目录git基本知识回顾git中本地文件保存的3个地方工作区暂存区本地仓库代码提交到远程仓库的流转reset命令的3个参数softmixedhard具体操作模拟两次提交远程分支回退到第一次提交第一次resethard第二次resetsoft/mixedgit基本知识回顾git中本地文件保存的3个地方工作区就是我们写代码的地方，Ctrl+s保存之后存储内容的地方。暂存区每次执行gitadd或gitdelete命令时，就是把工作区已经保存的内容，存储到暂存区。本地仓库每次执行gitcommit时，会把暂存区的内容存储到本地仓库，同时创建一个commit，记录当前修改并把当前HEAD执行最新的提交。代
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统+AI绘画系统，支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。系统详细文档：SparkAi系统文档https://bx5gkpqv57j.feishu.cn/docx/EOWUdQ04no9PoBxyp6Ecg3AAnhfAi模
文章目录时间急的可以看速成，虚拟机和配置方法已给出，提供下载的为一台主节点一台分结点的虚拟机下载，只需进行ip地址更换即可[现成Hadoop配置，图文手把手交你](https://blog.csdn.net/weixin_52521533/article/details/132862703?spm=1001.2014.3001.5501)1.事前准备2.主机互联（namenode和datanode都做）2.1创建虚拟机2.2配置网络2.2.1寻找空闲IP地址2.2.2配置ifcfg-eno167777362.2.3pc端ssh登录linux（xshell也可以）2.3实现相互免密登录（name
目录0.前言1.ChatGPT是什么2.ChatGPT定义及行业名词解释3.ChatGPT有哪些特点
第一步：创建一个空的新项目，File-->New-->Project,(EmptyProject)第二步：生成一个module，(项目上点右键，New-->Moudle或File-->New-->Module) 第三步：在Module上点右键，AddFramworkSupport...，在弹出的页面中选择WebApplication，之后，idea就会自动给我们生成web文件夹，以及下面需要的配置文件之类。 第四步：在web目录下新建一个index.html页面，用来导航到我们的servlet页面 html的代码：首页这是导航页面进入servlet 第五步：我们配置Tomcat，然后发布。
目录前言初始化数据库Docker部署xxl-job下载镜像创建容器并运行访问调度中心SpringBoot整合xxl-jobpom.xmlapplication.ymlXxlJobConfig.java执行器注册查看定时任务测试添加测试任务配置定时任务测试结果结语附录xxl-job官方文档xxl-job源码测试项目源码前言xxl-job是一个分布式任务调度平台，它提供了强大的任务调度和执行能力，可以帮助我们实现任务的自动化调度和执行。本文将介绍如何在Docker环境下部署xxl-job，并将其与SpringBoot进行整合。初始化数据库数据库脚本：tables_xxl_job-2.4.0.sql
相信不少同学都想将自己的项目部署到云服务器，让别人通过自己的域名就可以访问到自己的项目，而腾讯云轻量级服务器作为一个小型的应用，支持域名解析和可视化运维等。比较适合新手入门，本文服务器操作系统为Centos7。一、购买以及基本配置1.购买方式本文主要面向新手，毕竟一般只有新手才会购买轻量级服务器。所以可以选择购买一年的来学习，以后再根据需要换，前提提示(轻量级服务器没有安全组的，开放端口直接开启防火墙里的即可)。轻量服务器地址：2bcd.com/go/tx/ 购买完成后点击控制台在这搜索轻量级服务器即可看到自己的购买的服务器点击进入服务器后,首先重置密码用户名选root即可2.防火墙中开启一
一、AI系统如何搭建部署AI创作ChatGPT系统呢？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！1.1程序核心功能程序已支持ChatGPT3.5/GPT-4提问、AI绘画、Midjourney绘画（全自定义调参）、Midjourney以图生图、Dall-E2绘画、思维导图生成、知识库（可自定义训练）、AI绘画广场、邀请+代理分销模式、用户每日签到功能、会话记录保存、微信公众号+邮箱+手机号注册登录、后续其他免费版本功能更新。二、系统演示https://ai.idcyli.com三、功能模块3.1GPT模型提问已支持GPT联网
目录一、引言 二、SparkOnYarn本质2.1SparkOnYarn的本质?2.2SparkOnYarn需要啥?三、配置sparkonyarn环境3.1 spark-env.sh 3.2 连接到YARN中3.2.1bin/pyspark3.2.2 bin/spark-shell3.2.3bin/spark-submit(PI)四、部署模式DeployMode 4.1 Cluster模式4.2 Client模式4.3 两种模式的区别 4.4测试 4.4.1client 模式测试 4.4.2cluster模式测试 4.5 两种模式总结 五、两种模式详细流程 5.1 Client模式 5.2 C
来源：blog.csdn.net/mu_wind/article/details/113806680初识线程池我们知道，线程的创建和销毁都需要映射到操作系统，因此其代价是比较高昂的。出于避免频繁创建、销毁线程以及方便线程管理的需要，线程池应运而生。线程池优势降低资源消耗：线程池通常会维护一些线程（数量为corePoolSize），这些线程被重复使用来执行不同的任务，任务完成后不会销毁。在待处理任务量很大的时候，通过对线程资源的复用，避免了线程的频繁创建与销毁，从而降低了系统资源消耗。提高响应速度：由于线程池维护了一批alive状态的线程，当任务到达时，不需要再创建线程，而是直接由这些线程去执行
