Github简单入门使用说明1前期准备1.1注册GitHub账号1.2下载安装Git1.2.1下载1.2.2安装2正式使用2.1下载开源的项目2.2创建自己的项目2.2.1新建项目2.2.2修改项目3写在最后1前期准备1.1注册GitHub账号登录Github官网，根据提示注册即可，但可能存在网站打开较慢的问题，此时可以使用网易UU加速器进行加速。★注：使用网易UU加速器加速方法打开UU加速器，搜索或选择学术资源加速，效果如图：1.2下载安装Git★注：Git和Github？Git-->一个软件；Github-->用这个软件做的网站。1.2.1下载进入Git官网，点击“Download”
相信最近很多朋友关注的公众号和短视频号都有关于ChatGPT的文章或者视频，对此我就不再过多描述“生成式人工智能”是促成ChatGPT落地的重要技术，“ChatGPT之父”阿尔特曼曾说：“我认为我们离生成式人工智能还有一定距离。至于判断标准，根据我过去五年甚至更长时间的观察和思考，生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程（也就是所谓的“缓慢起飞”），而不会是某一清晰的时刻——至少不会是某个获得公认的清晰时刻。”既然生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程，那么哪些领域场景将会逐渐展现出强大的人工智能适用性呢？在由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办
相信最近很多朋友关注的公众号和短视频号都有关于ChatGPT的文章或者视频，对此我就不再过多描述“生成式人工智能”是促成ChatGPT落地的重要技术，“ChatGPT之父”阿尔特曼曾说：“我认为我们离生成式人工智能还有一定距离。至于判断标准，根据我过去五年甚至更长时间的观察和思考，生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程（也就是所谓的“缓慢起飞”），而不会是某一清晰的时刻——至少不会是某个获得公认的清晰时刻。”既然生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程，那么哪些领域场景将会逐渐展现出强大的人工智能适用性呢？在由中国图象图形学学会（CSIG）主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办
🔶个人主页：python老鸟🔴分享网站：《Python自学网》👉👉基础入门到逐步深入 | 适合新手入门到精通 |python全栈体系课程💘免费专栏：《Python基础教程》下载安装Ubuntu详细教程：http://t.csdn.cn/ouDsh虚拟机可以在我们自己的电脑上安装一个独立的系统，在测试软件或者想要使用其他系统的场景下还是挺方便的。注意：我下载的版本是写这篇文章时的最新版本16，要求安装VMware，Windows系统版本为8或8以上。一、准备工作——下载VMware官方地址：https://www.vmware.com/cn.htmlVMware官方下载地址：https://
🔶个人主页：python老鸟🔴分享网站：《Python自学网》👉👉基础入门到逐步深入 | 适合新手入门到精通 |python全栈体系课程💘免费专栏：《Python基础教程》下载安装Ubuntu详细教程：http://t.csdn.cn/ouDsh虚拟机可以在我们自己的电脑上安装一个独立的系统，在测试软件或者想要使用其他系统的场景下还是挺方便的。注意：我下载的版本是写这篇文章时的最新版本16，要求安装VMware，Windows系统版本为8或8以上。一、准备工作——下载VMware官方地址：https://www.vmware.com/cn.htmlVMware官方下载地址：https://
Nmap使用教程一、端口扫描1.指定端口2.指定扫描方式2.1TCP全连接扫描2.2SYN半链接扫描2.3隐秘扫描二、主机探测三、服务识别四、系统识别五、扫描结果导出kali的命令行中可以直接使用nmap命令，打开一个「终端」，输入nmap后回车，可以看到nmap的版本，证明nmap可用。Nmap有四种基本功能：「端口扫描」、「主机探测」、「服务识别」和「系统识别」。一、端口扫描扫描主机的「开放端口」，在nmap后面直接跟主机IP（默认扫描1000个端口）nmap192.168.31.180从上图可以看到：它用1.58秒扫描了1000个端口，其中991个端口关闭，结果中列出的9个端口就是开放的
Nmap使用教程一、端口扫描1.指定端口2.指定扫描方式2.1TCP全连接扫描2.2SYN半链接扫描2.3隐秘扫描二、主机探测三、服务识别四、系统识别五、扫描结果导出kali的命令行中可以直接使用nmap命令，打开一个「终端」，输入nmap后回车，可以看到nmap的版本，证明nmap可用。Nmap有四种基本功能：「端口扫描」、「主机探测」、「服务识别」和「系统识别」。一、端口扫描扫描主机的「开放端口」，在nmap后面直接跟主机IP（默认扫描1000个端口）nmap192.168.31.180从上图可以看到：它用1.58秒扫描了1000个端口，其中991个端口关闭，结果中列出的9个端口就是开放的
目录一、层叠柱状图1初始化层叠柱状图和绘制层叠柱状图函数2构造函数里调用 3draw_sta
目录一、层叠柱状图1初始化层叠柱状图和绘制层叠柱状图函数2构造函数里调用 3draw_sta
文章目录TensorFlow简介TensorFlow是什么tensorflow版本变迁tensorflow2.0架构安装过程常用IDE安装python3.9的安装Anaconda的安装CUDA安装cuda软件安装cuDNN神经网络加速库安装配置环境变量TensorFlow的gpu版本安装TensorFlow简介TensorFlow是什么TensorFlow是深度学习领域使用最为广泛的一个Google的开源软件库（最初由Googlebrainteam进行开发的内部库，由于它的易用性Google决定把它开源出来）.采取数据流图，用于数值计算.节点——处理数据线——节点间的输入输出关系数据流图中的数
