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面向超长上下文,大语言模型如何优化架构,这篇综述一网打尽了

ChatGPT的诞生,让基于Transformer的大型语言模型(LLM)为通用人工智能(AGI)铺开了一条革命性的道路,并在知识库、人机交互、机器人等多个领域得到应用。然而,目前存在一个普遍的限制:由于资源受限,当前大多LLM主要是在较短的文本上进行预训练,导致它们在较长上下文方面的表现较差,而长上下文在现实世界的环境中是更加常见的。最近的一篇综述论文对此进行了全面的调研,作者重点关注了基于Transformer的LLM模型体系结构在从预训练到推理的所有阶段中优化长上下文能力的进展。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2311.12351.pdf论文首先分析了使用当前基于T

Unity包体积优化实践

目录简述优化前优化中assets目录资源ab包动态下发资源大小优化dll大小优化场景模型动态下载和加载优化assets目录后大小lib目录优化目标架构裁剪代码优化代码和引用其他优化项Shader优化Release模式编译选项优化后简述在移动端App混合Unity开发的项目中,Unity的包体增量一直是一个被严格把控的关卡,包体积增量太大估计老板都直接不给上Unity了,因此Unity移动端的包体积优化尤为重要。由于混合开发中Unity部分的优化和Unity独立App的优化手段差不多,这里就以Android独立App项目为例,实践一波包体积优化。优化前我未做任何优化在Unity里直接打一个Apk

技术文档指南:版本说明、网站文案、FAQ、案例研究与内容优化

ReleaseNotes和产品公告ReleaseNotes通常是软件文档的一部分,是在新产品发布时提供给用户的简短、高级摘要。它们包含有关更新的重要信息,包括新功能、增强功能、错误修复,通常还包括已知问题。每个版本说明与特定软件版本相关联,并帮助用户了解该特定版本中可以期待的哪些更改或改进。有效的版本说明将以用户为中心的方式讨论新功能或增强功能,识别用户需要执行的任何操作,突出已知问题和解决方法,并在必要时包含指向更详细信息的链接。它使用户能够更有效地使用软件并解决潜在问题。技术网站文案“WebCopy”是指出现在网站上的所有文本内容。这包括从标题、副标题、正文内容、行动号召语句、产品描述到所

性能篇:字符串性能优化不容小觑

嗨,大家好!我是小米,一个热衷于技术分享的小伙伴。今天,我们一起来聊一聊在Java中如何优化字符串性能,探讨一些令人激动的方法,让你的程序在处理字符串时更加高效!为什么String设计为不可变性?首先,让我们谈谈为什么Java中的String被设计为不可变性。这并不是偶然的决定,而是经过深思熟虑的。不可变性有助于提高字符串的安全性和稳定性。安全性: 字符串是在Java中广泛使用的对象,而不可变性保证了字符串实例在创建后不能被修改。这意味着,一旦字符串被创建,它的值将永远不会改变。这对于在多线程环境中使用字符串时非常重要,避免了竞态条件和数据不一致的问题。稳定性: 字符串的不可变性使得它们可以被

Flink CDC 2.3 发布,持续优化性能,更多连接器支持增量快照,新增 Db2 支持

01FlinkCDC简介FlinkCDC [1]是基于数据库的日志CDC技术,实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合Flink优秀的管道能力和丰富的上下游生态,FlinkCDC可以高效实现海量数据的实时集成。作为新一代的实时数据集成框架,FlinkCDC具有全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等技术优势,同时社区提供了完整的文档支持 [2]。在FlinkCDC开源的两年多时间里,社区成长迅速,目前FlinkCDC社区已有76位贡献者,7位Maintainer,社区钉钉用户群超过7800人。02FlinkCDC2.3概览在社区用户和贡献者们的共同努力下,Flink

