我正在寻找最快的方法来确定线上的一个点是否在该线的子集中。我得到一个整数点，我还有一个“列表”:点数，用整数表示(3、10、1000等)间隔，我用2个整数表示(2:10是包括2到10的所有整数，50:60等)在这个例子中，如果我的点数是5，那么我返回true，因为它包含在一个区间内，55也是如此。如果我的点数等于1000，我也返回true，因为它匹配列表点数。我正在寻找一种快速的方法(比线性更快)来检查这种情况，而不必实例化尽可能多的整数(即，对于1:1000的间隔，我不想实例化1000整数)。这可以在对数时间内完成吗？谢谢编辑:您可以认为预处理数据列表所花费的任何时间都等于0，因为一
假设我们有三个.h文件:f.h:templateclassClass{public:Class(){}Tid(Tx){returnx;}};g.h:templateclassClass{public:Class(){}Tid(Tx){returnx+100;}};h.h:templateclassClass{public:Class();Tid(Tx);};现在，我们还有三个.cpp文件:f.cpp:#include"f.h"intf(intx){Classt;returnt.id(x);}g.cpp:#include"g.h"intg(intx){Classt;returnt.id(
使用boost库，可以使用zipiterator将已知数量的迭代器压缩在一起。，但是如果直到运行时才知道要压缩的迭代器的数量呢？为了扩展一点，我有一个大小相同的列表列表，我需要将每个索引处的所有值组合在一起，并将它们提供给另一个操作。现在这都是手动的，我觉得应该有更好的方法。示例:假设我有3个列表:[1,2,3,4,5][11,12,13,14,15][21,22,23,24,25]我需要将这些列表转换成:[1,11,12][2,12,22][3,13,23][4,14,24]...等等直到运行时我才知道输入中有多少列表。 最佳答案
我正在阅读C++Primer，第5版。在谈论冲洗流时，它说:Anoutputstreammightbetiedtoanotherstream.Inthiscase,thebufferofthetiedstreamisflushedwheneverthetiedstreamisreadorwritten.Bydefault,cinandcerrarebothtiedtocout.Hence,readingcinorwritingtocerrflushesthebufferincout.我试着用一个例子来理解这一点:intmain(){std::ofstreamout("data.txt"
我有两个SSE寄存器(128位是一个寄存器)，我想将它们相加。我知道如何在其中添加相应的单词，例如，如果我在寄存器中使用16位单词，我可以使用_mm_add_epi16来完成，但我想要的是_mm_add_epi128(不存在)，这将使用register作为一个大词。有什么方法可以执行此操作，即使需要多条指令？我正在考虑使用_mm_add_epi64，检测右字溢出，然后在需要时向寄存器中的左字加1，但我也希望这种方法适用于256位寄存器(AVX2)，并且这种方法似乎太复杂了。 最佳答案 要添加两个128位数字x和y给z与SSE你可以这
我想我理解内存对齐，但令我困惑的是某些系统上的指针地址将位于虚拟内存中，对吗？所以我看到的大多数检查/确保对齐似乎只使用指针地址。难不成物理内存地址不会对齐？对于像SSE这样的东西，这不是有问题吗？ 最佳答案 物理地址将对齐，因为虚拟内存仅将对齐的页面映射到物理内存(并且页面通常为4KB)。因此，除非您需要对齐>页面大小，否则物理内存将根据您的要求对齐。在SSE的特定情况下，一切正常，因为您只需要16字节对齐。 关于c++-虚拟内存和对齐——它们如何结合在一起？，我们在StackOver
我有一组shared_ptr并想在其中找到一个值:typedefstd::shared_ptrIntPtr;structCompare{booloperator()(constIntPtr&a,constIntPtr&b){return*as;autox=std::make_shared(3);s.insert(x);boolfound=s.find(std::make_shared(3))!=s.end();它可以工作，但效率不高-每次尝试查找值时都需要新的临时指针。还有其他办法吗？看起来像Searchinginasetofshared_ptr有一些可能有用的想法吗？
在C++中，我尝试一次捕获所有类型的异常(如C#中的catch(Exception))。它是如何完成的？更重要的是，如何捕捉被零除异常？ 最佳答案 catch(...){//Handleexceptionsnotcovered.}重要注意事项:更好的方法是捕获您实际上可以从中恢复的特定类型的异常，而不是捕获所有可能的异常。catch(...)还将捕获某些严重的系统级异常(因编译器而异)，您将无法从中可靠地恢复。以这种方式捕获它们然后吞下它们并继续可能会导致您的程序出现进一步的严重问题。根据您的上下文，可以接受使用catch(...)
我有一个用C++编写的native多线程Win32应用程序，它有大约3个相对繁忙的线程和4到6个不那么多的线程。当它以正常模式运行时，总CPU使用率在8核机器上加起来约为15%，应用程序在大约30秒内完成。当我通过将affinitymask设置为0x01将应用程序限制为只有一个核心时，它可以在23秒内更快地完成。我猜这与限制在一个物理核心和/或某些并发内存访问问题时同步成本较低有关。我运行的是Windows7x64，应用程序是32位的。CPU为XeonX5570，4核，超线程。谁能详细解释一下这种行为？为什么会发生这种情况以及如何提前预测这种行为？更新:我想我的问题不是很清楚。我想知道
我需要在Windows机器上为Perl设置sqllite。但是-Perl可能从中央服务器通过网络运行，我不知道在我的脚本初始运行时哪些模块可用。我可以保证Perl5.8+(activestate)或Perl5.10+(strawberry)。因此，我需要在项目目录本身中打包sqlite和相关的Perl模块。环顾四周，我没有看到任何直接的zip文件来执行此操作。 最佳答案 DBD::SQLite包含在Strawberry(任何版本)和ActivePerl(AFAIK从5.8.8build820开始)。其他模块可以使用PAR::Pack
