一.LCA介绍LCA通常指的是“最近共同祖先”（LowestCommonAncestor）。LCA是一种用于解决树或图结构中两个节点的最低共同祖先的问题的算法。在树结构中，LCA是指两个节点的最近层级的共同祖先节点。例如，考虑一棵树，其中节点A是节点B和节点C的祖先，而节点D是节点B和节点C的共同祖先，但节点D不是最低层级的共同祖先。在这种情况下，LCA就是节点D。LCA算法在计算机科学中有广泛的应用，例如在计算树的最近公共祖先、解决图的连通性问题、计算有向无环图（DAG）的最近公共祖先等方面。常见的LCA算法包括基于深度优先搜索（DFS）的算法、基于倍增法的算法和Tarjan算法等。LCA算
来自0x3f【从周赛中学算法-2022年周赛题目总结（下篇）】：https://leetcode.cn/circle/discuss/WR1MJP/周赛中的图论题目比较少，除了下面选的DFS、BFS、拓扑排序、基环树、二分图判定等，还有最短路、DFS时间戳等（这些可以在上半年的周赛题目中学到）。注：偶见于周赛第三题（约占10%）和第四题（约占13%）。题目难度备注2368.受限条件下可到达节点的数目1477DFS/BFS典型题2385.感染二叉树需要的总时间1711DFS+BFS2359.找到离给定两个节点最近的节点17152360.图中的最长环1897内向基环树+时间戳技巧2509.查询树中
作者：禅与计算机程序设计艺术概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）(PGM)是现代统计学习中的一个重要工具，它通过描述变量间的依赖关系和概率分布来对复杂系统进行建模。概率图模型由两部分组成：一是概率模型，它定义了变量之间的联合概率分布；二是结构模型，它定义了变量之间可能的因果影响。在深度学习领域中，PGM被广泛应用于表示数据生成过程中的概率性依赖关系，可以方便地表示各种复杂的结构。本文将通过简要介绍概率图模型及其背后的数学知识，并结合一些实际案例，为读者提供概率图模型的相关背景知识和方法论。希望能够帮助读者更加深入地理解和运用概率图模型。2.基本概念术语说明（1）
人之所以会觉得迷茫，本质上是欠缺对自己的一个控制力、识别庞杂信息、去伪存真的独立思考与认知能力。说明：该文属于程序员的自我修养专栏，购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区，早鸟价订阅模式除外。福利：加入社区的小伙伴们，除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外，还可加入星荐官共赢计划，详情请戳我。作者：不渴望力量的哈士奇(哈哥)，十余年工作经验,跨域学习者，从事过全栈研发、产品经理等工作，现任研发部门CTO。荣誉：2022年度博客之星Top4、博客专家认证、全栈领域优质创作者、新星计划导师，“星荐官共赢计划”发起人。现象级专栏《白宝书系列》作者，文章知识点浅显易懂且不失深度；易编程社区主理人
文章目录离散数学与组合数学-04图论4.1图的引入4.1.1图的示例4.1.2无序对和无序积4.1.3图的定义4.2图的表示4.2.1集合表示和图形表示4.2.2矩阵表示法4.2.3邻接点与邻接边4.3图的分类4.3.1按边的方向分类4.3.2按平行边分类4.3.3按权值分类4.3.4综合分类方法4.4图论基础-子图和补图4.4.1子图4.4.2完全图4.4.3补图4.5图论基础-握手定理4.5.1结点的度数4.5.2握手定理4.5.3图的度数序列4.6图论基础-图的重构4.6.1引言4.6.2图的同构定义4.6.3图同构的必要条件4.7图论基础-通路和回路4.7.1通路和回路的概念4.7.2
文章目录离散数学与组合数学-04图论4.1图的引入4.1.1图的示例4.1.2无序对和无序积4.1.3图的定义4.2图的表示4.2.1集合表示和图形表示4.2.2矩阵表示法4.2.3邻接点与邻接边4.3图的分类4.3.1按边的方向分类4.3.2按平行边分类4.3.3按权值分类4.3.4综合分类方法4.4图论基础-子图和补图4.4.1子图4.4.2完全图4.4.3补图4.5图论基础-握手定理4.5.1结点的度数4.5.2握手定理4.5.3图的度数序列4.6图论基础-图的重构4.6.1引言4.6.2图的同构定义4.6.3图同构的必要条件4.7图论基础-通路和回路4.7.1通路和回路的概念4.7.2
第一题、最大岛屿面积 力扣题目链接classSolution{private:intcount;intdir[4][2]={0,1,1,0,-1,0,0,-1};voiddfs(vector>&grid,vector>&visited,intx,inty){for(inti=0;i=grid.size()||nexty=grid[0].size())continue;if(!visited[nextx][nexty]&&grid[nextx][nexty]==1){visited[nextx][nexty]=true;count++;dfs(grid,visited,nextx,nexty);
解题思路最小生成树（Kruskal算法）不同的的最小生成树：不是连通的权重最小；而是连通起始点和终点的路径上最大最小速度比值最小。如何使得速度比值最小：问题1：什么情况下比值最小？（1、3、5、4、2）⇒(1、2、3、4、5）（1、3、5、4、2）\Rightarrow(1、2、3、4、5）（1、3、5、4、2）⇒(1、2、3、4、5）问题2：直接基于Kruskal算法构建生成树，算该连通图中的最小比值是否可行？步骤：1、按Kruskal算法思路，按路径值排序；2、从最短边开始基于并查集构建最小生成树；3、添加边，当起始点和终点连通，计算速度比值；4、从第二短边重新基于并查集构建最小生成树，重
单源最短路的扩展应用单源最短路的扩展应用AcWing1137.选择最佳线路AcWing1131.拯救大兵瑞恩AcWing1134.最短路计数AcWing383.观光单源最短路的扩展应用AcWing1137.选择最佳线路多源点单终点最短路建图：创建虚拟源点（创建虚拟源点的时候以是spfa为例可以在建图的时候建出来，也可以在spfa这直接入队，也是虚拟源点的意思）反向建图变成单源点多终点，然后遍历终点的dist即可找出最短路#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010,M=20010,INF=0x3f3f3f3f;intq[N],dist[N];
题目链接迷路题目描述windy在有向图中迷路了。该有向图有nnn个节点，节点从111至nnn编号，windy从节点111出发，他必须恰好在ttt时刻到达节点nnn。现在给出该有向图，你能告诉windy总共有多少种不同的路径吗？答案对200920092009取模。注意：windy不能在某个节点逗留，且通过某有向边的时间严格为给定的时间。输入格式第一行包含两个整数，分别代表nnn和ttt。第222到第(n+1)(n+1)(n+1)行，每行一个长度为nnn的字符串，第(i+1)(i+1)(i+1)行的第jjj个字符ci,jc_{i,j}ci,j是一个数字字符，若为000，则代表节点iii到节点jj
