目录一、开源项目二、项目来源三、使用框架 四、小程序功能1、用户功能2、管理员功能 五、使用docker快速部署六、更新信息审核说明一、开源项目猫咪信息点-ruoyi-cat:1、一直想做点项目进行学习与练手，所以做了一个对自己来说可以完成的小程序（期间也是：边学边做的）2、看见猫友们积极采用着各种措施来帮助校园流浪猫，自己也想做一些力所能及的事情https://gitee.com/flyingpan/cat视频展示： 猫咪图鉴小程序1.4.0_哔哩哔哩_bilibili猫咪图鉴小程序1.4.0——小程序已经运行1年多啦~1、一直想做点项目进行学习与练手，所以做了一个对自己来说可
文章目录爬虫图鉴1.三个问题2.互联网上的爬虫2.1豪哥与爬虫2.2爬虫简介2.3APP身边的爬虫2.4爬虫排名1、排名第一的是出行2、排名第二的是社交。3、排名第三的是电商。4、接下来是O2O和搜索引擎。5、最后再说说政府部门。3.关于爬虫的几点疑问4.爬虫的TopN爬虫图鉴本文案例来源于某机构内部课程课，一直没有公开发布，直到最近看到，貌似该机构的很多资源都被人盗用，应该是出现了某些情况，顾公开发布。如有侵权请及时联系我。1.三个问题在开始今天的课程前，先问你三个问题：1、你以为你在大众点评上找到的馆子，真的是几百个人给了好评，然后才出现在你的推荐里的吗？2、你以为你在百度上搜索到的信息，
Pandas[1]是用Python分析数据的工业标准。只需敲几下键盘，就可以加载、过滤、重组和可视化数千兆字节的异质信息。它建立在NumPy库的基础上，借用了它的许多概念和语法约定，所以如果你对NumPy很熟悉，你会发现Pandas是一个相当熟悉的工具。即使你从未听说过NumPy，Pandas也可以让你在几乎没有编程背景的情况下轻松拿捏数据分析问题。Pandas给NumPy数组带来的两个关键特性是：异质类型——每一列都允许有自己的类型索引——提高指定列的查询速度事实证明，这些功能足以使Pandas成为Excel和数据库的强大竞争者。Polars[2]是Pandas最近的转世（用Rust编写，因
图片Pandas[1]是用Python分析数据的工业标准。只需敲几下键盘，就可以加载、过滤、重组和可视化数千兆字节的异质信息。它建立在NumPy库的基础上，借用了它的许多概念和语法约定，所以如果你对NumPy很熟悉，你会发现Pandas是一个相当熟悉的工具。即使你从未听说过NumPy，Pandas也可以让你在几乎没有编程背景的情况下轻松拿捏数据分析问题。Pandas给NumPy数组带来的两个关键特性是：异质类型——每一列都允许有自己的类型索引——提高指定列的查询速度事实证明，这些功能足以使Pandas成为Excel和数据库的强大竞争者。Polars[2]是Pandas最近的转世（用Rust编写
简介小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：送福利的小男孩。今天这篇小作文紧接之前的AI艺术系列:00:梵高风格作品欣赏和01:生成宫崎骏风格图片，尝试分享ChilloutMix+LORA模型绘制真人图像的一些成果。本次实验的基础模型是https://civitai.com/models/6424/chilloutmix，这个模型擅长于生成亚洲女性特征的图片，再搭配各种LoRA（Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels）模型可以绘制比较逼真亚洲人脸图像。目前C站上比较火的LORA模型是：KoreanDollLikeness、TaiwanDol
AI绘画新手魔导士在刚开始玩StableDiffusion时总会遇到各种新的概念，让人困惑，其中就包括各种模型和他们之间的关系。魔法师入门得先认识各种法师装备（各种模型），让我们遇到问题知道使用何种装备来协助自己发挥更大的效果。safetensors在了解各种模型之前，有必须先了解下safetensors，玩过的应该都认识，就是很多模型的后缀。然而各种模型的后缀五花八门，但是总是能看到safetensors的影子，让人有些缭乱。其实主要是因为safetensors支持各种AI模型，而在safetensors出现前，各种AI模型都有着自己独特的后缀。这就导致每种模型既可以使用safetensor
文章目录一.图鉴的账户注册识别流程二.欧模网案例滑动验证码模拟登录页面分析三.代码分析四.欧模网案例展示总结一.图鉴的账户注册图鉴网页地址:http://www.ttshitu.com/登录后充值一个提分把这个python脚本复制保存到一个python文件中去识别流程首先你要先确定验证码的类型,然后选择类型对应的编号二.欧模网案例滑动验证码模拟登录页面分析我们就用邮箱登录为例我们点击登录后会有一个滑动验证码的验证,这就是我们主要的问题,下面我们将用代码来实现它三.代码分析这个距离是验证码相对原背景图片的距离这里可以看出小图片的宽为340px,而大图片的宽为670px,且缺口距离大图边缘398p
很久不见这般热闹的春天。随着ChatGPT的威名席卷全球，大洋对岸的中国厂商也纷纷亮剑，各式本土大模型你方唱罢我登场，声势浩大的发布会排满日程表。有趣的是，在这些大模型产品初入历史舞台之时，带给世人的第一印象其实不是以亿为单位的参数规模，也不是那些遍布英文缩写的模型特征。事实上，人们第一眼见到的只是名字。具体来说，是一个又一个奇特甚至稍显玄奥的词组。文心一言、通义千问、日日新、知海图、天工、星火……数不清的互联网新词跃出水面，于众声喧哗间搅动产业风云。在普罗大众真正体味到科技革命之前，先行的名称已经开启了一场无声的较量。*花式命名大赏*必须承认，对广大用户来说，在“toB内测”“邀请码限量”和
AI绘画新手魔导士在刚开始玩StableDiffusion时总会遇到各种新的概念，让人困惑，其中就包括各种模型和他们之间的关系。魔法师入门得先认识各种法师装备（各种模型），让我们遇到问题知道使用何种装备来协助自己发挥更大的效果。safetensors在了解各种模型之前，有必须先了解下safetensors，玩过的应该都认识，就是很多模型的后缀。然而各种模型的后缀五花八门，但是总是能看到safetensors的影子，让人有些缭乱。其实主要是因为safetensors支持各种AI模型，而在safetensors出现前，各种AI模型都有着自己独特的后缀。这就导致每种模型既可以使用safetensor
