对流执行一些操作，如过滤器等，如果我还必须将列表放入同步块(synchronizedblock)或流是否制作列表的副本？谢谢 最佳答案
