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1.下载MySQLMysql官网下载地址:MySQL官网下载 这里我们需要安装的是5.7.27版本，单击Archives保证你的版本号和操作系统与我相同（如果你是Linux或其他操作系统，第二个选择与你对应的系统），然后点击Download 2.安装MySQl下载好之后运行你的mysql-installer-community-5.7.27.0.msi这个安装包视频教程：视频链接点击这里1.接受许可协议，点击next 2.选择第一个默认安装，然后点击next 3.直接点击next,在弹出的窗口点击yes 4.在弹出的窗口选择ExEcute，等待这些软件下载 5.所有软件下载好之后点击next6
推荐：NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景第1步。使用以下设置在顶部视口上创建球体：第2步。将球体转换为可编辑的多边形：第3步。转到Edge子对象级别并剪切以下边缘：第4步。选择以下边，然后按Ctrl-退格键删除边（按住Ctrl也会删除顶点）。第5步。切换到顶点子对象级别并选择下图所示的顶点，然后在Y轴上缩小它们以使它们更靠近。第6步。选择下图所示的两个顶点，然后在Y轴上放大它们以将它们进一步分开。步骤7.切换到左侧视口并选择如下所示的4个顶点，然后向上移动它们。第8步。从“修改器列表”中选择“涡轮平滑”或“网格平滑”修改器，并将“迭代次数”设置为2。我为TurboSmoot
目录一.【YOLOV5算法原理】1.输入端2.Backbone3.Neck4.输出端二．【系统环境】1.虚拟机的安装与创建2.安装Ubuntu操作系统3.环境的配置3.1.Ubuntu下Anacoda安装以及虚拟环境配置3.2.Pytorch安装3.3.Vscode安装3.4.Yolov5源码及环境获取安装三.【测试Yolov5】四.【实现自己输入图片/笔记本摄像头的目标检测】1.输入自己的图片2.使用笔记本摄像头目标检测更多细节：【使用外接USB摄像头进行目标检测】【Ros下搭载yolov5实现目标检测】最终效果：------------------------全文8686字102图一步一步
查找了很多文章，不是这个遗漏，就是那个写一半，太痛苦了，直接亲身实验，总结截图编写。如果中间还有遗漏的，希望评级，然后我会后期补全第一步.语法高亮主要标记GLSL颜色第二步.代码错误检查此插件主要用于代码提示以及错误检查。第三步.安装glsl-canvas扩展此插件主要用于展示预览我们的GLSL着色器 第四步.配置glslangGlslang是OpenGLES和OpenGL着色语言的官方参考编译器前端。它对这些语言的规范进行了严格的解释,可用于错误检查，可前往glslang官网下载： 下载解压后，把内部的lib，include以及bin里的文件拖动至/usr/local下相对应的文件夹
目录什么是分布式锁？为什么需要分布式锁？redis为什么能实现分布式锁？如何实现redis分布式锁？在执行业务逻辑代码时该服务挂掉了怎么办？如果运行时间超过了过期时间怎么办？如何设计架构将分布式锁性能提升？业务场景描述：第一次优化第二次优化最终分布式锁代码模板前言 我们平时所使用到的Redis大多是用来用作缓存的，但是Redis也有很多其它热门的用途，如分布式锁、排行榜、计数器、队列 等。本篇文章将结合代码示例、图文介绍 为什么Redis能够用作分布式锁以及分布式锁容易出现的bug分布式锁的性能提升并引导大家逐步优化一个分布式锁什么是分布式锁？为什么需要分布式锁？
目录1 a-loam流程简介1.1节点图1.2代码整体框架2特征点提取及均匀化2.1论文原理2.2代码详解3异常点筛除3.1论文原理3.2代码详解4激光雷达畸变及运动补偿4.1 畸变及补偿原理4.2代码详解5帧间里程计运动估计5.1 帧间里程计原理5.2代码详解6局部地图构建6.1 局部地图构建原理6.2代码详解论文翻译：SLAM论文翻译(2)-LeGO-LOAM:LightweightandGround-OptimizedLidarOdometryandMappingonVariab_几度春风里的博客-CSDN博客1 a-loam流程简介参考文章：https://www.cnblogs.co
前言：JDK是Java语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。JDK下载：方式一：Oracle官网下载链接：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/archive/步骤：1.选择要下载的版本2.选择自己电脑系统及支持位数对应的安装包点击下载。方式二：国内镜像下载链接：编程宝库：http://www.codebaoku.com/jdk/jdk-index.html华为镜像：https://repo.hu
卷积神经网络卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）在提出之初被成功应用于手写字符图像识别，2012年的AlexNet网络在图像分类任务中取得成功，此后，卷积神经网络发展迅速，现在已经被广泛应用于图形、图像、语音识别等领域。图片的像素数往往非常大，如果用多层全连接网络来处理，则参数数量将大到难以有效训练的地步。受猫脑研究的启发，卷积神经网络在多层全连接网络的基础上进行了改进，它在不减少层数的前提下有效提升了训练速度。卷积神经网络在多个研究领域都取得了成功，特别是在与图形有关的分类任务中。卷积层和池化层是卷积神经网络的核心组成，它们和全连接层可以组合成很深层次
平台：VMware®Workstation16Proiso镜像：ubuntu-22.04.1-desktop-amd64.iso 下载连接：Ubuntu22.04.1LTS(JammyJellyfish)https://www.releases.ubuntu.com/22.04/在安装ubantu系统之后，会发现在虚拟机与主机之间无法相互复制粘贴，下面就来设置一下。在开始之前建议更新为国内源，否则下载速度相对较慢。在博主安装ubantu教程已有更新源详细的教程，可自行观看。 第一步：打开终端，按快捷键是ctrl+alt+t,终端就会立刻弹窗出来第二步：输入下面代码，输入完按“
