授权声明:本文基于九天Hector的原创课程资料创作,已获得其正式授权。原课程出处:九天Hector的B站主页,感谢九天Hector为学习者带来的宝贵知识。请尊重原创,转载或引用时,请标明来源。全文共5000余字,预计阅读时间约30~50分钟|满满干货(附代码),建议收藏!本文目标:基于之前的AI应用开发流程,尝试在Few-Shot提示下实现外部功能函数的自动生成,大幅提升敏捷开发的效率代码下载点这里一、介绍写本文的目的,是想总结和反思一下之前在OpenAI开发系列(四)至(十四)的内容,并且进一步优化基于大模型的敏捷开发流程。对于企业而言,大语言模型如何在实际应用中产生价值是至关重要的。Op
智能优化算法应用:基于协作搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码文章目录智能优化算法应用:基于协作搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化-附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.协作搜索算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码摘要:本文主要介绍如何用协作搜索算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。1.无线传感网络节点模型本文主要基于0/1模型,进行寻优。在二维平面上传感器节点的感知范围是一个以节点为圆心,半径为RnR_nRn的圆形区域,该圆形区域通常被称为该节点的“感知圆盘”,RnR_nRn称为传感器节点的感知半径,感知半径与
移动端对于包大小有着严苛的要求,然而UE哪怕是一个空工程打出来也有90+M,本文以一个复杂的工程为例,探索怎么把包大小降低到最小,我这里从200M+减少到了86M一、工程简介工程包含代码、插件、资源、iOS原生库工程。二、按官方文档进行基础优化官方文档1、勾选UsePakFile和Createcompressedcookedpackages
本文于2015年底完成,发布在个人博客网站上。考虑个人博客因某种原因无法修复,于是在博客园安家,之前发布的文章逐步搬迁过来。基于tomcat8.0.x版本的文档,可以了解到tomcat支持基于gzip实现的压缩返回数据的特性。配置方法最简单的配置样例如下:关于启用gzip压缩传输特性,tomcat8.0.x版本提供了如下几个参数:compression,默认值为off。可能的取值有:on,启用压缩传输特性;off,关闭压缩的特性;force,表示无条件启用压缩特性;正整数,启用压缩传输特性,同时指定了压缩操作门限值,当传输数据量超出门限时,tomcat即对传输数据执行压缩。当tomcat无法预
前言什么是docker?Docker是一种容器引擎,可以在容器内运行一段代码。Docker镜像是在任何地方运行您的应用程序而无需担心应用程序依赖性的方式。要构建镜像,docker使用一个名为Dockerfile的文件。Dockerfile是一个包含许多指令(RUN、COPY、EXPOSE等)的文件。成功执行这些命令后,docker将创建一个镜像供我们在任何地方使用。一、为什么要减少docker镜像大小?1.安装不必要的软件包会增加攻击面,从而增加安全风险。2.镜像传输需要更多时间。3.部署大镜像需要更多时间。我们必须以某种方式创建我们的Dockerfile,以便从该Dockerfile构建的镜
本文于2015年底完成,发布在个人博客网站上。考虑个人博客因某种原因无法修复,于是在博客园安家,之前发布的文章逐步搬迁过来。基于tomcat8.0.x版本的文档,可以了解到tomcat支持基于gzip实现的压缩返回数据的特性。配置方法最简单的配置样例如下:关于启用gzip压缩传输特性,tomcat8.0.x版本提供了如下几个参数:compression,默认值为off。可能的取值有:on,启用压缩传输特性;off,关闭压缩的特性;force,表示无条件启用压缩特性;正整数,启用压缩传输特性,同时指定了压缩操作门限值,当传输数据量超出门限时,tomcat即对传输数据执行压缩。当tomcat无法预
ReleaseNotes和产品公告ReleaseNotes通常是软件文档的一部分,是在新产品发布时提供给用户的简短、高级摘要。它们包含有关更新的重要信息,包括新功能、增强功能、错误修复,通常还包括已知问题。每个版本说明与特定软件版本相关联,并帮助用户了解该特定版本中可以期待的哪些更改或改进。有效的版本说明将以用户为中心的方式讨论新功能或增强功能,识别用户需要执行的任何操作,突出已知问题和解决方法,并在必要时包含指向更详细信息的链接。它使用户能够更有效地使用软件并解决潜在问题。技术网站文案“WebCopy”是指出现在网站上的所有文本内容。这包括从标题、副标题、正文内容、行动号召语句、产品描述到所
前言商智C店,是依托移动低码能力搭建的一个应用,产品面向B端商家。随着应用体量持续增大,考虑产品定位及用户体验,我们针对性能较差页面做了一次优化,并取得了不错的效果,用户体验值(UEI)从一般提升到良好。本文详细记录了优化思路及过程,期望给正在或打算做用户体验提升的小伙伴提供一些参考。一、性能优化概览从宏观方面讲,前端性能优化主要包含两个层面:•快速的首屏响应指的是从用户输入URL到页面完整渲染出来的过程中,通过减少资源请求时长、合理化页面渲染等方式,让页面内容尽快呈现到用户面前,达到舒适的展示效果。•流畅的交互体验指的是在资源加载且页面渲染完成后,用户与页面的交互反馈及时且动效流畅,没有卡顿
前言商智C店,是依托移动低码能力搭建的一个应用,产品面向B端商家。随着应用体量持续增大,考虑产品定位及用户体验,我们针对性能较差页面做了一次优化,并取得了不错的效果,用户体验值(UEI)从一般提升到良好。本文详细记录了优化思路及过程,期望给正在或打算做用户体验提升的小伙伴提供一些参考。一、性能优化概览从宏观方面讲,前端性能优化主要包含两个层面:•快速的首屏响应指的是从用户输入URL到页面完整渲染出来的过程中,通过减少资源请求时长、合理化页面渲染等方式,让页面内容尽快呈现到用户面前,达到舒适的展示效果。•流畅的交互体验指的是在资源加载且页面渲染完成后,用户与页面的交互反馈及时且动效流畅,没有卡顿
背景图片metricserver2(以下简称Agent)是与字节内场时序数据库ByteTSD配套使用的用户指标打点Agent,用于在物理机粒度收集用户的指标打点数据,在字节内几乎所有的服务节点上均有部署集成,装机量达到百万以上。此外Agent需要负责打点数据的解析、聚合、压缩、协议转换和发送,属于CPU和Mem密集的服务。两者结合,使得Agent在监控全链路服务成本中占比达到70%以上,对Agent进行性能优化,降本增效是刻不容缓的命题。基本架构图片Receiver监听socket、UDP端口,接收SDK发出的metrics数据Msg-Parser对数据包进行反序列化,丢掉不符合规范的打点,然