开发工具:IDEA、微信小程序服务器:Tomcat9.0,jdk1.8项目构建:maven数据库:mysql5.7前端技术:vue、ElementUI、VantWeapp服务端技术:springboot+mybatis+redis本系统分微信小程序和管理后台两部分,项目采用前后端分离一、普通用户功能:登录注册、浏览商品信息、添加购物车、结算订单、查看个人信息、查看个人订单详情、管理个人地址信息、发布评价信息等等功能二、管理员功能:登录、首页、用户管理、商品管理(商品列表、分类列表)、订单列表、评论管理、退出登录等等功能文档截图: N-144基于微信小程序在线订餐系统微信小程序截图: 后台截图:
博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式目的:中国经济飞速发展,社会城市化建设的脚步不断加快,社会城市化的规模也在不断扩大,房屋中介逐渐成为当今社会生活的重要部分,房屋中介的市场竞争也日益加剧
Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy一、项目简介1、开发工具和使用技术Python3及以上版本,Django3.6及以上版本,mysql8,navicat数据库管理工具或者sqlyog数据库管理工具,bootstrap前端框架,html页面,javascript脚本,jquery脚本,jquery.raty五角星评分组件,echarts可视化数据分析组件等。2、实现功能前台首页地址:http://127.0.0.1:8000/后台
GPT润色论文的25个指令“1.精简文章内容:通过删除冗余内容使文章更加紧凑。例如,删除与主题无关的内容,使文章更加简洁明了。“2.提高段落之间的连贯性:通过添加过渡句子或调整段落结构来改善文章的流畅性,使段落之间更加连贯。例如,加强段落之间的过渡可以帮助读者更好地理解文章的内容。“3.矫正错别字和语法错误:找出文章中的拼写错误和语法错误,并提供改正建议,以修正这些显而易见的错误。“4.改善段落结构逻辑:检测段落缺乏连贯性的地方,并提供建议来加强段落的逻辑。通过改善段落结构,使文章更具连贯性。“5.替换过时用法:使用更现代的词汇或短语替代过时的词汇,使文章更加现代化。例如,通过使用更常见的同义
博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式目的和意义目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于java的视频点播系统,系统整体使用了基于浏览的java+MySql的B/S架构,技术上使用了基于
文章目录一.论文信息二.论文内容1.摘要2.引言3.主要图表4.结论一.论文信息论文题目:ComputationandDataEfficientBackdoorAttacks(计算和数据高效后门攻击)论文来源:2023-ICCV(CCF-A)论文团队:南洋理工大学&清华大学&中关村实验室二.论文内容1.摘要针对深度神经网络(DNN)模型的后门攻击已被广泛研究。针对不同的领域和范式提出了各种攻击技术,如图像、点云、自然语言处理、迁移学习等。在DNN模型中嵌入后门最常用的方法是毒害训练数据。他们通常从良性训练集中随机选择样本进行投毒,而不考虑每个样本对后门有效性的不同贡献,使得攻击不太理想。最近的
前言概述在上一篇文章中,我们讲到了大数据离在线混部的架构模式,同时也整体回顾了一下大数据架构的演变历程,概括性的来看,从数据处理范式中更多的是做批流一体、存算分离等方向演进,这种能力可以视为整个平台或者业务支撑的底层架构支撑,然后,在架构之上,还有关于组件选型、资源调度、监控运维等等相关的设计工作,然后在上层作为和业务开发关联最密切的平台,会涉及到数据处理、元数据管理、数据集成等平台架构,这三种能力基本是组成云原生数据平台的几个核心要求。这种架构模式也是逐步演变的过程,也是先有上篇中讲到的底层架构,才有了根据不同业务沉降的不同模式,才有了为了更好的支撑业务和提升开发效率而延伸出来的数据平台架构
llama0.10.17🦙版本阅读链接: LlamaIndex🦙v0.10.17LlamaIndex是一个基于 LLM 的应用程序的数据框架,它受益于上下文增强。这种LLM系统被称为RAG系统,代表“检索-增强生成”。LlamaIndex提供了必要的抽象,以便更轻松地摄取、构建和访问私有或特定于域的数据,以便将这些数据安全可靠地注入LLM,以实现更准确的文本生成。🚀为什么选择上下文增强?LLM的局限LLM在人类和数据之间提供了一个自然语言接口。广泛可用的模型是在大量公开数据(如维基百科、邮件列表、教科书、源代码等)上预先训练的。然而,虽然LLM是在大量数据上训练的,但它们并没有在你的数据上训练
1.思路新建两个项目:第一个前端项目,搭建聊天室页面,同时使用WebsocketAPI,与服务端进行通信第二个项目,使用node环境,下载ws包,搭建服务年前就发现下包有问题,年后老淘宝镜像已经崩了,完全用不了,现在改https://registry.npmmirror.com2.前端代码template>divclass="container">divclass="messageBox">div>textareaclass="message">textarea>buttonclass="send">发送button>div>template>script>exportdefault{name
该模拟试题来源于安考汇公众号1、《压力容器安全技术监察规程》规定,液氧罐的操作人员,严禁使用带油脂的工具和防护用品。 正确答案:正确参考解析:液氧是不可燃的,但它能强烈地助燃。所有可燃物质(包括气、液、固)和液氧混合时就呈现爆炸危险性,这种混合物常常由于静电、机械撞击、电火花和其它类似的作用,特别是当混合物被凝固时经常能发生爆炸。2、大中型危险化学品仓库应选址在远离市区和居民区的当地主导风向的上风方向和河流下游的区域。 正确答案:错误参考解析:《危险化学品经营企业开业条件和技术要求》规定:大中型危险化学品仓库应选址在当地主导风向的下风向和河流下游的地域。3、任何单位和个人发现事故隐患,均有权向