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算法刷题-地下城游戏(数组、动态规划)、恢复二叉搜索树(树、深度优先搜索)

地下城游戏(数组、动态规划)一些恶魔抓住了公主(P)并将她关在了地下城的右下角。地下城是由MxN个房间组成的二维网格。我们英勇的骑士(K)最初被安置在左上角的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至0或以下,他会立即死亡。有些房间由恶魔守卫,因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数(若房间里的值为_负整数_,则表示骑士将损失健康点数);其他房间要么是空的(房间里的值为0),要么包含增加骑士健康点数的魔法球(若房间里的值为_正整数_,则表示骑士将增加健康点数)。为了尽快到达公主,骑士决定每次只向右或向下移动一步。编写一个函数来

动作捕捉系统用于地下隧道移动机器人定位与建图

在煤矿巷道、地铁隧道等危险、幽闭的地下场景下,使用移动机器人完成探测、开采和搜救任务安全且高效。地下机器人自主智能的完成任务,精准的定位和地图构建是前提和关键。图1-地下隧道中的机器人机器人在地下环境中自主运行时往往没有先验的地图信息,而且不能使用GPS进行定位,需要机器人在未知环境创建地图,同时利用地图进行自主定位和导航,即SLAM技术。由于地下环境中场景在几何特征上极其相似,且激光雷达点云在远处分布极少,基于激光雷达的SLAM方法效果不好;中国矿业大学的研究人员采用一种多传感器融合的方法,基于图优化的框架将UWB和IMU融合定位系统提供的位置约束添加到位姿图优化约束中,为激光雷达扫描匹配提

动作捕捉系统用于地下隧道移动机器人定位与建图

在煤矿巷道、地铁隧道等危险、幽闭的地下场景下,使用移动机器人完成探测、开采和搜救任务安全且高效。地下机器人自主智能的完成任务,精准的定位和地图构建是前提和关键。图1-地下隧道中的机器人机器人在地下环境中自主运行时往往没有先验的地图信息,而且不能使用GPS进行定位,需要机器人在未知环境创建地图,同时利用地图进行自主定位和导航,即SLAM技术。由于地下环境中场景在几何特征上极其相似,且激光雷达点云在远处分布极少,基于激光雷达的SLAM方法效果不好;中国矿业大学的研究人员采用一种多传感器融合的方法,基于图优化的框架将UWB和IMU融合定位系统提供的位置约束添加到位姿图优化约束中,为激光雷达扫描匹配提