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【最优化期末复习】最速下降法

一、“最速”由高数知识可知,当函数沿着负梯度方向行进时,下降速度最快,所以,“最速方向”就是负梯度方向。二、求解方法2.1已知条件目标函数:f(x⃗)f(\vec{x})f(x)梯度:g⃗(x⃗)=∇f(x⃗)\vec{g}(\vec{x})=\nablaf(\vec{x})g​(x)=∇f(x)当前迭代点:x⃗k\vec{x}_kxk​(初始点x⃗0\vec{x}_0x0​任取)2.2迭代方法下一个迭代点:x⃗k+1=x⃗k+tkp⃗k\vec{x}_{k+1}=\vec{x}_k+t_k\vec{p}_kxk+1​=xk​+tk​p​k​其中,由于要满足“最速下降”,所以p⃗k\vec{p

优化算法笔记|麻雀搜索算法

背景介绍麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)于2020年提出,主要通过模仿麻雀的觅食行为和反捕食行为实现位置寻优,以找到部分NP问题的局部最优值。在该算法的预设中,麻雀种群内部被分为发现者和跟随者两种角色,同时模仿真实的捕食情景,增加了麻雀的危险预警机制。问题定义下面以一个2维平面搜索问题为例,对SSA进行介绍。假设我们需要解决的问题是计算给定范围内x1∈[lb,ub],x2∈[lb,ub]x_1\in[lb,ub],x_2\in[lb,ub]x1​∈[lb,ub],x2​∈[lb,ub],两个数字x1x_1x1​和x2x_2x2​的平方和最小值。其中lb为搜索

FQS:一种神奇的数仓查询优化技术

本文分享自华为云社区《根据执行计划优化SQL【绽放吧!GaussDB(DWS)云原生数仓】》,作者:西岭雪山。引言如果您刚接触DWS那一定会好奇想要知道"REMOTE_FQS_QUERY"到底代表什么意思?我们看官网的描述是代表这执行计划已经CN直接将原语句下发到DN,各DN单独执行,并将执行结果在CN上进行汇总。且不需要做过多的调整了,真的是这样吗?FQS计划,完全下推两表JOIN,且其连接条件为各表的分布列,在关闭stream算子的情况下,CN会直接将该语句发送至各DN执行,最后结果在CN汇总。SETenable_stream_operator=off;SETexplain_perf_mo

记一次堆内外内存问题的排查和优化

为优化淘宝带宽成本,我们在网关SDK(Java)统一使用ZSTD替代GZIP压缩以获取更高的压缩比,从而得到更小的响应包。具体实现采用官方推荐的 zstd-jni库。zstd-jni会调用zstd的c++库。背景在性能压测和优化过程中,遇到了以下三个问题:GC次数不变,但耗时翻倍进程内存泄漏,极限情况下会出现OOMKiller杀掉进程的情况Netty堆外内存泄漏(在优化问题1时引入)下面我会从这三个问题展开,分享排查、解决问题的思路和过程。GC优化▐  【GC耗时翻倍问题】现象在我们预期中,使用ZSTD压缩,在大包场景下(20KB以上),不仅能够获得比GZIP更高的压缩比;同时压缩性能也应有一

java - Java 编译器会优化对最终静态变量的方法调用吗?当它变成 dalvik 代码时会发生什么?

我有以下代码floatsquare(floatval){returnval*val;}booleanisInCircle(finalfloatx,finalfloaty){floatsquareDistance=square(cx-x)+square(cy-y);returnsquareDistanceRADIUS是一个staticfinalfloat。Java编译器会优化调用square(RADIUS)吗?当它转换为android的dalvik代码时会发生什么?它会保持优化吗? 最佳答案 Java编译器不会对该代码执行任何操作。H

Selenium性能优化:一文带你快速上手!

提升Selenium性能:实用优化技巧与最佳实践前言在自动化测试领域(做爬虫、自动化办公也不是不行😁😁),Selenium是一个极为强大且广泛使用的工具。学会使用工具是开始,学会优化该工具的使用才属于是真正的学会使用这个工具。面对日益复杂的网页结构和动态内容,仅仅掌握Selenium的基础操作已经过时啦!!!为了充分发挥Selenium的作用,必须深入了解并应用各种性能优化技巧。本文将为大家展示一系列实用的Selenium性能优化技巧,从无头模式到显式等待时间的设置,每一项都是为了提高自动化脚本的效率和稳定性。我们将探讨如何通过精细调整浏览器设置、减少不必要的资源加载以及合理设置等待策略,来优

matlab实现鲜奶配送站点的最优化设置问题

       鱼弦:CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者(go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen)      鲜奶配送站点的最优化设置问题是一个经典的运筹学问题,可通过Matlab进行求解。该问题的目标是确定最佳的配送站点位置,以最小化总体配送成本或最大化服务覆盖范围。以下是一种解决该问题的常见方法:数据收集:收集相关数据,包括客户的位置、需求量、配送成本等。这些数据可以从现有的配送记录、市场调查或其他相关数据源中获取。建立数学模型:根据收集到的数据,建立一个数学模型来描述问题。

android - 关闭 Dalvik VM 的所有优化

所以我正在尝试为Android编写一些低级代码,我主要担心的是我想避免JIT编译器(或其他任何东西)进行的所有优化。经过一些研究,最好的方法似乎是:手写Java字节码使用“dx”命令将其转换为dex文件使用指定了“-Xverify:none-Xdexopt:none”参数的“dalvikvm”命令(通过adbshell)在程序上运行它我的问题是:这实际上会避免所有优化吗?之前的讨论在这里https://groups.google.com/forum/#!topic/android-platform/Y-pzP9z6xLw让我不确定,我无法通过阅读文档100%说服自己。非常感谢任何一种方

【愚公系列】2023年11月 大数据教学课程 014-JVM实战之Tomcat和参数优化

🏆作者简介,愚公搬代码🏆《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,阿里云专家博主,阿里云签约作者,腾讯云优秀博主,腾讯云内容共创官,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》:2022年CSDN博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、JVM实战之Tomcat和参数优化🔎1.Tomcat配置优化🦋1.1部

使用AI优化慢SQL,开发秒变DBA

“AI不会替代他们,但善用AI的人会”慢SQL经常会让应用程序响应变慢,轻者影响用户体验,严重的时候可能会导致服务不可用。如果,每次遇到慢SQL都求助于DBA,一方面效率很低,另一方面也会很没面子。所以,我们一起来看看如何使用AI能力给出超越一般DBA的SQL优化建议。NineData(www.ninedata.cloud)面向每个开发人员提供了免费的SQL开发功能,同时也提供了免费的AISQL优化功能。我们看看,如何使用NineData的AI功能完成SQL优化。1.创建数据源登录进入控制台,并创建一个永久免费的数据源,用于优化SQL(如果已经有数据源了则可以跳过这一步)。登录进入NineDa