文章目录一、背景二、相关工作2.1Audio-DrivenTalkingFaceGeneration2.2HyperNetwork2.3PriorBasedFaceRestoration三、方法3.1BaseFaceGeneration3.2High-FidelityRendering四、效果论文：HyperLips:HyperControlLipswithHighResolutionDecoderforTalkingFaceGeneration代码：https://github.com/semchan/HyperLips时间：2023.10效果：需要audio-driven+待需要驱动人物的

我是OpenCV的新手，所以请帮助我。我想使用OpenCV检测嘴唇边缘。那么你能给我一些链接和解决方案吗？我检查了使用OpenCV检测面部和嘴巴的正常程序，但准确性不高。我使用“haarcascade_mcs_mouth”来检测图片中的嘴巴，但结果不是很好。我听说过AAM方法，但无法获得任何相关文件。请帮助我... 最佳答案 唇部识别是计算机视觉中尚未完全解决的问题。您一直在使用的类似haar的分类器(包含在OpenCV中)在人脸识别方面表现良好，但对于唇部识别，已经开发出更好的技术。您将不得不构建不同的算法并根据您的目的选择更好的