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前言概述在上一篇文章中，我们讲到了大数据离在线混部的架构模式，同时也整体回顾了一下大数据架构的演变历程，概括性的来看，从数据处理范式中更多的是做批流一体、存算分离等方向演进，这种能力可以视为整个平台或者业务支撑的底层架构支撑，然后，在架构之上，还有关于组件选型、资源调度、监控运维等等相关的设计工作，然后在上层作为和业务开发关联最密切的平台，会涉及到数据处理、元数据管理、数据集成等平台架构，这三种能力基本是组成云原生数据平台的几个核心要求。这种架构模式也是逐步演变的过程，也是先有上篇中讲到的底层架构，才有了根据不同业务沉降的不同模式，才有了为了更好的支撑业务和提升开发效率而延伸出来的数据平台架构
1.思路新建两个项目:第一个前端项目,搭建聊天室页面,同时使用WebsocketAPI,与服务端进行通信第二个项目,使用node环境,下载ws包,搭建服务年前就发现下包有问题,年后老淘宝镜像已经崩了,完全用不了,现在改https://registry.npmmirror.com2.前端代码template>divclass="container">divclass="messageBox">div>textareaclass="message">textarea>buttonclass="send">发送button>div>template>script>exportdefault{name
