我正在尝试检索以base64编码格式接收的图像的内容类型和文件名。这是使用base64编码图像执行POST请求的代码require'net/http'require"rubygems"require'active_support'url=URI.parse('http://localhost:3000/')image=ActiveSupport::Base64.encode64(open("public/images/rails.png").to_a.join)post_params={'image'=>image}Net::HTTP.post_form(url,post_params
当尝试创建一个heroku应用程序并通过git推送到它时，我收到以下错误:$herokucreate'"C:\ProgramFiles\ruby-1.9.2\bin\ruby.exe"isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfile.但是，$ruby-vruby1.9.3p125[i386-mingw32]我已经检查了PATH环境，它肯定包含“C:\ProgramFiles(x86)\ruby-1.9.2\bin”。同样有趣的是，当导航到该目录时，它实际上并不包含名为ruby.exe的文件
我所在的团队负责管理公司面向公众的云平台。我们拥有大量运行面向互联网的VM的用户群。我想对我们的地址空间进行自动扫描，看看是否有人在运行Rails应用程序，这样我就可以通知他们升级他们的Rails版本，以避免本周出现的严重安全漏洞。我注意到在某些Apache部署中，有一个有用的PassengerHeader:X-Powered-By:PhusionPassenger(mod_rails/mod_rack)2.0.3然而，这并不可靠。我想知道是否有一种可靠的方法来检测在Web服务器后面运行的Rails，无论是使用响应header还是某种可以确定的GET/POST。谢谢!
这行ruby代码检测素数(太棒了!)。("1"*n)!~/^1?$|^(11+?)\1+$/#wherenisapositiveinteger详细信息在这篇博文中解释http://www.noulakaz.net/weblog/2007/03/18/a-regular-expression-to-check-for-prime-numbers/我很好奇它在BIG-O表示法中的表现。有人帮忙吗？ 最佳答案 根据经验数据，它似乎是O(n2)。我对前10000个质数中的每100个运行Ruby代码。以下是结果:蓝点是记录的时间，橙色线是
我有一个我不久前写的Flickr界面，其中一部分让我很困扰，我想让它变得更好。它的工作方式是我使用缺少的方法从调用flickr对象的方法构造flickr调用的url参数，例如。@flickr.groups.pools.getPhotos(:user_id=>"12656878@N06",:group_id=>"99404851@N00")这些“方法调用”构造了一个如下所示的api调用http://api.flickr.com/services/rest/?method=groups.pools.getPhotos&user_id=1848466274&group_id=99404851
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我找到的大多数库/代码都是针对RoR而不是纯ruby。即使我在谷歌上搜索纯ruby图片上传，我也会得到PureRubyOnRails;)所以...我正在寻找一个gem/library/code来做一些简单的事情:检查它是否是一个有效的图像文件将图像调整为预定义的值将其保存为jpg(来自jpeg、jpg、png、gif、bmp)
目标:我想从动画GIF中抓取最佳帧并将其用作静态预览图像。我相信最好的帧是显示最多内容的帧-不一定是第一帧或最后一帧。以这张动图为例:--这是第一帧:--这是第28帧:很明显，第28帧很好地代表了整个GIF。我如何以编程方式确定一帧是否比另一帧具有更多像素/内容？如果您能向我指出任何想法、想法、包/模块或文章，我们将不胜感激。 最佳答案 实现此目的的一种直接方法是估计entropy每个图像的帧，并选择具有最大熵的帧。在信息论中，熵可以被认为是图像的“随机性”。单一颜色的图像是非常可预测的，分布越平坦，越随机。这与Arthur-R描述
我使用载波上传gif效果很好，当我尝试生成拇指版本并将gif转换为jpeg时出现问题，只有gif中的第一张图像作为拇指，我得到一个错误:LocalJumpErrorinImagesController#createnoblockgiven(yield)app/controllers/images_controller.rb:21:in`new'app/controllers/images_controller.rb:21:in`create'请求参数:{"utf8"=>"✓","authenticity_token"=>"lPEjP1WtPxFdizL2/FAWGHzOZPtecb5n
本文章承接《基于Python的人脸识别课堂考勤系统（毕设）》，填坑上篇文章遗留的代码部分。因为项目分的模块比较多，再加上本人能力有限，所以代码过于臃肿还存在许多优化的地方。同样本篇文章也仅适用于小白，零基础人群。PS：每个文件之中代码都已经区分开来，可以对照左侧目录部分实现快速预览! 由于代码过于多我这里分成上，下两个部分来发布吧！一、主文件importosimportsysimportrandomimportpymysqlimportcv2importnumpyasnpfrommathimportpifrommatplotlibimportpyplotaspltfromPILimpor
目录1古彝文与古典保护2古文识别的挑战2.1西文与汉文OCR2.2古彝文识别难点3合合信息：古彝文保护新思路3.1图像矫正3.2图像增强3.3语义理解3.4工程技巧4总结1古彝文与古典保护彝文指的是云南、贵州、四川等地的彝族人使用的文字，区别于现代意义上的彝文，古彝文指的是在民间流通使用的原生态彝文，多达87046字。古彝文的起源距今至少数千年，是世界上最古老的文字之一。对古彝文字集研究有助于理解尚未被翻译成汉文、用字尚未规范化的古籍，更深层、透彻地作用于传统文化保护。古彝文字义对照图（网络资料+邵文苑供图）古籍是不可再生的宝贵资源，应当得到妥善保护。中国的古籍在历史上迭经水火兵燹等自然灾害、
