为了保存一个文件我定义了下面的方法publicintencrypt(StringfileName,Stringpassword){return(fileName.concat(password)).hashCode();}这将返回存储在文件中的哈希值。每当用户想要访问该文件时，他输入密码，如果生成相同的散列，他就可以访问该文件。我想这不是真的安全，但它有多安全？String#hashCode使用两个不同的输入生成相同散列的可能性有多高？编辑:根据你的回答我修改了代码:publicStringencrypt(Stringpassword){Stringhash="";try{Messag
我有一个大量对象的集合，这些对象由名称/值对定义。我需要快速访问它们的任何值，并能够按名称的字母顺序返回它们。首先我想我可能会使用HashMap来获得快速访问。但它没有给我任何命令。我决定改用LinkedHashSet。它的问题是我需要能够在列表的正确位置插入新对象，但LinkedHashSet不允许这样做。我还需要能够通过索引和名称访问对象。将感谢任何想法。 最佳答案 为什么不试试TreeSet.您的列表不允许重复吗？如果是这样，那么Set应该没问题。当您添加字符串并且此实现比较器时，该集合将自动为您排序如果你有Sets=newT
这个问题在这里已经有了答案:HowtoensurehashCode()isconsistentwithequals()?(8个答案)HowdoIcalculateagoodhashcodeforalistofstrings?(11个答案)关闭9年前。假设我有一个具有String类成员的POJO:classPOJO{Stringname,address,emailId;equals(){}hashCode(){//How?}}我如何组合我的字符串的hashCode以形成POJO的hashCode？
第一个解决方案之后的想法是依赖操作系统缓存吗？这仍然看起来效率低下，并且在多个域解析到同一IP的情况下，不正确。我错过了什么？ 最佳答案 Whydoesjava.net.URL’shashcoderesolvethehosttoanIP?有两个原因。第一个是:URL类的行为旨在将URL建模为网络可访问资源的定位器。具体来说，equals和hashCode()的设计使得两个URL实例在定位相同资源时是相等的。这要求将DNS名称解析为IP地址。事后看来，我们知道以下内容:URL.equals方法不能1可靠地确定两个URL字符串是否是同一
我将一些数据插入到Java哈希表中。如果我从Hashtable中读取数据，它不会按照我插入的顺序返回。如何从Hashtable中获取有序数据？我使用以下代码从哈希表中获取值://GetasetoftheentriesSetset=hsUpdateValues.entrySet();//GetaniteratorIteratori=set.iterator();//Displayelementswhile(i.hasNext()){Map.Entryme=(Map.Entry)i.next();System.out.print("Key:"+me.getKey()+",Value:"+m
用途：个人学习笔记，有所借鉴，欢迎指正目录一、域横向移动-PTH-Mimikatz&NTLM1、Mimikatz2、impacket-at&ps&wmi&smb二、域横向移动-PTK-Mimikatz&AES256三、域横向移动-PTT-漏洞&Kekeo&Ticket 1、漏洞-MS14068(webadmin权限）——利用漏洞生成的用户的新身份票据尝试认证2、kekeo(高权限，需NTLM)——自己利用获取的NTLM生成新的票据尝试认证3、mimikatz(高权限，需Ticket)——利用历史遗留票据重新认证尝试四、Linux系统+Proxychains+CrackMapExec-密码喷射一
我有一个xml文件，我需要在其中确定它是否重复。我将对整个xml文件进行哈希处理，或者使用xml文件中的特定xml节点生成某种哈希。md5适合这个吗？还是别的？生成哈希的速度也相当重要，但保证为唯一数据生成唯一哈希更为重要。 最佳答案 MD5已损坏(从某种意义上说，可能会故意生成散列冲突)，如果您担心有人恶意创建一个与另一个文件具有相同哈希值的文件。请注意，哈希函数，就其本质而言，不能保证每个可能的输入都有唯一的哈希值。哈希函数的长度有限(例如:MD5的长度为128位，因此有2128种可能的哈希值)。您无法将潜在的无限域映射到有限的
如果有两个boolean字段，我如何实现一个好的哈希码？通常人们只是将整数值添加到他们的哈希码值中。但是，如果我只是简单地将1或0添加到我的哈希码中，我认为这并不好。因为如果我有两个A类对象:obj1.b=true，obj1.c=false。obj2.b=假，obj2.c=真。其他都是一样的。那么这两个不相等对象的哈希码是相同的。我知道这种情况没问题。但是想象一下，如果有100个boolean字段，那么碰撞会太多吗？我不希望这么多不同的对象落在同一个桶里。我在下面所做的是将不同的数字分配给每个字段的不同真值，因此对象哈希码可以非常不同。publicclassA{privatefinal
如果我有一个1000的key集，我的哈希表的合适大小是多少，如何确定？ 最佳答案 这取决于加载因子(表将增加其大小并重新分配其元素的“满百分比”点)。如果您知道恰好有1000个条目，并且这个数字永远不会改变，您可以将加载因子设置为1.0并将初始大小设置为1000以获得最大效率。如果您不确定确切的大小，您可以将加载因子保留为默认值0.75，并将初始大小设置为1334(预期大小/LF)以获得真正良好的性能，但需要付出一定的代价额外的内存。您可以使用以下构造函数来设置加载因子:Hashtable(intinitialCapacity,fl
目录哈希表知识回顾练习1：存在重复元素练习2：存在重复元素II练习3：两数之和练习4：判定是否互为字符重排练习5：字母异位词分组在本篇文章中，我们重点讲解哈希表在算法题目中的应用，不会涉及到太多哈希表的概念、原理等知识首先，我们先来简单回顾哈希表哈希表知识回顾哈希表是什么？哈希表是一种数据结构，用于存储键值对。通过将键转换为索引来实现快速的数据访问。具体而言，哈希表使用一个哈希函数将键映射到一个特定的索引，然后将值存储在该索引位置上。这样，在查找、插入或删除元素时，可以通过哈希函数直接计算出元素应该存储或者所在的位置，从而实现高效的数据操作。哈希表的查询、插入和删除操作的时间复杂度通常为O(1