不停止业务的情况下优化 Elasticsearch Reindex

在使用Elasticsearch时,我们总有需要修改索引映射的时候,这时我们只能进行_reindex。事实上,这是一个相当昂贵的操作,因为根据数据量和分片数量,完整复制一个索引可能需要几个小时。花费的时间不是大问题,但更严重的是,它会影响生产环境的性能甚至功能。相信大家都明白,数据迁移会消耗大量硬盘资源,肯定会影响性能,但功能呢?让我们以常规的_reindex为例。假设我们在索引上创建了一个别名。如果没有别名,我们就有大麻烦了。常规的reindex程序分为两个步骤。1.调用_reindex命令开始数据迁移。2.数据迁移完成后,调用_aliases命令在新旧索引之间切换。步骤2完成后,新索引正式

Elasticsearch:在不停机的情况下优化 Elasticsearch Reindex

实现零停机、高效率和成功迁移更新的指南。更多阅读:Elasticsearch:如何轻松安全地对实时Elasticsearch索引reindex你的数据。在使用Elasticsearch的时候,总会有需要修改索引映射的时候,遇到这种情况,我们只能做_reindex。事实上,这是一项相当昂贵的操作,因为根据数据量和分片数量,完成索引的完整复制可能需要长达几个小时的时间。花费的时间并不是一个大问题,但更严重的是,它会影响生产环境的性能甚至功能。相信大家都明白,数据迁移会消耗大量的硬盘资源,肯定会影响性能,但是功能呢?我们以常规的_reindex为例。假设我们在索引上创建了一个别名。如果我们没有别名,

网站系统开发中的SEO优化和搜索引擎推广

摘要:随着互联网的迅猛发展,网站系统开发已成为企业重要的经营手段。然而,仅仅拥有一个功能强大的网站系统还不足以保证企业的成功。为了让网站更好地为企业创造价值,seo优化和搜索引擎推广成为必不可少的环节。本文将通过介绍网站系统开发中的seo优化和搜索引擎推广的概念、重要性以及具体方法,帮助读者更好地理解和应用于实践。一、引言1.1背景在数字化时代,互联网已经成为人们获取信息和交流的重要途径,企业通过互联网进行业务拓展也成为常态。而网站作为企业在互联网上的门面,其功能和效果关系着用户体验和企业形象的提升,进而影响企业的竞争力和市场份额。1.2目的本文旨在深入探究在网站系统开发中SEO优化和搜索引擎

Unity开发踩坑-粒子特效(ParticleSystem)性能优化

开游戏开发中,会常常遇到用粒子特效来制作技能特效,子弹特效,或者装备特效等。但是对于初学者来说常常会遇到如果屏幕出现大量同一个特效时,会遇到性能的问题不知道怎么优化。今天我就来举个例子带着大家一起尝试优化出现大批量例子特效之后遇到的性能问题:例如:我们在游戏中有一个例子特效这个特效采用3种不同的材质球如下:我们开发帧调试器(FrameDebug)看看当前的情况:对于FrameDebug如何使用,里面的信息代表什么意思,我们后面的文章再来介绍。由图可以看出当前的三个粒子对应了三个不同的DrawTransparentObjects透明对象:由于我们材质球采用的是SurfaceType是transp

mysql 优化慢复杂sql (多个left join 数量过大 order by 巨慢)

前沿懒得看过程的话这里直接总结一下最后的解决方法:如果不能直接减少主表的数据(小表驱动大表),就想办法把多个leftjoin合成一个子查询,速度是否变快,没有的话再在子查询底下加一个having条件(having什么不重要,结果不会错就行)项目场景:项目场景:因为一些迫不得已的原因(产品一定要)导致一个分页查询数据的sql非常复杂,查询效率巨巨巨慢(从来没查到过结果,最长等了2分钟)问题描述涉及项目,就不贴真实代码了,大概结构是selectp.id,p.name,ps2.sortfromtable1pleftjointable2psonp.name=ps.nameandps.region=1l