文章目录前言一、faster-whisper的安装1.docker及nvidia-docker安装2.镜像下载3.启动容器3.容器中创建用户，安装anaconda二、基于faster-whisper的语音识别1.将cuda和nvidia加入到dl的环境变量中2.安装faster-whisper3.模型下载4.启动jupyternotebook测试是否安装成功三、转srt字幕文件前言上一篇某站视频、音频集合批量下载写了如何下载某站的音频和视频文件，这一篇主要讲解记录一下基于faster-whisper的语音识别怎么做，不包含理论部分，主要包括以下三部分1）faster-whisper的安装2）基
目录一、kafka基础概念了解二、下载安装Kafka三、KafkaTool可视化工具四、python操作kafka1、生产者代码2、消费者代码一、kafka基础概念了解Kafka是一种高吞吐量、持久性、分布式的发布订阅的消息队列系统kafka文档为什么应该学习KafkaKafka里面的信息是如何被消费的？使用生成器把Kafka写入速度提高1000倍Kafka名词概念producer：消息生产者，向KafkaBroker发消息的客户端broker:一台Kafka机器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topictopic:可以理解为一个队列，topi
安装并运行node_exporter下载 node_exporter解压到指定/app/exporter编写管理脚本control_node_exporter.sh，并给予权限 chmod+xcontrol_node_exporter.sh，脚本内容如下：#!/bin/bashPID_FILE="node_exporter.pid"LOG_FILE="node_exporter.log"###这个路径是解压以后这个文件的路径，这个根据每个人路径不同，填入的也不同CMD="/opt/module/exporter/node_exporter"functionstart{nohup$CMD>$LO
目录一、安装JDK二、安装kafka_2.12-3.6.11.下载kafka2.启动zookeeper3.启动kafka4.测试kafka(1).创建Topic(2).查看topic列表(3).查看描述topics信息(4).启动生产者（窗口不要关闭）(5).启动消费者（窗口不要关闭）在生产者窗口输入内容，消费者端可查看到输入的内容三、kafka查看消费数据1.查看所有组2.查看消费情况一、安装JDK 文章中已提供了jdk的安装包，有兴趣的可以下载下来。rpm-ivhjdk-8u401-linux-x64.rpm二、安装kafka_2.12-3.6.11.下载kafka http
此文基于debian12，centos也适用因为zookeeper依赖jdk环境预先安装好jdk安装zookeeper1.下载zookeeper安装包ApacheZooKeeperhttps://zookeeper.apache.org/releases.html选择最新3.9.1下载可以自行选择2.将压缩包上传到服务器并解压至/usr/local/路径下，重命名为zookeepertar-zxfapache-zookeeper-3.9.1-bin.tar.gz-C/usr/local/cd/usr/local/重命名mvapache-zookeeper-3.9.1-bin./zookeepe
部分知识（可略过） Kafka Kafka是一种分布式流处理平台，它是一个高吞吐量、可扩展、持久化的消息队列系统，用于处理实时数据流。Kafka的核心概念包括生产者（Producer）、消费者（Consumer）和主题（Topic）。生产者负责将数据发布到Kafka集群，消费者则从Kafka集群中订阅并消费数据。主题是数据的分类或者分区，每个主题可以有多个分区，而每个分区又可以有多个副本。这种分区和复制的机制使得Kafka具备了高可用性和容错性。同时，Kafka还提供了丰富的API和生态系统，使得开发者可以方便地构建基于Kafka的实时数据处理应用。 Redis
8第八章ApacheDoris生态扩展及优化8.1SparkDorisConnectorSparkDorisConnector可以支持通过Spark读取Doris中存储的数据，也支持通过Spark写入数据到Doris。支持从Doris中读取数据支持SparkDataFrame批量/流式写入Doris可以将Doris表映射为DataFrame或者RDD，推荐使用DataFrame。支持在Doris端完成数据过滤，减少数据传输量。特别注意：在测试过程中发现SparkStructuredStreaming实时写入Doris存在问题。要想在Spark编程中使用DorisConnector，我们需要根据
子组件中被@Link装饰的变量与其父组件中对应的数据源建立双向数据绑定。从APIversion9开始，该装饰器支持在ArkTS卡片中使用。 需要注意：@Link装饰的变量与其父组件中的数据源共享相同的值。@Link装饰器不能在@Entry装饰的自定义组件中使用。一、装饰器使用规则说明@Link变量装饰器说明装饰器参数无同步类型双向同步。父组件中@State,@StorageLink和@Link和子组件@Link可以建立双向数据同步，反之亦然。允许装饰的变量类型Object、class、string、number、boolean、enum类型，以及这些类型的数组。类
一、什么是Kafka在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。1）ApacheKafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于2011年初开源。2012年10月从ApacheIncubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。3）Kafka是一个分布式消息队列。Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成
Kafka中，Producer采用push模型，而Consumer采用pull模型。TopicTopic（主题）是消息的逻辑分类或通道。它是Kafka中用于组织和存储消息的基本单元。一个Topic可以被看作是一个消息发布的地方，生产者将消息发布到一个特定的Topic，而消费者则订阅一个或多个Topic以接收消息。ConsumergroupConsumerGroup（消费者组）：为了扩展消费者并实现并行处理，多个消费者可以组成一个消费者组。每个分区只能由消费者组内的一个消费者处理，这样可以确保消息在每个分区内的有序处理。每个消费者组都有一个组id！同一个消费组者的消费者可以消费同一topic下不
