原文链接：https://developer.aliyun.com/article/981268演示视频：https://developer.aliyun.com/live/249772一、Serverless简介Serverless，中文意思是“无服务器”，所谓的无服务器并非是说不需要依靠服务器等资源，而是说开发者再也不用过多考虑服务器的问题，可以更专注在产品代码上，同时计算资源也开始作为服务出现，而不是作为服务器的概念出现。1.Serverless架构主要包含两部分：Baas和Faas，通常位于云端，使用时不需要关注最底层的服务器。Baas（后端即服务：BackendasaService）

原文链接：https://developer.aliyun.com/article/981268演示视频：https://developer.aliyun.com/live/249772一、Serverless简介Serverless，中文意思是“无服务器”，所谓的无服务器并非是说不需要依靠服务器等资源，而是说开发者再也不用过多考虑服务器的问题，可以更专注在产品代码上，同时计算资源也开始作为服务出现，而不是作为服务器的概念出现。1.Serverless架构主要包含两部分：Baas和Faas，通常位于云端，使用时不需要关注最底层的服务器。Baas（后端即服务：BackendasaService）

一，前言主数据和参考数据在我们数据开发或者JavaWeb开发的同学都有经常接触，并且是大量的使用和分析场景，在数据治理中提到的一些专业名词在数据仓库中或者业务的RDBMS库中都有对应的关系映射。映射关系：图片.png业务系统中交易的订单状态，支付中的支付状态在数据治理中都可以理解为参考数据。这类数据的特性在于他要比主数据小，具体体现是参考数据的“列和行”都要比主数据小，当然这种说法也不是绝对的，有一种情况参考数据的列就要比主数据的列多，就是交叉参考数据。二，示例2.1简单参考数据简单的参考数据对数据用户来讲还不是很友好，原因是太过于简单，字面意思不能够完全说明这个参考数据应用场景图片.png2

一，前言主数据和参考数据在我们数据开发或者JavaWeb开发的同学都有经常接触，并且是大量的使用和分析场景，在数据治理中提到的一些专业名词在数据仓库中或者业务的RDBMS库中都有对应的关系映射。映射关系：图片.png业务系统中交易的订单状态，支付中的支付状态在数据治理中都可以理解为参考数据。这类数据的特性在于他要比主数据小，具体体现是参考数据的“列和行”都要比主数据小，当然这种说法也不是绝对的，有一种情况参考数据的列就要比主数据的列多，就是交叉参考数据。二，示例2.1简单参考数据简单的参考数据对数据用户来讲还不是很友好，原因是太过于简单，字面意思不能够完全说明这个参考数据应用场景图片.png2