10月10-11日，由华为主办的第十四届全球移动宽带论坛（MBBF）在阿联酋迪拜成功举办。MBBF期间，华为联合宏电股份等产业伙伴集中发布RedCap商用阶段性成果。本次发布是RedCap产业的关键里程碑，标志着RedCap在全球已具备规模商用条件，将推动5G应用新发展，打造数字连接新底座。本次MBBF期间，宏电股份展示了5GRedCap系列产品，可满足行业应用场景多样化需求。RedCap作为“轻量级”5G技术，自诞生以来就备受关注。不仅能为物联网终端提供强大的5G性能，还在尺寸、功耗、成本等方面有优势，成为了5G加快普及、迈入“轻时代”的关键技术。2023年宏电股份聚焦RedCap技术标准和
GPT-4近日开放了视觉模态（GPT-4V）。以GPT-4V、谷歌Bard为代表的多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModels,MLLMs)将文本和视觉等模态相结合，在图像描述、视觉推理等各种多模态任务中展现出了优异的性能。然而，视觉模型长久以来存在对抗鲁棒性差的问题，而引入视觉模态的MLLMs在实际应用中仍然存在这一安全风险。最近一些针对开源MLLMs的研究已经证明了该漏洞的存在，但更具挑战性的非开源商用MLLMs的对抗鲁棒性还少有人探索。为了更好地理解商用MLLMs的漏洞，清华朱军教授领衔的人工智能基础理论创新团队围绕商用MLLM的对抗鲁棒性展开了研究。尽管
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Rocket:Chip是一个开源项目，主要目标是在商用领域推广应用级计算IP核和系统处理器。其开源的SoC架构可用于低功耗、高性能的商用级系统设计和开发。Rocket:Chip由美国芯片代工厂ICEPOWER提供支持，包括自己的编译工具链和软件工具集。Rocket:Chip的架构由硬件和软件两个层面构成，硬件层是基于RISC-VISA的五级流水线CPU，软硬件协同工作完成系统的构建和运行。整个系统具有多个可编程的模块，如内存控制器、外设控制器等，可灵活配置各种功能。Rocket:Chip可以作为一个完整的商用系统解决方案，也可以作为基准系统进行定制化开发，还
随着商用清洁机器人进入越来越多的场景中，单一的中型机器人并不能有效覆盖所有区域，更加细分化的产品组合正在成为新的趋势。产品形态的“新趋势”在商用场景中，目前的商用清洁机器人几乎均是中大型的产品形态，较大的体型意味着更高的清洁效率，但本身也限制了清洁覆盖率。无论是空间较大的商场、超市等，还是空间相对较小的餐厅、商店、便利店等，现有的商用清洁机器人基本都难以覆盖其中复杂、狭窄的过道、桌椅、闸机等区域，这也导致终端用户对于机器人有着较大的顾虑。既然单一的“大”机器人不够用，那么加上“小”机器人呢？“大”机器人负责较大的空旷区域，“小”机器人负责查漏补缺，清洁那些较为复杂狭窄的区域，既能补全清洁需求，
“ Meta开源 LLAMA2后，国内出现了不少以此为基座模型训练的中文模型，这次我们来看看其中一个不错的中文模型：Chinese-LLaMA-Alpaca-2 。”01—目前在开源大模型中，比较有名的是Meta的LLAMA模型系列和清华的ChatGLM模型。特别是在中文领域上，ChatGLM模型经过中文问答和对话的优化，更加符合中文使用者的偏好回答。我对ChatGLM比较关注，出来的时候就开始体验和尝试本地部署，之前有几篇关于ChatGLM的文章。ChatGLM更新：LongBench—评测长文本理解能力的数据集，支持32k上下文的ChatGLM2-6B-32K快捷部署清华大模型ChatGL
4.5密评管理测评要求词条内容层面管理制度（包括6个测评单元）单元-1具备密码应用安全管理制度（1-4级）测评指标：具备密码应用安全管理制度，包括人员管理、密钥管理、建设运行、应急处置、密码软硬件及介质管理等制度测评对象：安全管理制度类文档测评实施：核查各项安全管理制度文档是否包含人员管理、密钥管理、建设运行、应急处置、密码软硬件及介质管理等制度结果判定：同上单元-2密钥管理规则（1-4级）单元-3建立操作规程（2-4级）单元-4定期修订阿暖管理制度（3-4级）单元-5明确管理制度发布流程（3-4级）单元-6制度执行过程记录留存（3-4级）层面人员管理（包括5个测评单元）单元-1了解并遵守密码
目前，在多家电商平台都可以抢购茅台酒，包括天猫超市、京东、天猫会员店、国美、苏宁、网易严选等渠道，消费者使用一台手机便可参与抢购，不过，很多消费者依旧不清楚用手机抢茅台怎么抢，因为抢购的人实在太多，需要有技巧才能提高成功抢购的概率。今天给大家推荐的GitHub开源项目就是一款京东抢茅台的脚本，当然推荐的脚本也是仅用于测试和学习研究，禁止用于商业用途，不能保证其合法性，准确性，完整性和有效性，请根据情况自行判断。主要功能登陆京东商城（www.jd.com）用京东APP扫码给出的二维码预约茅台定时自动预约秒杀预约后等待抢购定时开始自动抢购不过这个脚本是用python语言写的，小白要使用的话，有一定
文章目录一.模型介绍二.模型部署2.1CPU部署2.2GPU部署三.模型推理3.1Chat模型推理3.2Base模型推理四.模型量化4.1量化方法4.2在线量化4.3离线量化4.4量化效果五.模型微调5.1依赖安装5.2单机训练5.3多机训练5.4轻量化微调一.模型介绍Baichuan2是百川智能推出的新一代开源大语言模型，采用2.6万亿Tokens的高质量语料训练。其在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域benchmark上取得同尺寸最佳的效果。目前开源发布的包含有7B、13B的Base和Chat版本，并提供了Chat版本的4bits量化。所有版本对学术研究完全开放。同时，开发者通过邮件
Meta和微软深度合作，正式推出下一代开源大语言模型 Llama2，并宣布免费提供给研究和商业使用。 Llama2论文地址：Llama2:OpenFoundationandFine-TunedChatModels据介绍，相比于Llama1，Llama2的训练数据多了40%，上下文长度是 Llama1的2倍，并采用了分组查询注意力机制。具体来说，Llama2预训练模型是在 2万亿的token 上训练的，微调Chat模型是在 100万人类标记数据上训练的。Meta称Llama2在许多外部基准测试中，包括推理、编码、熟练度和知识测试中，都超过其他模型表现。Llama2包括Llama2和Llama2-
一、SparkAI智能创作系统SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/4.0提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库（可自定义训练）、AI绘画广场、邀请
